Azure Data Manager for Agriculture im 1. Veröffentlichungszyklus 2024 planen und vorbereiten
Wichtig
Der Plan des 1. Veröffentlichungszyklus 2024 umfasst alle neuen Funktionen, die von April 2024 bis September 2024 auf den Markt gebracht werden sollen. In diesem Artikel finden Sie die Produktübersicht sowie neue und geplante Funktionen für Azure Data Manager for Agriculture.
Übersicht
Azure Data Manager for Agriculture (ADMA) erweitert die intelligente Microsoft-Datenplattform um branchenspezifische Datenkonnektoren sowie Funktionen zur Verbindung landwirtschaftlicher Daten aus unterschiedlichen Quellen. Dadurch erhalten Unternehmen hochwertige Datensätze und können die Entwicklung digitaler Lösungen für den Landwirtschaftsbereich beschleunigen. Mit dem 1. Veröffentlichungszyklus 2024 stellen wir wichtige Verbesserungen für Analyseszenarien bereit, um sie auf führende Industriestandards auszurichten. Verbesserte Möglichkeiten für die Datenzusammenstellung, Kompatibilität mit branchenführenden Analysediensten, leistungsfähigere Unterstützung für Geodatenszenarien und wiederholbare Datentransformations-Workflows sorgen für umfassende neue Analyse- und KI-Funktionen.
Überblick über Azure Data Manager for Agriculture – 1. Veröffentlichungszyklus 2024
Schwerpunkte
Datenerfassung in Datenlösungen für die Landwirtschaft
Azure Data Manager for Agriculture verbindet und vereinheitlicht Agrardaten aus unterschiedlichen Quellen, sodass Unternehmen Lösungen entwickeln können, die nützliche landwirtschaftliche Erkenntnisse liefern. Die Lösung erweitert die intelligente Microsoft-Datenplattform um branchenspezifische Datenkonnektoren und -funktionen, sodass Entwickler*innen Daten von Satelliten, Bodensensoren, landwirtschaftlichen Arbeitsgeräten und Wetterdiensten können. Anstatt Ressourcen für die Datenverwaltung aufzuwenden, können Unternehmen die Produktinnovation beschleunigen, indem sie leicht verfügbare, qualitativ hochwertige und umfangreiche Daten nutzen.
Dateninteroperabilität in Datenlösungen für die Landwirtschaft
Ein Hindernis für die digitale Transformation besteht in diesem Bereich darin, dass es in der Landwirtschaft weder eine Datenstandardisierung noch spezifische Branchenstandards gibt. In Bezug auf landwirtschaftliche Betriebsgüter, wie Saatgut und Pflanzenschutzmittel, unterliegt die Branche jedoch Gesetzen. Alle Kund*innen/ISVs sollten in eigene proprietäre Datenmodelle investieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, wodurch die Interoperabilität erschwert wird. Azure Data Manager for Agriculture stellt durch ein Standarddatenmodell, Datentransformationsprozesse und referenzierbare Datasets eindeutige Möglichkeiten zur Interoperabilität bereit.
Wenn Sie mehr über den gesamten Funktionsumfang erfahren möchten, der während dieses Veröffentlichungszyklus bereitgestellt wird, sehen Sie sich den Veröffentlichungsplan für Azure Data Manager for Agriculture unten an: