ModelStateOutput interface

Paket:

@azure-rest/ai-anomaly-detector

Modellstatus.

Eigenschaften

epochIds	Dies gibt die Anzahl der Durchläufe des gesamten Schulungsdatensatzes an, den der Algorithmus abgeschlossen hat.
latenciesInSeconds	Latenz für jede Epoche.
trainLosses	Liste der Metriken, die verwendet werden, um zu bewerten, wie das Modell zu den Schulungsdaten für jede Epoche passt.
validationLosses	Liste der Metriken, die verwendet werden, um zu bewerten, wie das Modell dem Validierungssatz für jede Epoche entspricht.

Details zur Eigenschaft

epochIds

Dies gibt die Anzahl der Durchläufe des gesamten Schulungsdatensatzes an, den der Algorithmus abgeschlossen hat.

epochIds?: number[]

Eigenschaftswert

number[]

latenciesInSeconds

Latenz für jede Epoche.

latenciesInSeconds?: number[]

Eigenschaftswert

number[]

trainLosses

Liste der Metriken, die verwendet werden, um zu bewerten, wie das Modell zu den Schulungsdaten für jede Epoche passt.

trainLosses?: number[]

Eigenschaftswert

number[]

validationLosses

Liste der Metriken, die verwendet werden, um zu bewerten, wie das Modell dem Validierungssatz für jede Epoche entspricht.

validationLosses?: number[]

Eigenschaftswert

number[]