KnownBlockedTransformers enum
Bekannte Werte von BlockedTransformers , die der Dienst akzeptiert.
Felder
| CatTargetEncoder | Zielcodierung für kategorische Daten. |
| CountVectorizer | Count Vectorizer konvertiert eine Sammlung von Textdokumenten in eine Matrix von Tokenanzahlen. |
| HashOneHotEncoder | Hashing One Hot Encoder kann kategorische Variablen in eine begrenzte Anzahl neuer Features umwandeln. Dies wird häufig für kategorische Merkmale mit hoher Kardinalität verwendet. |
| LabelEncoder | Bezeichnungsencoder konvertiert Bezeichnungen/kategorische Variablen in numerischer Form. |
| NaiveBayes | Naive Bayes ist eine Klassifizierte, die zur Klassifizierung diskreter Merkmale verwendet wird, die kategorisch verteilt sind. |
| OneHotEncoder | Die Ohe Hot-Codierung erstellt eine transformation von binären Features. |
| TextTargetEncoder | Zielcodierung für Textdaten. |
| TfIdf | Tf-Idf steht für Begriffshäufigkeit mal inverse Dokumenthäufigkeit. Dies ist ein gängiges Begriffsgewichtungsschema zum Identifizieren von Informationen aus Dokumenten. |
| WoETargetEncoder | Die Weight of Evidence-Codierung ist eine Technik, die zum Codieren kategorischer Variablen verwendet wird. Es verwendet das natürliche Protokoll des P(1)/P(0), um Gewichte zu erstellen. |
| WordEmbedding | Beim Einbetten von Wörtern können Wörter oder Ausdrücke als Vektor oder eine Reihe von Zahlen dargestellt werden. |