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Microsoft Cloud for Retail im 1. Veröffentlichungszyklus 2024 planen und vorbereiten

Wichtig

Der Plan des 1. Veröffentlichungszyklus 2024 umfasst alle neuen Funktionen, die von April 2024 bis September 2024 auf den Markt gebracht werden sollen. In diesem Artikel finden Sie die Produktübersicht sowie neue und geplante Funktionen für Microsoft Cloud for Retail.

Übersicht

Im 1. Veröffentlichungszyklus 2024 werden für Microsoft Cloud for Retail zusätzliche Funktionen eingeführt. Es wird ein erheblicher Schwerpunkt auf die Verbesserung bestehender, auf dem Markt befindlicher Lösungen gelegt. Die Investitionen konzentrieren sich auf die folgenden Lösungen:

  • Store Operations Assist: Die Bemühungen werden auf die Förderung von Synergien und der Integration in Anwendungen von Filialmitarbeiter*innen für einen modernen Arbeitsplatz gerichtet sein. Hierzu gehören auch die Berücksichtigung von Kund*innenfeedback sowie die Integration gewünschter Funktionen, um die Nutzungserfahrung zu optimieren.

  • KI-Store-Assistent: Der Fokus liegt hier darauf, Mitarbeiter*innen im Einzelhandel die Möglichkeit zu geben, Antworten auf ihre Fragen aus der Wissensdatenbank des Einzelhandelsunternehmens abzurufen und die Aufgabenerstellung für Kolleg*innen zu automatisieren. Filialmitarbeiter*innen können Fragen und Antworten mit unstrukturierten Daten wie Dokumenten nutzen und mithilfe von Sprach- oder Texteingaben automatisch Aufgaben erstellen.

  • Smart Store Analytics: Hier besteht das Ziel darin, Smart Store Analytics in Microsoft Fabric zu integrieren und so die Datenanalysefunktionen zu verbessern. Benutzer*innen soll so die Navigation durch komplexe Daten, die Interpretation von Mustern und die Ableitung wertvoller Erkenntnisse ermöglicht werden, was die Analysefähigkeiten der Lösung verbessert.

  • KI-Einkaufsassistent: Hier werden Investitionen getätigt, um die Anpassungsfunktionen für Verbraucher*innen weiterzuentwickeln. Dabei sollen die Fähigkeiten des KI-Einkaufsassistenten optimiert und erweitert werden, um den Benutzer*innen ein noch individuelleres und personalisierteres Erlebnis zu bieten.

  • Retail-Datenlösungen in Microsoft Fabric: Der Fokus liegt auf der Erweiterung und Verbesserung einzelhandelsspezifischer Konnektoren und Funktionen im Bereich KI und maschinelles Lernen. Darüber hinaus werden Investitionen in die Integration von Modellen generativer KI, in mehr Flexibilität bei der Bereitstellung von Einzelhandelsdatenmodellen und in die nahtlose Übernahme neuer Funktionen, die in Microsoft Fabric eingeführt wurden, getätigt.

Mit diesen strategischen Investitionen möchte Microsoft Cloud for Retail nicht nur neue Funktionen bereitstellen, sondern auch erhebliche Verbesserungen bestehender Lösungen umsetzen und so ein umfassendes, verbessertes Nutzungserlebnis gewährleisten.

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Schwerpunkte

Schwerpunkte

Anwendungs- und Copilot-Vorlage für Vorgänge in der Filiale
Die Belegschaftsverwaltung im Einzelhandel soll den Mitarbeiter*innen datengestützte Umgebungen bieten und zur Steigerung der Filialeffizienz beitragen. Die Funktionen dieses Arbeitsstreams ermöglichen es Filialleiter*innen und -mitarbeiter*innen, Erkenntnisse aus den Daten zum Filialbetrieb zu gewinnen, bei Filialaufgaben effektiv zusammenzuarbeiten und auch die Compliance der Filiale zu verbessern. Die Copilot-Vorlage für den Filialbetrieb bietet Einzelhändlern Funktionen basierend auf generativer KI zur Verbesserung der Produktivität. So können Filialleiter*innen beispielsweise über das auf Retail-Datenlösungen basierende Analyse-Dashboard von Fabric datengesteuerte Erkenntnisse zum Filialbetrieb gewinnen. Und die Funktion der Verbreitung von Links von Teams ermöglicht Filialmitarbeiter*innen eine bessere Zusammenarbeit. Mit diesem Veröffentlichungszyklus werden Funktionen eingeführt, die Daten und Erkenntnisse in die Arbeitsabläufe einbringen und die Effizienz des Filialbetriebs verbessern. Die Copilot-Vorlage für den Filialbetrieb lässt sich auch mit Retail-Datenlösungen verbinden, um Filialleiter*innen zusammengefasste Erkenntnisse basierend auf generativer KI zu liefern und mehrsprachige Unterstützung für Einzelhandelsunternehmen auf der ganzen Welt zu bieten.

Analyse zu Einkäufer*innen und Betrieb
Die Einkäufer*innenanalyse und Betriebsanalyse sind zwei wichtige Komponenten, die zum Erfolg im Einzelhandel beitragen. Durch die Erfassung und Analyse von Daten können Einzelhändler wertvolle Erkenntnisse im Hinblick auf das Verbraucher*innenverhalten gewinnen und interne Prozesse optimieren, um ihre Ziele zu erreichen.

Die Einkäufer*innenanalyse beinhaltet die Erfassung und Analyse von Daten hinsichtlich Verhaltensweisen, Vorlieben und Kaufmuster von Verbraucher*innen. Durch die Untersuchung von Kaufhistorie, demografischer Daten und anderer relevanter Informationen können Einzelhändler ihre Zielgruppe besser verstehen. Diese Erkenntnisse helfen ihnen bei der Anpassung von Marketingstrategien, der Optimierung ihrer Verkaufstechniken und der Verbesserung des Kund*innenerlebnisses insgesamt. Durch die Verwendung von Einkäufer*innenanalysen können Einzelhändler datengesteuerte Entscheidungen treffen, um die Kund*innenzufriedenheit zu erhöhen und den Umsatz zu steigern.

Der Schwerpunkt der Betriebsanalyse liegt hingegen auf der Untersuchung von Daten zur Optimierung interner Geschäftsabläufe. Dies umfasst Bereiche wie Supply Chain Management, Bestandsmanagement, Logistik usw. Durch die Erfassung und Analyse von Betriebsdaten können Einzelhändler Engpässe erkennen, Prozesse rationalisieren, Kosten senken und die Effizienz verbessern. Mit Betriebsanalysen können Einzelhändler fundierte Entscheidungen treffen, die Produktivität steigern und ihre Rentabilität maximieren.

Sowohl Einkäufer*innen- als auch Betriebsanalysen sind für Einzelhändler von entscheidender Bedeutung, da sie ein umfassendes Verständnis des Verbraucher*innenverhaltens und effiziente interne Abläufe ermöglichen. Mithilfe dieser Analysefunktionen können Einzelhändler ihre Strategien anpassen, Kosten senken, Gewinne steigern und ihren Kund*innen ein erstklassiges Einkaufserlebnis bieten.

Store Operations Assist
Die Belegschaftsverwaltung im Einzelhandel ermöglicht Einzelhändlern, ihr Endergebnis zu verbessern, indem sie die Effizienz der Vorgänge in der Filiale steigern. Während die Filialmitarbeiter*innen zwischen Filialaufgaben, Filialverwaltung und Erfüllung von Kund*innenbedürfnissen hin- und hergerissen sind, ist es wichtig, dass sie einen zentralen Überblick über ihre Aufgaben erhalten. Auch im Rahmen dieses Veröffentlichungszyklus stärken wir unsere Teams- und Store Operations Assist-Funktionen, um es Filialleiter*innen und -mitarbeiter*innen zu ermöglichen, über Teams gemeinsam an Aufgaben zu arbeiten und den Filialbetrieb zu verwalten. Darüber hinaus ermöglicht Store Operations Assist den Filialleiter*innen auch die Planung schichtbasierter Aufgaben und bietet Unterstützung für Mitarbeiter*innen beim Wechsel zwischen den Filialen.

Retail-Datenlösungen verwenden
Die Initiative für Retail-Datenlösungen ist für uns ein wichtiges, strategisches Unterfangen. Unser Hauptziel ist, Einzelhandelsunternehmen die Erfassung, Organisation und Analyse von Einzelhandelsdaten zu ermöglichen und ihnen die Möglichkeit zu geben, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Im Rahmen dieser Initiative investieren wir erheblich in die Entwicklung von Konnektoren für verschiedene Branchenanwendungen, darunter z. B. Blue Yonder Lieferkettenplanung, Adobe Commerce und externe Datenquellen bzw. Datenquellen von Partnern.

Zusätzlich zur Konnektorentwicklung implementieren wir Funktionen wie IDM Refresh und führen fallbasierte IDM-Installationsfunktionen ein. Gleichzeitig liegt unser Fokus auf der Identifizierung von und Zusammenarbeit mit unabhängigen Softwareherstellern und Systemintegratoren als Partner. Dieses Ökosystem der Zusammenarbeit wird aktiv zur Verbesserung der Fähigkeiten beitragen, die auf der Grundlage der Retail-Datenlösungen aufbauen.

Wenn Sie mehr über den gesamten Funktionsumfang erfahren möchten, der während dieses Veröffentlichungszyklus bereitgestellt wird, sehen Sie sich den Veröffentlichungsplan für Microsoft Cloud for Retail unten an: