KnownTaskType enum

Referenz

Paket:: @azure/arm-machinelearning

Bekannte Werte von TaskType , die der Dienst akzeptiert.

Felder

Classification	Die Klassifizierung in Machine Learning und Statistik ist ein überwachter Lernansatz, bei dem das Computerprogramm aus den ihm übergebenen Daten lernt und neue Beobachtungen oder Klassifizierungen macht.
Forecasting	Vorhersage ist eine spezielle Art von Regressionsaufgabe, die sich mit Zeitreihendaten befasst und ein Vorhersagemodell erstellt, das verwendet werden kann, um die nahen zukünftigen Werte basierend auf den Eingaben vorherzusagen.
ImageClassification	Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Bezeichnung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird. So wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze" oder eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert.
ImageClassificationMultilabel	Bildklassifizierung Multilabel. Die Klassifizierung von Bildern mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. kann ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.
ImageInstanceSegmentation	Segmentierung der Imageinstanz. Die Instanzsegmentierung wird verwendet, um Objekte in einem Bild auf Pixelebene zu identifizieren und ein Polygon um jedes Objekt im Bild zu zeichnen.
ImageObjectDetection	Bildobjekterkennung. Die Objekterkennung wird verwendet, um Objekte in einem Bild zu identifizieren und jedes Objekt mit einem begrenzungsenden Feld zu lokalisieren, z. B. alle Hunde und Katzen in einem Bild zu lokalisieren und ein umgebendes Feld zu zeichnen.
Regression	Regression bedeutet, den Wert mithilfe der Eingabedaten vorherzusagen. Regressionsmodelle werden verwendet, um einen kontinuierlichen Wert vorherzusagen.
TextClassification	Die Textklassifizierung (auch als Texttagging oder Textkategorisierung bezeichnet) ist das Sortieren von Texten in Kategorien. Kategorien schließen sich gegenseitig aus.
TextClassificationMultilabel	Der Multilabelklassifizierungstask weist jedes Beispiel einer Gruppe (null oder mehr) von Zielbezeichnungen zu.
TextNER	Text Named Entity Recognition a.k.a. TextNER. Die Erkennung von benannten Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist die Möglichkeit, Freiformtext zu verwenden und die Vorkommen von Entitäten wie Personen, Standorte, Organisationen usw. zu identifizieren.