AgentOptimizationJobTokenUsage interface
Aggregierte Token-Nutzung für eine Optimierungsstufe und ein Modell.
Eigenschaften
| cached_tokens | Eingabetoken, die aus dem Cache des Modells bereitgestellt werden. In input_tokens enthalten und nicht additiv. Wird der Dienst weggelassen, steht der Dienst standardmäßig auf 0. |
| input_tokens | Gesamt die Eingabetoken. Ausgelassen, wenn es nicht gemessen wird. |
| model | Modellname oder Einsatzname, der die Anrufe bedient hat. |
| output_tokens | Gesamtausgabe-Token. Ausgelassen, wenn es nicht gemessen wird. |
| reasoning_tokens | Reasoning-Tokens wurden separat von Reasoning-Modellen gezählt. In output_tokens enthalten und nicht additiv. Wird der Dienst weggelassen, steht der Dienst standardmäßig auf 0. |
| stage | Optimierungsphase, die diese Aufrufe erzeugt hat. |
| total_tokens | Summe von input_tokens + output_tokens. Ausgelassen, wenn es nicht gemessen wird. |
Details zur Eigenschaft
cached_tokens
Eingabetoken, die aus dem Cache des Modells bereitgestellt werden. In input_tokens enthalten und nicht additiv. Wird der Dienst weggelassen, steht der Dienst standardmäßig auf 0.
cached_tokens?: numberEigenschaftswert
number
input_tokens
Gesamt die Eingabetoken. Ausgelassen, wenn es nicht gemessen wird.
input_tokens?: numberEigenschaftswert
number
model
Modellname oder Einsatzname, der die Anrufe bedient hat.
model?: stringEigenschaftswert
string
output_tokens
Gesamtausgabe-Token. Ausgelassen, wenn es nicht gemessen wird.
output_tokens?: numberEigenschaftswert
number
reasoning_tokens
Reasoning-Tokens wurden separat von Reasoning-Modellen gezählt. In output_tokens enthalten und nicht additiv. Wird der Dienst weggelassen, steht der Dienst standardmäßig auf 0.
reasoning_tokens?: numberEigenschaftswert
number
stage
Optimierungsphase, die diese Aufrufe erzeugt hat.
stage: AgentOptimizationStageEigenschaftswert
total_tokens
Summe von input_tokens + output_tokens. Ausgelassen, wenn es nicht gemessen wird.
total_tokens?: numberEigenschaftswert
number