Überblick über die Konfiguration

Dieser Artikel hilft Ihnen bei der Konfiguration von Intelligenten Empfehlungen.

Überblick

Intelligent Recommendations verfügt über zwei Integrationspunkte: die Back-End-Integration, die der Datendienst nutzt, und die Front-End-Client-Integration über REST-API.

Das folgende Diagramm veranschaulicht diese Integrationspunkte:

Anforderungen

Intelligent Recommendations verwendet Azure Data Lake Storage zum Lesen der eingehenden Daten und die Microsoft Entra ID Authentifizierung für die API-Aufrufe.

Bevor Sie Intelligent Recommendations einrichten können, müssen Sie Zugriff auf das Azure-Portal Ihres Unternehmens und die Berechtigung für erweiterte Berechtigungen haben. Stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Azure Abonnement. Wenn Sie neu bei Azure sind, gehen Sie zu Erstellen Sie noch heute Ihr kostenloses Azure-Konto.

• Eine Microsoft Entra ID-Mandanten-ID. Anweisungen finden Sie unter Wie Sie Ihre Microsoft Entra ID Mandanten-ID finden.

• Data Lake Storage Konto. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Data Lake Storage.

• (Optional) Laden Sie die neueste model.json-Datei für Datenverträge für Intelligent Recommendations herunter: model.json.

  Notiz

  Wir empfehlen Ihnen dringend, Folgendes zu tun:
  - Schalten Sie die Diagnose im Data Lake Storage ein
  - Erstellen Sie für jede Umgebung einen eigenen Data Lake Storage.

  Wichtig

  Beim Onboarding zu Intelligent Recommendations werden Daten aus Ihrem Data Lake Storage in die Regionen der ausgewählten Modellierungsressource kopiert. Wir empfehlen Ihnen, die Modellierungsressource in der gleichen Region festzulegen wie Ihr Data Lake Storage-Konto. Wenn sich das Data Lake Storage-Konto und die Modellierungsressourcen in unterschiedlichen Regionen befinden, werden die Daten aus der Data Lake Storage-Region in die von Ihnen ausgewählte Modellierungsressourcen-Region kopiert. Intelligent Recommendations befindet sich derzeit in den folgenden Rechenzentren: West USA, Westeuropa (WEU) und Südostasien (SEA).

Schritte für das Onboarding von Intelligent Recommendations

Der Onboarding-Prozess umfasst die folgenden Schritte:

1. Erstellen Sie ein neues Konto für Intelligent Recommendations.

2. Erstellen Sie ein Stammverzeichnis für Intelligent Recommendations und geben Sie es für Intelligent Recommendations frei.

3. Bereiten Sie die Daten für das Onboarding vor. Eine vollständige Anleitung zur Vorbereitung Ihrer Daten finden Sie unter Datenvertragsübersicht.

4. Hinzufügen von Serving-Endpunkten und Modellierungsressourcen zum Konto Intelligent Recommendations.

Siehe auch

Verwenden Sie Datenverträge, um Daten auszutauschen
Konfigurieren Sie Azure Data Lake Storage Berichte
Intelligent Recommendations REST-API Referenz v1.0