Regression interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Regressionstask in der vertikalen AutoML-Tabelle.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Eigenschaften

primaryMetric	Primäre Metrik für regressionstask.
taskType	Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
trainingSettings	Eingaben für die Trainingsphase für einen AutoML-Auftrag.

Geerbte Eigenschaften

cvSplitColumnNames	Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.
featurizationSettings	Featurisierungseingaben, die für den AutoML-Auftrag erforderlich sind.
limitSettings	Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.
logVerbosity	Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.
nCrossValidations	Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn kein Validierungsdataset bereitgestellt wird.
targetColumnName	Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Wird auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.
testData	Testdateneingabe.
testDataSize	Der Anteil des Testdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
trainingData	[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.
validationData	Eingaben für Validierungsdaten.
validationDataSize	Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
weightColumnName	Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten.

Details zur Eigenschaft

primaryMetric

Primäre Metrik für regressionstask.

primaryMetric?: string

Eigenschaftswert

string

taskType

Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

taskType: "Regression"

Eigenschaftswert

"Regression"

trainingSettings

Eingaben für die Trainingsphase für einen AutoML-Auftrag.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

Eigenschaftswert

RegressionTrainingSettings

Geerbte Eigenschaftsdetails

cvSplitColumnNames

Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.

cvSplitColumnNames?: string[]

Eigenschaftswert

string[]

Geerbt vonTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Featurisierungseingaben, die für den AutoML-Auftrag erforderlich sind.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Eigenschaftswert

TableVerticalFeaturizationSettings

Geerbt vonTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Eigenschaftswert

TableVerticalLimitSettings

Geerbt vonTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.

logVerbosity?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn kein Validierungsdataset bereitgestellt wird.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Eigenschaftswert

NCrossValidationsUnion

Geerbt vonTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Wird auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.

targetColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testdateneingabe.

testData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonTableVertical.testData

testDataSize

Der Anteil des Testdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

testDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonTableVertical.testDataSize

trainingData

[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.

trainingData: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonAutoMLVertical.trainingData

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonTableVertical.validationData

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten.

weightColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonTableVertical.weightColumnName