TextNer interface
Text-NER-Aufgabe in autoML NLP vertical. NER: Erkennung benannter Entitäten. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Extends
Eigenschaften
primary |
Primäre Metrik für Text-NER-Aufgabe. Für Text-NER wird nur "Genauigkeit" unterstützt, sodass der Benutzer dies nicht explizit festlegen muss. HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden. |
task |
Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann |
Geerbte Eigenschaften
featurization |
Featurisierungseingaben, die für den AutoML-Auftrag erforderlich sind. |
limit |
Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob. |
log |
Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag. |
target |
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Wird auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet. |
training |
[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten. |
validation |
Eingaben für Validierungsdaten. |
Details zur Eigenschaft
primaryMetric
Primäre Metrik für Text-NER-Aufgabe. Für Text-NER wird nur "Genauigkeit" unterstützt, sodass der Benutzer dies nicht explizit festlegen muss. HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden.
primaryMetric?: string
Eigenschaftswert
string
taskType
Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
taskType: "TextNER"
Eigenschaftswert
"TextNER"
Geerbte Eigenschaftsdetails
featurizationSettings
Featurisierungseingaben, die für den AutoML-Auftrag erforderlich sind.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
Eigenschaftswert
Geerbt vonNlpVertical.featurizationSettings
limitSettings
Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
Eigenschaftswert
Geerbt vonNlpVertical.limitSettings
logVerbosity
Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.
logVerbosity?: string
Eigenschaftswert
string
Geerbt vonAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Wird auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.
targetColumnName?: string
Eigenschaftswert
string
Geerbt vonAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.
trainingData: MLTableJobInput
Eigenschaftswert
Geerbt vonAutoMLVertical.trainingData
validationData
Eingaben für Validierungsdaten.
validationData?: MLTableJobInput
Eigenschaftswert
Geerbt vonNlpVertical.validationData