ComputerVision Schnittstelle

Paket:

com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision

public interface ComputerVision

Ein instance dieser Klasse bietet Zugriff auf alle in ComputerVision definierten Vorgänge.

Methodenzusammenfassung

Modifizierer und Typ	Methode und Beschreibung
ComputerVisionAnalyzeImageDefinitionStages.WithUrl	analyzeImage() Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ImageAnalysis	analyzeImage(String url, AnalyzeImageOptionalParameter analyzeImageOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
Observable<ImageAnalysis>	analyzeImageAsync(String url, AnalyzeImageOptionalParameter analyzeImageOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ComputerVisionAnalyzeImageByDomainDefinitionStages.WithModel	analyzeImageByDomain() Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
DomainModelResults	analyzeImageByDomain(String model, String url, AnalyzeImageByDomainOptionalParameter analyzeImageByDomainOptionalParameter) Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
Observable<DomainModelResults>	analyzeImageByDomainAsync(String model, String url, AnalyzeImageByDomainOptionalParameter analyzeImageByDomainOptionalParameter) Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ComputerVisionAnalyzeImageByDomainInStreamDefinitionStages.WithModel	analyzeImageByDomainInStream() Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
DomainModelResults	analyzeImageByDomainInStream(String model, byte[] image, AnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
Observable<DomainModelResults>	analyzeImageByDomainInStreamAsync(String model, byte[] image, AnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ComputerVisionAnalyzeImageInStreamDefinitionStages.WithImage	analyzeImageInStream() Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ImageAnalysis	analyzeImageInStream(byte[] image, AnalyzeImageInStreamOptionalParameter analyzeImageInStreamOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
Observable<ImageAnalysis>	analyzeImageInStreamAsync(byte[] image, AnalyzeImageInStreamOptionalParameter analyzeImageInStreamOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ComputerVisionDescribeImageDefinitionStages.WithUrl	describeImage() Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ImageDescription	describeImage(String url, DescribeImageOptionalParameter describeImageOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
Observable<ImageDescription>	describeImageAsync(String url, DescribeImageOptionalParameter describeImageOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ComputerVisionDescribeImageInStreamDefinitionStages.WithImage	describeImageInStream() Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
ImageDescription	describeImageInStream(byte[] image, DescribeImageInStreamOptionalParameter describeImageInStreamOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
Observable<ImageDescription>	describeImageInStreamAsync(byte[] image, DescribeImageInStreamOptionalParameter describeImageInStreamOptionalParameter) Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
ComputerVisionDetectObjectsDefinitionStages.WithUrl	detectObjects() Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
DetectResult	detectObjects(String url, DetectObjectsOptionalParameter detectObjectsOptionalParameter) Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
Observable<DetectResult>	detectObjectsAsync(String url, DetectObjectsOptionalParameter detectObjectsOptionalParameter) Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
ComputerVisionDetectObjectsInStreamDefinitionStages.WithImage	detectObjectsInStream() Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
DetectResult	detectObjectsInStream(byte[] image, DetectObjectsInStreamOptionalParameter detectObjectsInStreamOptionalParameter) Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
Observable<DetectResult>	detectObjectsInStreamAsync(byte[] image, DetectObjectsInStreamOptionalParameter detectObjectsInStreamOptionalParameter) Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
ComputerVisionGenerateThumbnailDefinitionStages.WithWidth	generateThumbnail() Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
InputStream	generateThumbnail(int width, int height, String url, GenerateThumbnailOptionalParameter generateThumbnailOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
Observable<InputStream>	generateThumbnailAsync(int width, int height, String url, GenerateThumbnailOptionalParameter generateThumbnailOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
ComputerVisionGenerateThumbnailInStreamDefinitionStages.WithWidth	generateThumbnailInStream() Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
InputStream	generateThumbnailInStream(int width, int height, byte[] image, GenerateThumbnailInStreamOptionalParameter generateThumbnailInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
Observable<InputStream>	generateThumbnailInStreamAsync(int width, int height, byte[] image, GenerateThumbnailInStreamOptionalParameter generateThumbnailInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
ComputerVisionGetAreaOfInterestDefinitionStages.WithUrl	getAreaOfInterest() Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
AreaOfInterestResult	getAreaOfInterest(String url, GetAreaOfInterestOptionalParameter getAreaOfInterestOptionalParameter) Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
Observable<AreaOfInterestResult>	getAreaOfInterestAsync(String url, GetAreaOfInterestOptionalParameter getAreaOfInterestOptionalParameter) Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
ComputerVisionGetAreaOfInterestInStreamDefinitionStages.WithImage	getAreaOfInterestInStream() Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
AreaOfInterestResult	getAreaOfInterestInStream(byte[] image, GetAreaOfInterestInStreamOptionalParameter getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
Observable<AreaOfInterestResult>	getAreaOfInterestInStreamAsync(byte[] image, GetAreaOfInterestInStreamOptionalParameter getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
ReadOperationResult	getReadResult(UUID operationId) Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird.
Observable<ReadOperationResult>	getReadResultAsync(UUID operationId) Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird.
ListModelsResult	listModels() Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
Observable<ListModelsResult>	listModelsAsync() Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
ComputerVisionReadDefinitionStages.WithUrl	read() Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
void	read(String url, ReadOptionalParameter readOptionalParameter) Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
Observable<Void>	readAsync(String url, ReadOptionalParameter readOptionalParameter) Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
ComputerVisionReadInStreamDefinitionStages.WithImage	readInStream() Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
void	readInStream(byte[] image, ReadInStreamOptionalParameter readInStreamOptionalParameter) Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
Observable<Void>	readInStreamAsync(byte[] image, ReadInStreamOptionalParameter readInStreamOptionalParameter) Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
ComputerVisionRecognizePrintedTextDefinitionStages.WithDetectOrientation	recognizePrintedText() Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
OcrResult	recognizePrintedText(boolean detectOrientation, String url, RecognizePrintedTextOptionalParameter recognizePrintedTextOptionalParameter) Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
Observable<OcrResult>	recognizePrintedTextAsync(boolean detectOrientation, String url, RecognizePrintedTextOptionalParameter recognizePrintedTextOptionalParameter) Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
ComputerVisionRecognizePrintedTextInStreamDefinitionStages.WithDetectOrientation	recognizePrintedTextInStream() Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
OcrResult	recognizePrintedTextInStream(boolean detectOrientation, byte[] image, RecognizePrintedTextInStreamOptionalParameter recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter) Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
Observable<OcrResult>	recognizePrintedTextInStreamAsync(boolean detectOrientation, byte[] image, RecognizePrintedTextInStreamOptionalParameter recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter) Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
ComputerVisionTagImageDefinitionStages.WithUrl	tagImage() Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
TagResult	tagImage(String url, TagImageOptionalParameter tagImageOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
Observable<TagResult>	tagImageAsync(String url, TagImageOptionalParameter tagImageOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
ComputerVisionTagImageInStreamDefinitionStages.WithImage	tagImageInStream() Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
TagResult	tagImageInStream(byte[] image, TagImageInStreamOptionalParameter tagImageInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
Observable<TagResult>	tagImageInStreamAsync(byte[] image, TagImageInStreamOptionalParameter tagImageInStreamOptionalParameter) Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Details zur Methode

analyzeImage

public ComputerVisionAnalyzeImageDefinitionStages.WithUrl analyzeImage()

Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des AnalyzeImage-Aufrufs

analyzeImage

public ImageAnalysis analyzeImage(String url, AnalyzeImageOptionalParameter analyzeImageOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich zugängliche URL eines Bilds.

analyzeImageOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das ImageAnalysis-Objekt, falls erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

analyzeImageAsync

public Observable analyzeImageAsync(String url, AnalyzeImageOptionalParameter analyzeImageOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich zugängliche URL eines Bilds.

analyzeImageOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das mit dem ImageAnalysis-Objekt beobachtbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

analyzeImageByDomain

public ComputerVisionAnalyzeImageByDomainDefinitionStages.WithModel analyzeImageByDomain()

Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des Aufrufs "analyzeImageByDomain"

analyzeImageByDomain

public DomainModelResults analyzeImageByDomain(String model, String url, AnalyzeImageByDomainOptionalParameter analyzeImageByDomainOptionalParameter)

Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

model - Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.

url - Öffentlich zugängliche URL eines Bilds.

analyzeImageByDomainOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das DomainModelResults-Objekt, falls erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

analyzeImageByDomainAsync

public Observable analyzeImageByDomainAsync(String model, String url, AnalyzeImageByDomainOptionalParameter analyzeImageByDomainOptionalParameter)

Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

model - Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.

url - Öffentlich zugängliche URL eines Bilds.

analyzeImageByDomainOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das für das DomainModelResults-Objekt beobachtbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

analyzeImageByDomainInStream

public ComputerVisionAnalyzeImageByDomainInStreamDefinitionStages.WithModel analyzeImageByDomainInStream()

Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des Aufrufs "analyzeImageByDomainInStream"

analyzeImageByDomainInStream

public DomainModelResults analyzeImageByDomainInStream(String model, byte[] image, AnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

model - Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.

image - Ein Bildstream.

analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das DomainModelResults-Objekt, falls erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

analyzeImageByDomainInStreamAsync

public Observable analyzeImageByDomainInStreamAsync(String model, byte[] image, AnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

model - Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.

image - Ein Bildstream.

analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das für das DomainModelResults-Objekt beobachtbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

analyzeImageInStream

public ComputerVisionAnalyzeImageInStreamDefinitionStages.WithImage analyzeImageInStream()

Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des Aufrufs "analyzeImageInStream"

analyzeImageInStream

public ImageAnalysis analyzeImageInStream(byte[] image, AnalyzeImageInStreamOptionalParameter analyzeImageInStreamOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

analyzeImageInStreamOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das ImageAnalysis-Objekt, falls erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

analyzeImageInStreamAsync

public Observable analyzeImageInStreamAsync(byte[] image, AnalyzeImageInStreamOptionalParameter analyzeImageInStreamOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

analyzeImageInStreamOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das mit dem ImageAnalysis-Objekt beobachtbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

describeImage

public ComputerVisionDescribeImageDefinitionStages.WithUrl describeImage()

Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des describeImage-Aufrufs

describeImage

public ImageDescription describeImage(String url, DescribeImageOptionalParameter describeImageOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich zugängliche URL eines Bilds.

describeImageOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das ImageDescription-Objekt, falls erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

describeImageAsync

public Observable describeImageAsync(String url, DescribeImageOptionalParameter describeImageOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich zugängliche URL eines Bilds.

describeImageOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das für das ImageDescription-Objekt erkennbar ist

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

describeImageInStream

public ComputerVisionDescribeImageInStreamDefinitionStages.WithImage describeImageInStream()

Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Wegweisenden Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des aufrufs describeImageInStream

describeImageInStream

public ImageDescription describeImageInStream(byte[] image, DescribeImageInStreamOptionalParameter describeImageInStreamOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

describeImageInStreamOptionalParameter - das Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufrufen dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das ImageDescription-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

describeImageInStreamAsync

public Observable describeImageInStreamAsync(byte[] image, DescribeImageInStreamOptionalParameter describeImageInStreamOptionalParameter)

Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

describeImageInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das ImageDescription-Objekt beobachtbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

detectObjects

public ComputerVisionDetectObjectsDefinitionStages.WithUrl detectObjects()

Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des detectObjects-Aufrufs

detectObjects

public DetectResult detectObjects(String url, DetectObjectsOptionalParameter detectObjectsOptionalParameter)

Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

detectObjectsOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

Das DetectResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

detectObjectsAsync

public Observable detectObjectsAsync(String url, DetectObjectsOptionalParameter detectObjectsOptionalParameter)

Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

detectObjectsOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das DetectResult-Objekt beobachtbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

detectObjectsInStream

public ComputerVisionDetectObjectsInStreamDefinitionStages.WithImage detectObjectsInStream()

Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des detectObjectsInStream-Aufrufs

detectObjectsInStream

public DetectResult detectObjectsInStream(byte[] image, DetectObjectsInStreamOptionalParameter detectObjectsInStreamOptionalParameter)

Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

detectObjectsInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

Das DetectResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

detectObjectsInStreamAsync

public Observable detectObjectsInStreamAsync(byte[] image, DetectObjectsInStreamOptionalParameter detectObjectsInStreamOptionalParameter)

Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

detectObjectsInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das DetectResult-Objekt beobachtbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

generateThumbnail

public ComputerVisionGenerateThumbnailDefinitionStages.WithWidth generateThumbnail()

Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Returns:

die erste Phase des generateThumbnail-Aufrufs

generateThumbnail

public InputStream generateThumbnail(int width, int height, String url, GenerateThumbnailOptionalParameter generateThumbnailOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

width - Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

height - Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

generateThumbnailOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das InputStream-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

CloudException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

generateThumbnailAsync

public Observable generateThumbnailAsync(int width, int height, String url, GenerateThumbnailOptionalParameter generateThumbnailOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

width - Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

height - Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

generateThumbnailOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das InputStream-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

generateThumbnailInStream

public ComputerVisionGenerateThumbnailInStreamDefinitionStages.WithWidth generateThumbnailInStream()

Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Returns:

die erste Phase des generateThumbnailInStream-Aufrufs

generateThumbnailInStream

public InputStream generateThumbnailInStream(int width, int height, byte[] image, GenerateThumbnailInStreamOptionalParameter generateThumbnailInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

width - Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

height - Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

image - Ein Bildstream.

generateThumbnailInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das InputStream-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

CloudException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

generateThumbnailInStreamAsync

public Observable generateThumbnailInStreamAsync(int width, int height, byte[] image, GenerateThumbnailInStreamOptionalParameter generateThumbnailInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

width - Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

height - Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.

image - Ein Bildstream.

generateThumbnailInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das InputStream-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

getAreaOfInterest

public ComputerVisionGetAreaOfInterestDefinitionStages.WithUrl getAreaOfInterest()

Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Returns:

die erste Phase des getAreaOfInterest-Aufrufs

getAreaOfInterest

public AreaOfInterestResult getAreaOfInterest(String url, GetAreaOfInterestOptionalParameter getAreaOfInterestOptionalParameter)

Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

getAreaOfInterestOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

Das AreaOfInterestResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

getAreaOfInterestAsync

public Observable getAreaOfInterestAsync(String url, GetAreaOfInterestOptionalParameter getAreaOfInterestOptionalParameter)

Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

getAreaOfInterestOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das AreaOfInterestResult-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

getAreaOfInterestInStream

public ComputerVisionGetAreaOfInterestInStreamDefinitionStages.WithImage getAreaOfInterestInStream()

Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Returns:

die erste Phase des getAreaOfInterestInStream-Aufrufs

getAreaOfInterestInStream

public AreaOfInterestResult getAreaOfInterestInStream(byte[] image, GetAreaOfInterestInStreamOptionalParameter getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

Das AreaOfInterestResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

getAreaOfInterestInStreamAsync

public Observable getAreaOfInterestInStreamAsync(byte[] image, GetAreaOfInterestInStreamOptionalParameter getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das AreaOfInterestResult-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

getReadResult

public ReadOperationResult getReadResult(UUID operationId)

Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird.

Parameters:

operationId - ID des Lesevorgangs, der in der Antwort der "Read"-Schnittstelle zurückgegeben wurde.

Returns:

das ReadOperationResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionOcrErrorException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

getReadResultAsync

public Observable getReadResultAsync(UUID operationId)

Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird.

Parameters:

operationId - ID des Lesevorgangs, der in der Antwort der "Read"-Schnittstelle zurückgegeben wurde.

Returns:

die für das ReadOperationResult-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

listModels

public ListModelsResult listModels()

Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Returns:

das ListModelsResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

listModelsAsync

public Observable listModelsAsync()

Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Returns:

für das ListModelsResult-Objekt sichtbar ist

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

read

public ComputerVisionReadDefinitionStages.WithUrl read()

Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..

Returns:

die erste Phase des Leseaufrufs

read

public void read(String url, ReadOptionalParameter readOptionalParameter)

Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

readOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionOcrErrorException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

readAsync

public Observable readAsync(String url, ReadOptionalParameter readOptionalParameter)

Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

readOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

eine Darstellung der verzögerten Berechnung dieses Aufrufs bei erfolgreicher Ausführung.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

readInStream

public ComputerVisionReadInStreamDefinitionStages.WithImage readInStream()

Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..

Returns:

die erste Phase des readInStream-Aufrufs

readInStream

public void readInStream(byte[] image, ReadInStreamOptionalParameter readInStreamOptionalParameter)

Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..

Parameters:

image - Ein Bildstream.

readInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionOcrErrorException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

readInStreamAsync

public Observable readInStreamAsync(byte[] image, ReadInStreamOptionalParameter readInStreamOptionalParameter)

Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..

Parameters:

image - Ein Bildstream.

readInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

eine Darstellung der verzögerten Berechnung dieses Aufrufs bei erfolgreicher Ausführung.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

recognizePrintedText

public ComputerVisionRecognizePrintedTextDefinitionStages.WithDetectOrientation recognizePrintedText()

Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.

Returns:

die erste Phase des recognizePrintedText-Aufrufs

recognizePrintedText

public OcrResult recognizePrintedText(boolean detectOrientation, String url, RecognizePrintedTextOptionalParameter recognizePrintedTextOptionalParameter)

Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.

Parameters:

detectOrientation - Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn er auf dem Kopf steht).

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

recognizePrintedTextOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das OcrResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

recognizePrintedTextAsync

public Observable recognizePrintedTextAsync(boolean detectOrientation, String url, RecognizePrintedTextOptionalParameter recognizePrintedTextOptionalParameter)

Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.

Parameters:

detectOrientation - Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn er auf dem Kopf steht).

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

recognizePrintedTextOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das OcrResult-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

recognizePrintedTextInStream

public ComputerVisionRecognizePrintedTextInStreamDefinitionStages.WithDetectOrientation recognizePrintedTextInStream()

Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.

Returns:

die erste Phase des recognizePrintedTextInStream-Aufrufs

recognizePrintedTextInStream

public OcrResult recognizePrintedTextInStream(boolean detectOrientation, byte[] image, RecognizePrintedTextInStreamOptionalParameter recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter)

Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.

Parameters:

detectOrientation - Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn er auf dem Kopf steht).

image - Ein Bildstream.

recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das OcrResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

recognizePrintedTextInStreamAsync

public Observable recognizePrintedTextInStreamAsync(boolean detectOrientation, byte[] image, RecognizePrintedTextInStreamOptionalParameter recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter)

Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.

Parameters:

detectOrientation - Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn er auf dem Kopf steht).

image - Ein Bildstream.

recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das OcrResult-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

tagImage

public ComputerVisionTagImageDefinitionStages.WithUrl tagImage()

Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des tagImage-Aufrufs

tagImage

public TagResult tagImage(String url, TagImageOptionalParameter tagImageOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

tagImageOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das TagResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

tagImageAsync

public Observable tagImageAsync(String url, TagImageOptionalParameter tagImageOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

url - Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.

tagImageOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das TagResult-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

tagImageInStream

public ComputerVisionTagImageInStreamDefinitionStages.WithImage tagImageInStream()

Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Returns:

die erste Phase des tagImageInStream-Aufrufs

tagImageInStream

public TagResult tagImageInStream(byte[] image, TagImageInStreamOptionalParameter tagImageInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

tagImageInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

das TagResult-Objekt, wenn erfolgreich.

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen

ComputerVisionErrorResponseException - wird ausgelöst, wenn die Anforderung vom Server abgelehnt wird.

RuntimeException - alle anderen umschlossenen überprüften Ausnahmen, wenn die Anforderung nicht gesendet werden kann

tagImageInStreamAsync

public Observable tagImageInStreamAsync(byte[] image, TagImageInStreamOptionalParameter tagImageInStreamOptionalParameter)

Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.

Parameters:

image - Ein Bildstream.

tagImageInStreamOptionalParameter - das -Objekt, das die optionalen Parameter darstellt, die vor dem Aufruf dieser API festgelegt werden sollen

Returns:

die für das TagResult-Objekt erkennbare

Throws:

IllegalArgumentException - wird ausgelöst, wenn parameter bei der Überprüfung fehlschlagen