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Leistung – Smart Store Analytics

Die Seite „Leistung“ von Smart Store Analytics besteht aus zwei Abschnitten:

Kettenzusammenfassung

Der Hauptzusammenfassungsabschnitt dient Filialleitern als zentrale Anlaufstelle, um die Gesamtleistung aller ihrer smarten Geschäfte zu überwachen. Ein Storemanager kann in diesem Abschnitt eine Dashboard-Ansicht aller Geschäftes abrufen.

Anmerkung

Die Daten des Stores werden immer in Übereinstimmung mit der lokalen Zeitzone des jeweiligen Stores verarbeitet und angezeigt. Daher kann die Zeitzone für Berichte nicht in Echtzeit über PowerApps oder durch Anpassung der Einstellungen auf einem Mac oder PC geändert werden.

Das Bild zeigt die Seite „Zusammenfassung“ im Abschnitt „Analyse“ von Smart Store Analytics.

Die wichtigsten Bereiche im Hauptzusammenfassungsabschnitt sind die Folgenden:

  • Filter: Die verfügbaren Filter für Geschäfte und Datumsbereiche helfen Ihnen, eine Aufschlüsselung für einen bestimmten Einzelhändler oder ein bestimmtes Geschäft in einem bestimmten Datumsbereich zu erstellen. Die Dropdownlisten für Einzelhändler und Geschäfte zeigt alle Filialen in der Kette des Einzelhändlers, für die Sie Daten haben. Sie können mehrere Geschäfte auswählen, um KPI-Informationen zusammenzufassen. Mit dem Datumsbereich können Sie die Von- und Bis-Daten auswählen, die für alle Daten auf dem Rest der Seite gelten. Mit dem Stundenbereichsfilter können Sie die Stunde auswählen, für die Sie Erkenntnisse wünschen.

  • KPIs: KPIs der obersten Ebene helfen, die Leistung aller Geschäfte zu verstehen:

    • Käufer pro Tag: Durchschnittliche Anzahl der täglichen Käufer, die ein Geschäft betreten, darunter auch für wiederholte Einkäufe. Käufer in einer Gruppe werden als ein Käufer gezählt. Somit wird eine fünfköpfige Familie als ein einzigartiger Käufer gezählt.

    • Kunden pro Tag: Durchschnittliche Anzahl der täglichen Kunden, eine Untergruppe der Käufer pro Tag. Ein Kunde ist jeder Käufer, der mindestens einen Artikel im Geschäft kauft.

    • Durchschnittliche Kaufzeit (Minuten): Durchschnittliche Zeit, die ein Kunde vom Betreten des Geschäfts bis zum Verlassen nach einem Kauf benötigt. Käufer, die nichts gekauft haben, werden nicht gezählt.

    • Tägliches Bestellvolumen (Bestellungen pro Tag): Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, die ein Geschäft pro Tag verarbeitet.

    • Durchschnittliche Warenkorbgröße (Artikel pro Bestellung): Durchschnittliche Anzahl der pro Bestellung gekauften Artikel, auch Warenkorb genannt.

  • Zeitseriendiagramme : Zeitseriendiagramme für die verschiedenen KPIs wie Tägliches Kundenaufkommen im Laufe der Zeit, Durchschnittliche Checkout-Zeit im Laufe der Zeit, Tägliches Bestellvolumen im Laufe der Zeit und Warenkorbgröße im Laufe der Zeit sind als Monats-, Wochen- oder Tagesansicht konfigurierbar.

    • Wählen Sie die Tagesansicht, wenn Sie die Änderungen des Werts der KPI als Tageswerte in einem bestimmten Zeitraum anzeigen möchten.
    • Wählen Sie die wöchentliche Ansicht, wenn Sie die Veränderung des Wertes der Kennzahl als wöchentliche Werte über einen Zeitraum hinweg anzeigen möchten.
    • Wählen Sie die Monatsansicht, wenn Sie die Änderungen des Werts der KPI als Monatswerte in einem bestimmten Zeitraum anzeigen möchten. Der für jeden Monat angezeigte Wert ist der durchschnittliche Tageswert für diesen Monat.
  • Top-Filialen nach täglichem Bestellvolumen: Liste der Filialen, sortiert nach der durchschnittlichen Anzahl der Bestellungen, die sie pro Tag bearbeiten, und der Gesamtbestellungen. Die Details vermitteln einen Eindruck von den leistungsstärksten Geschäften der Kette.

  • Top-Produkte nach verkauften Einheiten: Liste der Produkte, sortiert nach der Anzahl der verkauften Einheiten pro Tag und der Gesamtzahl der verkauften Einheiten. Die Details vermitteln einen Eindruck von den leistungsstärksten Produkten der Kette.

Anmerkung

Ein Tooltip für jede KPI oder jedes Widget enthält weitere Informationen darüber, wie die KPI definiert ist oder wie die einzelnen Widgets berechnet werden.

Shop-Drilldown

Die Seite „Store“ bietet Filialleitern einen vertieften Einblick in die Leistung eines ausgewählten Geschäfts und hilft, Ideen für eine Verbesserung der Leistung zu finden. Es hilft dem Filialleiter, die Leistung einer einzelnen Filiale aufzuschlüsseln, indem es KPIs, Visualisierungen und mehr bietet.

Anmerkung

Die Daten des Stores werden immer in Übereinstimmung mit der lokalen Zeitzone des jeweiligen Stores verarbeitet und angezeigt. Daher kann die Zeitzone für Berichte nicht in Echtzeit über PowerApps oder durch Anpassung der Einstellungen auf einem Mac oder PC geändert werden.

Der Store-Drilldown-Bereich besteht aus drei Bildschirmen:

Storeanzeige

Das Bild zeigt die Seite „Geschäft“ im Abschnitt „Analyse“ von Smart Store Analytics.

Die wichtigsten Bereiche auf dem Geschäftsbildschirm sind die Folgenden:

  • Filter: Die verfügbaren Filter für Geschäfte und Datumsbereiche helfen Ihnen, einen Drilldown für einen bestimmten Store und Produkt in einem bestimmten Datumsbereich zu erstellen. Die Dropdownlisten für Einzelhändler und Geschäfte zeigt alle Filialen in der Kette des Einzelhändlers, für die Sie Daten haben, und erlaubt Ihnen, eine nach anderen auszuwählen. Mit dem Datumsbereich können Sie die Von- und Bis-Daten auswählen, die für alle Daten auf dem Rest der Seite gelten.

  • KPIs zum täglichen Datenverkehr: KPIs der obersten Ebene helfen, die Leistung aller Geschäfte zu verstehen:

    • Käufer pro Tag: Durchschnittliche Anzahl der täglichen Käufer, die ein Geschäft betreten, darunter auch für wiederholte Einkäufe. Käufer in einer Gruppe werden als ein Käufer gezählt. Somit wird eine fünfköpfige Familie als ein einzigartiger Käufer gezählt.

    • Kunden pro Tag: Durchschnittliche Anzahl der täglichen Kunden, eine Untergruppe der Käufer pro Tag. Ein Kunde ist jeder Käufer, der mindestens einen Artikel im Geschäft kauft.

    • Durchschnittliche Kaufzeit (Minuten): Durchschnittliche Zeit, die ein Kunde vom Betreten des Geschäfts bis zum Verlassen nach einem Kauf benötigt. Käufer, die nichts gekauft haben, werden nicht gezählt.

    • Tägliches Bestellvolumen (Bestellungen pro Tag): Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, die ein Geschäft pro Tag verarbeitet.

    • Durchschnittliche Warenkorbgröße (Artikel pro Warenkorb): Durchschnittliche Anzahl der pro Bestellung gekauften Artikel, auch Warenkorb genannt.

  • Wärmebild des Geschäfts: Datenvisualisierung, die den Besucherverkehr der Käufer, gezählt als im Geschäft verbrachte Zeit, in verschiedenen Bereichen des Geschäfts während des ausgewählten Zeitraums abbildet. Das Wärmebild des Geschäfts kann Filialleitern helfen, einen schnellen Überblick über die Bereiche des Geschäfts zu erhalten, die am beliebtesten sind und welche nicht, und Ideen dafür zu entwickeln, wo Artikel angeboten werden sollten und wo nicht.

  • Anteilsmatrix des Produktumsatzes: Das Diagramm zeigt das Wachstum der Einheitenverkäufe und den Anteil am Gesamtumsatz für verschiedene Produkte im ausgewählten Zeitraum. Basierend auf langfristigen Ergebnissen sind die Produkte in der oberen rechten Ecke die meistverkauften, während die Produkte unten links mehr Aufmerksamkeit erfordern. Der untere Teil der Produktumsatzanteil-2x2-Matrix ist eine Tabelle aller gezeichneten Produkte, die die ID, den Namen, den Umsatzanteil (%) und das Umsatzwachstum (%) jedes Produkts auflistet. Sie können Tabellen mithilfe dieser Spalten sortieren.

    Anmerkung

    Das Diagramm kann leer sein, wenn es keine Daten in der Datumsperiode vor dem ausgewählten Datumsbereich gibt (d.h. keine Referenzperiode)

  • Produktumsatz nach Regalplatzierungsmatrix: Das Diagramm zeigt die Einheitenverkäufe und die durchschnittliche Höhe der Platzierung im Regal für verschiedene Produkte im ausgewählten Zeitraum an. Die punktierte Linie ist die durchschnittliche Augenhöhe der meisten Käufer. Bei Produkten, die erheblich über oder unter Augenhöhe platziert werden und hohe Umsätze erzielen, könnten noch weitere Verbesserungen erreicht werden, indem sie näher an Augenhöhe gebracht werden. Produkte, die auf Augenhöhe platziert werden und geringere Umsätze verzeichnen, sind Verkaufschancenkosten. Der untere Teil der Produktumsatzanteil-2x2-Matrix ist eine Tabelle aller gezeichneten Produkte, die die ID, den Namen, den Namen, die Regalhöhe und die Anzahl verkaufter Elemente auflistet. Sie können Tabellen mithilfe dieser Spalten sortieren.

  • Zeitreihendiagramme: Als Monats- oder Tagesansichten konfigurierbare Zeitreihendiagramme für die verschiedenen KPIs

    • Wählen Sie die Tagesansicht, wenn Sie die Änderungen des Werts der KPI als Tageswerte in einem bestimmten Zeitraum anzeigen möchten.

    • Wählen Sie die Monatsansicht, wenn Sie die Änderungen des Werts der KPI als Monatswerte in einem bestimmten Zeitraum anzeigen möchten. Der für jeden Monat angezeigte Wert ist der durchschnittliche Tageswert für diesen Monat.

Bildschirm „Produkte“

Die Seite „Produkte“ bietet Filialleitern einen vertieften Einblick in die Leistung eines ausgewählten Produkts und hilft, Ideen für eine Verbesserung der Produktleistung zu finden.

Das Bild zeigt die Seite „Produkte“ im Abschnitt „Analyse“ von Smart Store Analytics.

Die wichtigsten Bereiche auf dem Produktbildschirm sind die Folgenden:

  • Filter: Die verfügbaren Filter für Geschäfte, Produkte und Datumsbereiche helfen Ihnen, einen Drilldown für ein bestimmtes Geschäft und Produkt in einem bestimmten Datumsbereich zu erstellen. Die Dropdownlisten für Einzelhändler und Geschäfte zeigt alle Filialen in der Kette des Einzelhändlers, für die Sie Daten haben, und erlaubt Ihnen, eine nach anderen auszuwählen. Das Produkt-Dropdownmenü listet alle Produkte für das ausgewählte Geschäft auf, sodass Sie eines nach dem anderen auswählen können. Mit dem Datumsbereich können Sie die Von- und Bis-Daten auswählen, die für alle Daten auf dem Rest der Seite gelten.

  • KPIs: KPIs der obersten Ebene helfen, die Produktleistung zu verstehen:

    • Tägliches Verkaufsvolumen: Durchschnittliche Anzahl der verkauften Einheiten des ausgewählten Produkts pro Tag. Zudem wird die Gesamtzahl der im ausgewählten Datumsbereich verkauften Einheiten angegeben. Um einen Eindruck von der Beliebtheit des Produkts zu bekommen, wird auch ein Anteil am Gesamtumsatz (über alle Produkte hinweg) berechnet und angezeigt.

    • Durchschnittliche Einheiten pro Bestellung: Durchschnittliche Anzahl der pro Bestellung verkauften Einheiten des ausgewählten Produkts. Sie können einen Vergleich mit dem Gesamtdurchschnitt des Geschäfts (über alle Produkte) der pro Bestellung verkauften Einheiten anzeigen lassen.

  • Produktverkaufstrichter: Datenvisualisierung zeigt Käuferinteraktionen mit dem ausgewählten Produkt. Es beginnt damit, dass Käufer das Produkt ansehen, und endet damit, dass sie damit das Geschäft verlassen, was einen Kauf bedeutet. Die Abgabe zeigt den Prozentsatz der Käufer an, die nicht zum Kauf übergegangen sind.

  • Einheitenverkäufe nach Produkt nach Regalplatzierung: Das Diagramm zeigt die Einheitenverkäufe und die durchschnittliche Höhe der Platzierung im Regal des ausgewählten Produkts. Auf der Grundlage langfristiger Daten verbessert ein Produkt, das näher an die Augenhöhe heranrückt, seine Sichtbarkeit und kann so den Absatz der Einheit steigern. Die Augenhöhe wird anhand der Käufer festgestellt, die mit dem Produkt interagiert haben. Das Diagramm zeigt die Leistung (Anzahl der verkauften Einheiten) für das ausgewählte Produkt im ausgewählten Zeitraum und zeigt zudem die folgenden Daten zu Vergleichszwecken: (a) verkaufte Einheiten für das ausgewählte Produkt, letzte drei Monate (b) durchschnittliche Verkäufe des besten verkaufte (Top 10) Produkte (c) durchschnittlicher Umsatz der am wenigsten verkauften (untersten 10) Produkte.

  • Stückverkäufe des Produkts im Zeitverlauf: Das Diagramm zeigt die Stückverkäufe des ausgewählten Produkts und verschiedene Ladenzonen, in denen das Produkt platziert wurde. Um dieses Diagramm zu zeichnen, wird das Geschäft basierend auf der Entfernung vom nächstgelegenen Eingang in drei Teile unterteilt: vorn, in der Mitte und hinten. Es werden zwei Ansichten unterstützt: (a) eine Tagesansicht, die die Umsätze pro Tag anzeigt, (b) eine Monatsansicht, die die Umsätze pro Monat anzeigt, beide bezogen auf den ausgewählten Datumsbereich. Eine Tabelle unter der Grafik zeigt die Zonen‑ und Regalplatzierung für verschiedene Produktoberflächen, die mit den in der Grafik dargestellten Verkaufsinformationen korreliert werden können. Das Diagramm kann hilfreich sein, um festzustellen, welcher Bereich im Geschäft den Umsatz am effektivsten gesteigert hat.

Kundenanzeige

Die Anzeige „Kunden“ bietet Filialleitern einen tieferen Einblick in den Kundenverkehr in der Filiale.

Das Bild zeigt den Bildschirm „Kunden“ im Abschnitt „Analyse“ von Smart Store Analytics

Die wichtigsten Bereiche auf dem Kundenbildschirm sind die Folgenden:

  • Filter: Die verfügbaren Filter für Geschäfte, Produkte und Datumsbereiche helfen Ihnen, einen Drilldown für ein bestimmtes Geschäft und Produkt in einem bestimmten Datumsbereich zu erstellen. Die Dropdownlisten für Geschäfte zeigt alle Filialen in der Kette des Einzelhändlers, für die Sie Daten haben, und erlaubt Ihnen, eine nach anderen auszuwählen. Mit dem Datumsbereich können Sie die Von- und Bis-Daten auswählen, die für alle Daten auf dem Rest der Seite gelten.

  • KPIs: KPIs der obersten Ebene helfen, die Leistung des Geschäfts zu verstehen:

    • Täglicher Kundenverkehr: Durchschnittliche Anzahl der täglichen Käufer, die ein Geschäft betreten, darunter auch für wiederholte Einkäufe. Käufer in einer Gruppe werden als ein Käufer gezählt. Somit wird eine fünfköpfige Familie als nur ein Käufer gezählt. Die durchschnittliche Anzahl der täglichen Kunden wird ebenfalls angezeigt.

    • Durchschnittliche Kaufzeit (Minuten): Durchschnittliche Zeit, die ein Kunde vom Betreten des Geschäfts bis zum Verlassen nach einem Kauf benötigt. Käufer, die nichts gekauft haben, werden nicht gezählt.

    • Tägliches Bestellvolumen: Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, die ein Geschäft pro Tag verarbeitet

    • Durchschnittliche Warenkorbgröße (Artikel pro Warenkorb): Durchschnittliche Anzahl der pro Bestellung gekauften Artikel, auch Warenkorb genannt.

  • Einkaufstrichter: Datenvisualisierung zeigt Käuferinteraktionen mit dem ausgewählten Produkt. Es beginnt damit, dass Käufer das Produkt ansehen, und endet damit, dass sie damit das Geschäft verlassen, was einen Kauf bedeutet. Die Abgabe zeigt den Prozentsatz der Käufer an, die nicht zum Kauf übergegangen sind.

  • Kundenverkehr nach Wochentag. : Anzahl der Käufer im Geschäft während des ausgewählten Datumsbereichs, gruppiert nach Wochentag. Diese Gruppierung gibt einen Eindruck davon, an welchen Wochentagen der Kundenverkehr am höchsten ist.

  • Kundenverkehr nach Stunde des Tages. : Anzahl der Käufer im Geschäft während des ausgewählten Datumsbereichs, gruppiert nach Stunde des Tages. Diese Gruppierung vermittelt einen Eindruck davon, an welchen Stunden des Tages der Kundenverkehr am höchsten ist.