KnownForecastingPrimaryMetrics enum

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Bekannte Werte von ForecastingPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

Felder

NormalizedMeanAbsoluteError	Der normalisierte durchschnittliche absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik zum Vergleichen des mittleren absoluten Fehlers (Mean Absolute Error, MAE) von (Zeit)-Reihen mit verschiedenen Skalierungen.
NormalizedRootMeanSquaredError	Der Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) der RMSE erleichtert den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score	Der R2-Score ist eines der Leistungsauswertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle.
SpearmanCorrelation	Der Rangkoeffizienten der Spearman-Korrelation ist ein nicht parametrisches Maß für die Rangkorrelation.