AgentOptimizationEvaluationConfiguration interface
Wiederverwendbare Qualitätsmesskonfiguration.
Eigenschaften
| evaluation_model | Modellkonfiguration, die von modellbasierten Evaluatoren und Gesprächssimulationen verwendet wird. |
| evaluators | Bewerterreferenzen, die zur Bewertung der Kandidatenqualität verwendet werden. |
| max_concurrent_agent_runs | Maximale Anzahl von Target-Agent-Läufen, die während jeder einzelnen Rundenbewertung gleichzeitig ausgeführt werden. Wenn es weggelassen wird, steht der Dienst standardmäßig auf 1. Die Gesprächsbewertung unterstützt nur 1. |
| training_set | Bewertungsset, das zur Steuerung der Optimierungssuche verwendet wird. Inline-Daten unterstützen bis zu 2.000 Testfälle, wenn ein separater Validierungssatz bereitgestellt wird; ansonsten wird er auch für die Validierung verwendet und ist auf 500 begrenzt. |
| validation_set | Gehaltenes Evaluationsset, das für die vollständige Kandidatenbewertung verwendet wird, begrenzt auf 500 Inline-Testfälle. Das Trainingsset wird wiederverwendet und unterliegt derselben 500-Testfall-Validierungsgrenze, wenn es weggelassen wird. |
Details zur Eigenschaft
evaluation_model
Modellkonfiguration, die von modellbasierten Evaluatoren und Gesprächssimulationen verwendet wird.
evaluation_model: EvaluationModelConfiguration
Eigenschaftswert
evaluators
Bewerterreferenzen, die zur Bewertung der Kandidatenqualität verwendet werden.
evaluators: AgentOptimizationEvaluator[]
Eigenschaftswert
max_concurrent_agent_runs
Maximale Anzahl von Target-Agent-Läufen, die während jeder einzelnen Rundenbewertung gleichzeitig ausgeführt werden. Wenn es weggelassen wird, steht der Dienst standardmäßig auf 1. Die Gesprächsbewertung unterstützt nur 1.
max_concurrent_agent_runs?: number
Eigenschaftswert
number
training_set
Bewertungsset, das zur Steuerung der Optimierungssuche verwendet wird. Inline-Daten unterstützen bis zu 2.000 Testfälle, wenn ein separater Validierungssatz bereitgestellt wird; ansonsten wird er auch für die Validierung verwendet und ist auf 500 begrenzt.
training_set: AgentOptimizationEvaluationSetUnion
Eigenschaftswert
validation_set
Gehaltenes Evaluationsset, das für die vollständige Kandidatenbewertung verwendet wird, begrenzt auf 500 Inline-Testfälle. Das Trainingsset wird wiederverwendet und unterliegt derselben 500-Testfall-Validierungsgrenze, wenn es weggelassen wird.
validation_set?: AgentOptimizationEvaluationSetUnion