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AddLargePersonGroupPersonFaceFromUrl interface

Methoden

post(AddLargePersonGroupPersonFaceFromUrlParameters)

Um mit einem Bild zu umgehen, das mehrere Gesichter enthält, kann die Eingabeoberfläche als Bild mit einem TargetFace-Rechteck angegeben werden. Es gibt eine persistedFaceId zurück, die das hinzugefügte Gesicht darstellt. Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert, bis "Personengesicht einer großen Person löschen", "Große Person-Gruppe löschen" oder "Große Personengruppe löschen" aufgerufen wird.

Beachten Sie, dass persistedFaceId sich von "faceId" unterscheidet, die von "Detect" generiert wird.

    • Jeder Personeneintrag kann bis zu 248 Gesichter enthalten.
    • Höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Erkennungsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Das Rechteck "targetFace" sollte ein Gesicht enthalten. Null oder mehrere Gesichter werden als Fehler betrachtet. Wenn das bereitgestellte Rechteck "targetFace" nicht von "Erkennen" zurückgegeben wird, gibt es keine Garantie, das Gesicht erfolgreich zu erkennen und hinzuzufügen.
    • Außerhalb der erkennbaren Gesichtsgröße (36 x 36 - 4096x4096 Pixel), große Kopfvorstellung oder große Okklusionen verursachen Fehler.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
post(AddLargePersonGroupPersonFaceParameters)

Um mit einem Bild zu umgehen, das mehrere Gesichter enthält, kann die Eingabeoberfläche als Bild mit einem TargetFace-Rechteck angegeben werden. Es gibt eine persistedFaceId zurück, die das hinzugefügte Gesicht darstellt. Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert, bis "Personengesicht einer großen Person löschen", "Große Person-Gruppe löschen" oder "Große Personengruppe löschen" aufgerufen wird.

Beachten Sie, dass persistedFaceId sich von "faceId" unterscheidet, die von "Detect" generiert wird.

    • Jeder Personeneintrag kann bis zu 248 Gesichter enthalten.
    • Höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Erkennungsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Das Rechteck "targetFace" sollte ein Gesicht enthalten. Null oder mehrere Gesichter werden als Fehler betrachtet. Wenn das bereitgestellte Rechteck "targetFace" nicht von "Erkennen" zurückgegeben wird, gibt es keine Garantie, das Gesicht erfolgreich zu erkennen und hinzuzufügen.
    • Außerhalb der erkennbaren Gesichtsgröße (36 x 36 - 4096x4096 Pixel), große Kopfvorstellung oder große Okklusionen verursachen Fehler.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.

Details zur Methode

post(AddLargePersonGroupPersonFaceFromUrlParameters)

Um mit einem Bild zu umgehen, das mehrere Gesichter enthält, kann die Eingabeoberfläche als Bild mit einem TargetFace-Rechteck angegeben werden. Es gibt eine persistedFaceId zurück, die das hinzugefügte Gesicht darstellt. Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert, bis "Personengesicht einer großen Person löschen", "Große Person-Gruppe löschen" oder "Große Personengruppe löschen" aufgerufen wird.

Beachten Sie, dass persistedFaceId sich von "faceId" unterscheidet, die von "Detect" generiert wird.

    • Jeder Personeneintrag kann bis zu 248 Gesichter enthalten.
    • Höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Erkennungsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Das Rechteck "targetFace" sollte ein Gesicht enthalten. Null oder mehrere Gesichter werden als Fehler betrachtet. Wenn das bereitgestellte Rechteck "targetFace" nicht von "Erkennen" zurückgegeben wird, gibt es keine Garantie, das Gesicht erfolgreich zu erkennen und hinzuzufügen.
    • Außerhalb der erkennbaren Gesichtsgröße (36 x 36 - 4096x4096 Pixel), große Kopfvorstellung oder große Okklusionen verursachen Fehler.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
function post(options: AddLargePersonGroupPersonFaceFromUrlParameters): StreamableMethod<AddLargePersonGroupPersonFaceFromUrl200Response | AddLargePersonGroupPersonFaceFromUrlDefaultResponse>

Parameter

Gibt zurück

post(AddLargePersonGroupPersonFaceParameters)

Um mit einem Bild zu umgehen, das mehrere Gesichter enthält, kann die Eingabeoberfläche als Bild mit einem TargetFace-Rechteck angegeben werden. Es gibt eine persistedFaceId zurück, die das hinzugefügte Gesicht darstellt. Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert, bis "Personengesicht einer großen Person löschen", "Große Person-Gruppe löschen" oder "Große Personengruppe löschen" aufgerufen wird.

Beachten Sie, dass persistedFaceId sich von "faceId" unterscheidet, die von "Detect" generiert wird.

    • Jeder Personeneintrag kann bis zu 248 Gesichter enthalten.
    • Höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Erkennungsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Das Rechteck "targetFace" sollte ein Gesicht enthalten. Null oder mehrere Gesichter werden als Fehler betrachtet. Wenn das bereitgestellte Rechteck "targetFace" nicht von "Erkennen" zurückgegeben wird, gibt es keine Garantie, das Gesicht erfolgreich zu erkennen und hinzuzufügen.
    • Außerhalb der erkennbaren Gesichtsgröße (36 x 36 - 4096x4096 Pixel), große Kopfvorstellung oder große Okklusionen verursachen Fehler.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
function post(options: AddLargePersonGroupPersonFaceParameters): StreamableMethod<AddLargePersonGroupPersonFace200Response | AddLargePersonGroupPersonFaceDefaultResponse>

Parameter

Gibt zurück