VectorizableTextQuery interface

Paket:

@azure/search-documents

Die Abfrageparameter, die für die Vektorsuche verwendet werden sollen, wenn ein Textwert bereitgestellt wird, der vektorisiert werden muss.

Extends

BaseVectorQuery<TModel>

Eigenschaften

kind	Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
text	Der text, der vektorisiert werden soll, um eine Vektorsuchabfrage auszuführen.

Geerbte Eigenschaften

exhaustive	Wenn wahr, löst eine vollständige k-nächste Nachbarsuche über alle Vektoren innerhalb des Vektorindex aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen kritisch sind, z. B. das Bestimmen von Boden-Wahrheitswerten.
fields	Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den durchsuchten Vektor einbezogen werden sollen.
kNearestNeighborsCount	Die Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Toptreffer zurückgegeben werden sollen.
oversampling	Übersamplingfaktor. Der Mindestwert ist 1. Er überschreibt den in der Indexdefinition konfigurierten Parameter "defaultOversampling". Sie kann nur festgelegt werden, wenn "rerankWithOriginalVectors" wahr ist. Dieser Parameter ist nur zulässig, wenn eine Komprimierungsmethode für das zugrunde liegende Vektorfeld verwendet wird.
weight	Relative Gewichtung der Vektorabfrage im Vergleich zu anderen Vektorabfragen und/oder der Textabfrage innerhalb derselben Suchanforderung. Dieser Wert wird verwendet, wenn die Ergebnisse mehrerer Bewertungslisten kombiniert werden, die von den verschiedenen Vektorabfragen und/oder den ergebnissen, die über die Textabfrage abgerufen wurden. Je höher die Gewichtung ist, desto höher sind die Dokumente, die dieser Abfrage entsprechen, in der endgültigen Rangfolge. Der Standardwert ist 1,0 und der Wert muss eine positive Zahl größer als 0 sein.

Details zur Eigenschaft

kind

Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

kind: "text"

Eigenschaftswert

"text"

text

Der text, der vektorisiert werden soll, um eine Vektorsuchabfrage auszuführen.

text: string

Eigenschaftswert

string

Geerbte Eigenschaftsdetails

exhaustive

Wenn wahr, löst eine vollständige k-nächste Nachbarsuche über alle Vektoren innerhalb des Vektorindex aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen kritisch sind, z. B. das Bestimmen von Boden-Wahrheitswerten.

exhaustive?: boolean

Eigenschaftswert

boolean

geerbt vonBaseVectorQuery.erschöpfenden

fields

Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den durchsuchten Vektor einbezogen werden sollen.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Eigenschaftswert

SearchFieldArray<TModel>

VonBaseVectorQuery.fields geerbt

kNearestNeighborsCount

Die Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Toptreffer zurückgegeben werden sollen.

kNearestNeighborsCount?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonBaseVectorQuery.kNearestNeighborsCount

oversampling

Übersamplingfaktor. Der Mindestwert ist 1. Er überschreibt den in der Indexdefinition konfigurierten Parameter "defaultOversampling". Sie kann nur festgelegt werden, wenn "rerankWithOriginalVectors" wahr ist. Dieser Parameter ist nur zulässig, wenn eine Komprimierungsmethode für das zugrunde liegende Vektorfeld verwendet wird.

oversampling?: number

Eigenschaftswert

number

geerbt vonBaseVectorQuery.oversampling-

weight

Relative Gewichtung der Vektorabfrage im Vergleich zu anderen Vektorabfragen und/oder der Textabfrage innerhalb derselben Suchanforderung. Dieser Wert wird verwendet, wenn die Ergebnisse mehrerer Bewertungslisten kombiniert werden, die von den verschiedenen Vektorabfragen und/oder den ergebnissen, die über die Textabfrage abgerufen wurden. Je höher die Gewichtung ist, desto höher sind die Dokumente, die dieser Abfrage entsprechen, in der endgültigen Rangfolge. Der Standardwert ist 1,0 und der Wert muss eine positive Zahl größer als 0 sein.

weight?: number

Eigenschaftswert

number

geerbt vonBaseVectorQuery.weight