Darstellung der Benutzerlebensdauer im Microsoft Intune Data Warehouse

Sie können den Monat der im Intune Data Warehouse gespeicherten Datenmomentaufnahmen verwenden, um Fragen zu zeitbasierten Trends zu beantworten. Sie können sich beispielsweise die Anzahl der Benutzer ansehen, die im Laufe eines Monats hinzugefügt werden. Sie können auch nach der Anzahl der Benutzer fragen, die aus dem System entfernt wurden.

Um diese Art von Einblick zu bieten, speichert das Data Warehouse historische Informationen. Das Data Warehouse kann die Lebensdauer einer Entität nachverfolgen. Der Lagerort zeichnet auf, wann eine Entität erstellt wurde, wenn sich der Status der Entität ändert und wann eine Entität gelöscht wird. Mithilfe des Verlaufs, der mit täglichen Momentaufnahmen quantitativer Messungen erfasst wird, können Sie einen Tag mit dem Vortag vergleichen usw.

Die Arbeit mit Entitätslebensdauern kann verwirrend sein, da Ihre Entitäten den Status ändern. Das heißt, wenn Sie sich eine Momentaufnahme an Tag 30 ansehen, ist ein Benutzerdatensatz möglicherweise nicht in einem aktiven Zustand in den Daten vorhanden. An Tag 29 ist der Entitätsdatensatz möglicherweise als aktiv vorhanden. Und dann existierte der Benutzer vor Tag 28 überhaupt nicht.

Dieses Szenario kann klarer sein, wenn man die Lebensdauer eines Objekts durchläuft.

Angenommen, einem Benutzer, John Smith, wird am 01.06.2017 eine Lizenz zugewiesen, dann enthält die Tabelle "Benutzer " den folgenden Eintrag:

DisplayName IsDeleted StartDateInclusiveUTC EndDateExclusiveUTC IsCurrent
John Smith FALSE 06/01/2017 12/31/9999 TRUE

John Smith gibt seine Lizenz am 25.07.2017 auf. Die Tabelle "Benutzer " enthält die folgenden Einträge. Änderungen in vorhandenen Datensätzen sind marked.

DisplayName IsDeleted StartDateInclusiveUTC EndDateExclusiveUTC IsCurrent
John Smith FALSE 06/01/2017 07/26/2017 FALSE
John Smith TRUE 07/26/2017 12/31/9999 TRUE

Die erste Zeile gibt an, dass John Smith vom 01.06.2017 bis zum 25.07.2017 in Intune existierte. Der zweite Datensatz gibt an, dass der Benutzer am 25.07.2017 gelöscht wurde und nicht mehr in Intune vorhanden ist.

Nehmen wir nun an, John Smith bekommt am 31.08.2017 eine neue Lizenz zugewiesen, dann würde die Tabelle "Benutzer" die folgenden Einträge enthalten:

DisplayName IsDeleted StartDateInclusiveUTC EndDateExclusiveUTC IsCurrent
John Smith FALSE 06/01/2017 07/26/2017 FALSE
John Smith TRUE 07/26/2017 08/31/2017 FALSE
John Smith FALSE 08/31/2017 12/31/9999 TRUE

Eine Person, die den aktuellen Status aller Benutzer sehen möchte, sollte einen Filter anwenden, bei dem .IsCurrent = TRUE

Eine Person, die nur vorhandene Benutzer sehen möchte, sollte einen Filter anwenden, bei dem .IsCurrent = TRUE AND IsDeleted = FALSE

Dimensionstabellen in der Entitätslebensdauer

Um den Verlauf von Zustandsänderungen in Entitäten zu speichern, löscht Intune keine Datensätze. Stattdessen markiert es den Datensatz als gelöscht. Dies wird als vorläufiges Löschen bezeichnet. Die Dimensionstabellen verwenden verschiedene Metadatenspalten, um die Lebensdauer von Datensätzen nachzuverfolgen.

Die am häufigsten verwendeten Metadatenspalten sind:

Name der Metadateneigenschaft Interpretation von Werten
IsDeleted Gibt an, ob die Entität in Intune gelöscht wurde.
StartDateInclusiveUTC Das UTC-Datum, an dem das Objekt in das Intune Data Warehouse geladen wurde. Das Objekt wurde möglicherweise erstellt, bevor es in den Intune Data Warehouse importiert wurde.
DeletedDateUTC Das UTC-Datum, an dem die Entität in Intune gelöscht wurde.

Jede Metadatenspalte, die mit der Präfixzeile beginnt, z. B. RowLastModifiedDateTimeUTC, gibt an, wann ein Datensatz in der Intune Data Warehouse erstellt oder geändert wurde. Das Warehouse ist den Daten in Intune nachgelagert. Dieser Wert hat keine Beziehung zur Lebensdauer der Entität in Intune.

Jede Person, die nur die derzeit vorhandenen Dimensionsentitäten anzeigen möchte, sollte einen Filter anwenden, bei dem IsDeleted = FALSE ist.

Nächste Schritte

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