BaseVectorQuery interface

Paket:

@azure/search-documents

Die Abfrageparameter für Vektor- und Hybridsuchabfragen.

Eigenschaften

exhaustive	Wenn wahr, löst eine vollständige k-nächste Nachbarsuche über alle Vektoren innerhalb des Vektorindex aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen kritisch sind, z. B. das Bestimmen von Boden-Wahrheitswerten.
fields	Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den durchsuchten Vektor einbezogen werden sollen.
filterOverride	Der OData-Filterausdruck, der auf diese spezifische Vektorabfrage angewendet werden soll. Wenn kein Filterausdruck auf Vektorebene definiert ist, wird stattdessen der im Filterparameter der obersten Ebene definierte Ausdruck verwendet.
kind	Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Vektor-: Vektorabfrage, bei der ein unformatierter Vektorwert bereitgestellt wird. Text: Vektorabfrage, bei der ein Textwert bereitgestellt wird, der vektorisiert werden muss. imageUrl: Vektorabfrage, bei der eine URL angegeben wird, die einen Bildwert darstellt, der vektorisiert werden muss. imageBinary: Vektorabfrage, bei der eine Base64-kodierte Binärdatei eines Bildes bereitgestellt wird, das vektorisiert werden muss.
kNearestNeighborsCount	Die Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Toptreffer zurückgegeben werden sollen.
perDocumentVectorLimit	Steuert, wie viele Vektoren aus jedem Dokument in einer Vektorsuchabfrage abgeglichen werden können. Wenn Sie den Wert auf 1 setzen, wird sichergestellt, dass maximal ein Vektor pro Dokument abgeglichen wird, wodurch sichergestellt wird, dass die Ergebnisse aus unterschiedlichen Dokumenten stammen. Wenn Sie den Wert auf 0 (unbegrenzt) setzen, können mehrere relevante Vektoren aus demselben Dokument abgeglichen werden. Standard ist "0".
threshold	Der Schwellenwert, der für Vektorabfragen verwendet wird. Beachten Sie, dass dies nur festgelegt werden kann, wenn alle "Felder" dieselbe Ähnlichkeitsmetrik verwenden.
weight	Relative Gewichtung der Vektorabfrage im Vergleich zu anderen Vektorabfragen und/oder der Textabfrage innerhalb derselben Suchanforderung. Dieser Wert wird verwendet, wenn die Ergebnisse mehrerer Bewertungslisten kombiniert werden, die von den verschiedenen Vektorabfragen und/oder den ergebnissen, die über die Textabfrage abgerufen wurden. Je höher die Gewichtung ist, desto höher sind die Dokumente, die dieser Abfrage entsprechen, in der endgültigen Rangfolge. Der Standardwert ist 1,0 und der Wert muss eine positive Zahl größer als 0 sein.

Details zur Eigenschaft

exhaustive

Wenn wahr, löst eine vollständige k-nächste Nachbarsuche über alle Vektoren innerhalb des Vektorindex aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen kritisch sind, z. B. das Bestimmen von Boden-Wahrheitswerten.

exhaustive?: boolean

Eigenschaftswert

boolean

fields

Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den durchsuchten Vektor einbezogen werden sollen.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Eigenschaftswert

SearchFieldArray<TModel>

filterOverride

Der OData-Filterausdruck, der auf diese spezifische Vektorabfrage angewendet werden soll. Wenn kein Filterausdruck auf Vektorebene definiert ist, wird stattdessen der im Filterparameter der obersten Ebene definierte Ausdruck verwendet.

filterOverride?: string

Eigenschaftswert

string

kind

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Vektor-: Vektorabfrage, bei der ein unformatierter Vektorwert bereitgestellt wird. Text: Vektorabfrage, bei der ein Textwert bereitgestellt wird, der vektorisiert werden muss. imageUrl: Vektorabfrage, bei der eine URL angegeben wird, die einen Bildwert darstellt, der vektorisiert werden muss. imageBinary: Vektorabfrage, bei der eine Base64-kodierte Binärdatei eines Bildes bereitgestellt wird, das vektorisiert werden muss.

kind: "text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

Eigenschaftswert

"text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

kNearestNeighborsCount

Die Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Toptreffer zurückgegeben werden sollen.

kNearestNeighborsCount?: number

Eigenschaftswert

number

perDocumentVectorLimit

Steuert, wie viele Vektoren aus jedem Dokument in einer Vektorsuchabfrage abgeglichen werden können. Wenn Sie den Wert auf 1 setzen, wird sichergestellt, dass maximal ein Vektor pro Dokument abgeglichen wird, wodurch sichergestellt wird, dass die Ergebnisse aus unterschiedlichen Dokumenten stammen. Wenn Sie den Wert auf 0 (unbegrenzt) setzen, können mehrere relevante Vektoren aus demselben Dokument abgeglichen werden. Standard ist "0".

perDocumentVectorLimit?: number

Eigenschaftswert

number

threshold

Der Schwellenwert, der für Vektorabfragen verwendet wird. Beachten Sie, dass dies nur festgelegt werden kann, wenn alle "Felder" dieselbe Ähnlichkeitsmetrik verwenden.

threshold?: VectorThreshold

Eigenschaftswert

VectorThreshold

weight

Relative Gewichtung der Vektorabfrage im Vergleich zu anderen Vektorabfragen und/oder der Textabfrage innerhalb derselben Suchanforderung. Dieser Wert wird verwendet, wenn die Ergebnisse mehrerer Bewertungslisten kombiniert werden, die von den verschiedenen Vektorabfragen und/oder den ergebnissen, die über die Textabfrage abgerufen wurden. Je höher die Gewichtung ist, desto höher sind die Dokumente, die dieser Abfrage entsprechen, in der endgültigen Rangfolge. Der Standardwert ist 1,0 und der Wert muss eine positive Zahl größer als 0 sein.

weight?: number

Eigenschaftswert

number