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Emissionserkenntnisse von Microsoft Azure (Vorschauversion)

Symbol für Microsoft Cloud for Sustainability Microsoft Cloud for Sustainability

Wichtig

Einige oder alle dieser Funktionen sind als Teil einer Vorschauversion verfügbar. Inhalt und Funktionalität können sich ändern.

Emissionserkenntnisse von Microsoft Azure (Vorschauversion) helfen Ihnen, Ihre Azure-Emissionsdaten zu zentralisieren, abzufragen und zu analysieren. Sie können die zeitlichen Trends Ihrer Emissionen nach Abonnements und Ressourcen analysieren und Erkenntnisse über die größten Emissionsverursacher gewinnen. Erkunden Sie Ihre Azure-Emissionsdaten mit interaktiven Dashboards, in denen Sie die Daten nach Zeit und Ressourcen vergleichen und aufschlüsseln sowie einen Drilldown dazu ausführen können. Sie können auch analytische Abfragen ausführen und benutzerdefinierte Berichte zu den Azure-Emissionsdaten in Lakehouses erstellen. Diese Berichte liefern umsetzbare Erkenntnisse, die dabei helfen, Möglichkeiten zur Reduzierung Ihrer Microsoft Cloud-Emissionen zu identifizieren.

Zu den in dieser Funktion bereitgestellten Elementen gehören Notebooks und Lakehouses, die Daten aufnehmen, aggregieren und speichern. Diese Lösung stellt diese drei Data Lakes bereit:

  • ConfigAndDemoData: Speichert die Demodaten.
  • IngestedRawData: Speichert Rohdaten aus externen Datenquellen.
  • AggregatedData: Speichert die aggregierten Daten, die Sie zur Analyse von Emissionen verwenden können.

Alle Ressourcen, die diese Lösung bereitstellt, sind vorgefertigt und werden in Ihrem Microsoft Fabric-Arbeitsbereich bereitgestellt. Die Ressourcen sind offen und Sie können sie an Ihre Bedürfnisse anpassen. Die Funktion „Microsoft Azure Einblicke in Emissionen“ (Vorschauversion) umfasst die folgenden Funktionen:

Daten importieren und transformieren

Sie können Daten aus unterschiedlichen Datenquellen in Ihr IngestedRawData Lakehouse bringen, wo die Daten ohne Änderungen oder Transformationen gespeichert werden. Diese Funktion stellt drei Lakehouses, zwei Notebooks, ein DataSet und einen Bericht bereit.

Für einen schnellen Einstieg liegen dieser Funktion auch Demodaten bei. Sie können die Funktion zusammen mit Demodaten einrichten, indem Sie den Anweisungen unter Demodaten für Nachhaltigkeitsdatenlösungen einrichten in Microsoft Fabric (Vorschauversion) folgen.

Wichtig

Ändern Sie keine Dateien im Ordner ConfigAndDemoData, da der Bericht für die Demodaten möglicherweise nicht funktioniert.

Anforderungen

  • Microsoft Fabric Lizenz

  • Microsoft Cloud for Sustainability-APIs für Azure unterstützen EA Direct-, MCA- und MPA-Konten mit direkter Abrechnungsbeziehung mit Microsoft. Kunden, die Azure von einem Cloud Solution Provider (CSP) kaufen, werden nicht unterstützt und müssen direkt mit ihrem CSP zusammenarbeiten, um mehr über ihre Cloud-Emissionen zu erfahren. Veraltete Konten, auf Guthaben basierende Konten, China-Registrierungen und Azure Government-Konten werden nicht unterstützt. Um Ihren Kontotyp zu überprüfen, gehen Sie zu Überprüfen Sie den Typ Ihres Kontos.

  • Um den Zugriff auf die Daten Ihrer Organisation erfolgreich zu ermöglichen, muss ein relevanter Administrierender die Ersteinrichtung durchführen. Azure MCA-Konten brauchen einen Abrechnungskonto-Administrierender mit einer Rolle als Abrechnungskonto-Lesender, -Teilnehmender, oder Besitzender. Azure EA-Konten benötigen einen Enterprise-Administrierenden oder einen Enterprise-Administrierenden – schreibgeschützt. Prüfen Sie Ihre Rolle im Azure-Portal.

Richten Sie die Daten für Azure-Emissionen ein

Wenn Sie die Azure-Emissionsanalysefunktion (Vorschauversion) in Sustainability-Datenlösungen in Fabric bereitstellen, dauert es einige Minuten, um Ihre Azure-Emissionsdaten in Ihr IngestedRawData Lakehouse zu ziehen. Sie können den Status im Hub Überwachung Ihres Arbeitsbereichs überwachen.

Nachdem die Daten im IngestedRawData Lakehouse geladen wurden, können Sie sie mit den folgenden Schritten anreichern und transformieren:

  1. Führen Sie das Notebook LoadEmissionsDataToTables mit der Variable SOURCE_ABFSS_PATH auf RAW_DATA_EMISSIONS_ABFSS_PATH um die Rohdaten aus dem Abschnitt Dateien von IngestedRawData Lakehouse in das Tabellen Abschnitt des AggregatedData Lakehouse.

Anmerkung

Microsoft Azure Emissions Insights (Vorschauversion) unterstützt nur vollständige Aktualisierungs-Snapshots. Stellen Sie vor dem Laden der Demodaten sicher, dass sich keine Ihrer Daten in den Tabellen von AggregatedData-Lakehouse befindet. Wenn Daten vorhanden sind, werden diese überschrieben.

  1. Führen Sie das Notebook GenerateAggregateTables aus, um die Tabellen zu ändern, die mit dem Bericht kompatibel sind. Dieses Notebook führt auch einige Datenaggregationen durch, um mehr Einblicke in die Emissionsdaten zu erhalten.

Aktuelle Daten in das Lakehouse importieren

Um die neuesten Emissionsdaten in das IngestedRawData Lakehouse abzurufen, wählen Sie die Schaltfläche Daten aktualisieren im Elemente in dieser Bereitstellung Abschnitt.

Screenshot, der zeigt, wie Datn in den Azure-Emissionserkenntnissen aktualisiert werden (Vorschauversion).

Es dauert ein paar Minuten, Ihre Azure-Emissionsdaten in Ihr IngestedRawData Lakehouse zu ziehen. Sie können den Status im Hub Überwachung Ihres Arbeitsbereichs überwachen.

Wenn die Aktualisierung der Daten abgeschlossen ist, können Sie die Schritte unter Einrichten der Daten für Azure-Emissionen und Datenvisualisierung und -analyse ausführen.

Daten und Analysen visualisieren

Nachdem die Daten in die Tabellen geladen wurden, können Sie das vorgefertigte Power BI Dashboard zur Analyse der Emissionen mit den folgenden Schritten verwenden:

  1. Geben Sie Ihre Anmeldeinformationen ein. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie Ihre Anmeldeinformationen bereits angegeben haben.

    1. Öffnen Sie das semantische AnalyzeAzureEmissionsDataset-Modell in Ihrem Arbeitsbereich oder auf der Detailseite der Funktion Microsoft Azure Emissionserkenntnisse (Vorschauversion).

    2. Wählen Sie oben links Datei und dann Einstellungen aus. Wählen Sie im Abschnitt Anmeldeinformationen für die Datenquelle die Option Anmeldeinformationen bearbeiten aus.

    3. Geben Sie Ihre Fabric-Anmeldeinformationen im Dialogfeld zur Authentifizierung der AggregatedData-Lakehouse-Datenquelle ein. Wählen Sie die folgenden Werte aus:

      Feld Wert
      Authentifizierungsmethode OAuth2
      Datenschutzebene für diese Datenquelle Organisation
    4. Wählen Sie anmelden aus.

  2. Kehren Sie zur Homepage des semantischen Modells zurück und wählen Sie Jetzt aktualisieren unter der Menüoption Aktualisierung aus. Nach Abschluss der Aktualisierung wird das Dataset mit Daten aus dem AggregatedData-Lakehouse aktualisiert.

Wenn bei der Aktualisierung Fehler auftreten, finden Sie die Fehlerdetails in der Option Aktualisierungsverlauf im Menü Aktualisierung.

  1. Öffnen Sie den Bericht AnalyzeAzureEmissions auf der Funktionsdetailseite oder von Ihrem Arbeitsbereich aus. Der Bericht mit den Emissionsdaten erscheint.

Anmerkung

Emissionsdaten werden nur angezeigt, wenn die Daten im AggregatedData-Lakehouse vorhanden sind.

Siehe auch

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