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DetectFromUrl interface

Paket:
@azure-rest/ai-vision-face

Methoden

post(DetectFromSessionImageIdParameters)

Wichtig

Microsoft verfügt über eingestellte oder eingeschränkte Gesichtserkennungsfunktionen, die verwendet werden können, um emotionale Zustände und Identitätsattribute zu ableiten, die Personen unter Stereotypisierung, Diskriminierung oder unfaire Verweigerung von Diensten unterwerfen können. Die eingestellten Fähigkeiten sind Emotion und Geschlecht. Die begrenzten Fähigkeiten sind Alter, Lächeln, Gesichtshaare, Haare und Make-up. E-Mail-Azure Face API, wenn Sie über einen verantwortungsvollen Anwendungsfall verfügen, der von der Verwendung einer der eingeschränkten Funktionen profitieren würde. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung hier.

    • Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert. Die faceId ist ein Bezeichner des Gesichtsfeatures und wird in "Identifizieren", "Überprüfen" und "Ähnliche Suchen" verwendet. Die gespeicherten Gesichtsfeatures laufen ab und werden nach dem ursprünglichen Erkennungsaufruf nach faceIdTimeToLive gelöscht.
    • Optionale Parameter umfassen faceId, Landmarks und Attribute. Zu den Attributen gehören HeadPose, Brille, Okklusion, Zubehör, Weichzeichner, Belichtung, Rauschen, Masken und QualitätForRecognition. Einige der ergebnisse, die für bestimmte Attribute zurückgegeben werden, sind möglicherweise nicht sehr genau.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Für ein Bild können bis zu 100 Gesichter zurückgegeben werden. Gesichter werden nach der Größe des Gesichtsrechtecks von groß bis klein bewertet.
    • Um optimale Ergebnisse beim Abfragen von "Identify", "Verify" und "Find Similar" ('returnFaceId' ist wahr) zu erzielen, verwenden Sie bitte Gesichter, die folgendes sind: Frontal, klar und mit einer Mindestgröße von 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen).
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Die Verfügbarkeit von Landmarks und unterstützten Attributen hängt vom angegebenen Erkennungsmodell ab. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
    • Es werden verschiedene "recognitionModel"-Werte bereitgestellt. Wenn Nachverfolgungsvorgänge wie "Verify", "Identify", "Find Similar" erforderlich sind, geben Sie das Erkennungsmodell mit dem Parameter "recognitionModel" an. Der Standardwert für "recognitionModel" ist "recognition_01", falls das neueste Modell erforderlich ist, geben Sie bitte explizit das modell an, das Sie in diesem Parameter benötigen. Nach der Angabe werden die erkannten FaceIds dem angegebenen Erkennungsmodell zugeordnet. Weitere Details finden Sie hier.
post(DetectFromUrlParameters)

Wichtig

Microsoft verfügt über eingestellte oder eingeschränkte Gesichtserkennungsfunktionen, die verwendet werden können, um emotionale Zustände und Identitätsattribute zu ableiten, die Personen unter Stereotypisierung, Diskriminierung oder unfaire Verweigerung von Diensten unterwerfen können. Die eingestellten Fähigkeiten sind Emotion und Geschlecht. Die begrenzten Fähigkeiten sind Alter, Lächeln, Gesichtshaare, Haare und Make-up. E-Mail-Azure Face API, wenn Sie über einen verantwortungsvollen Anwendungsfall verfügen, der von der Verwendung einer der eingeschränkten Funktionen profitieren würde. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung hier.

    • Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert. Die faceId ist ein Bezeichner des Gesichtsfeatures und wird in "Identifizieren", "Überprüfen" und "Ähnliche Suchen" verwendet. Die gespeicherten Gesichtsfeatures laufen ab und werden nach dem ursprünglichen Erkennungsaufruf nach faceIdTimeToLive gelöscht.
    • Optionale Parameter umfassen faceId, Landmarks und Attribute. Zu den Attributen gehören HeadPose, Brille, Okklusion, Zubehör, Weichzeichner, Belichtung, Rauschen, Masken und QualitätForRecognition. Einige der ergebnisse, die für bestimmte Attribute zurückgegeben werden, sind möglicherweise nicht sehr genau.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Für ein Bild können bis zu 100 Gesichter zurückgegeben werden. Gesichter werden nach der Größe des Gesichtsrechtecks von groß bis klein bewertet.
    • Um optimale Ergebnisse beim Abfragen von "Identify", "Verify" und "Find Similar" ('returnFaceId' ist wahr) zu erzielen, verwenden Sie bitte Gesichter, die folgendes sind: Frontal, klar und mit einer Mindestgröße von 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen).
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Die Verfügbarkeit von Landmarks und unterstützten Attributen hängt vom angegebenen Erkennungsmodell ab. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
    • Es werden verschiedene "recognitionModel"-Werte bereitgestellt. Wenn Nachverfolgungsvorgänge wie "Verify", "Identify", "Find Similar" erforderlich sind, geben Sie das Erkennungsmodell mit dem Parameter "recognitionModel" an. Der Standardwert für "recognitionModel" ist "recognition_01", falls das neueste Modell erforderlich ist, geben Sie bitte explizit das modell an, das Sie in diesem Parameter benötigen. Nach der Angabe werden die erkannten FaceIds dem angegebenen Erkennungsmodell zugeordnet. Weitere Details finden Sie hier.
post(DetectParameters)

Wichtig

Microsoft verfügt über eingestellte oder eingeschränkte Gesichtserkennungsfunktionen, die verwendet werden können, um emotionale Zustände und Identitätsattribute zu ableiten, die Personen unter Stereotypisierung, Diskriminierung oder unfaire Verweigerung von Diensten unterwerfen können. Die eingestellten Fähigkeiten sind Emotion und Geschlecht. Die begrenzten Fähigkeiten sind Alter, Lächeln, Gesichtshaare, Haare und Make-up. E-Mail-Azure Face API, wenn Sie über einen verantwortungsvollen Anwendungsfall verfügen, der von der Verwendung einer der eingeschränkten Funktionen profitieren würde. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung hier.

    • Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert. Die faceId ist ein Bezeichner des Gesichtsfeatures und wird in "Identifizieren", "Überprüfen" und "Ähnliche Suchen" verwendet. Die gespeicherten Gesichtsfeatures laufen ab und werden nach dem ursprünglichen Erkennungsaufruf nach faceIdTimeToLive gelöscht.
    • Optionale Parameter umfassen faceId, Landmarks und Attribute. Zu den Attributen gehören HeadPose, Brille, Okklusion, Zubehör, Weichzeichner, Belichtung, Rauschen, Masken und QualitätForRecognition. Einige der ergebnisse, die für bestimmte Attribute zurückgegeben werden, sind möglicherweise nicht sehr genau.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Für ein Bild können bis zu 100 Gesichter zurückgegeben werden. Gesichter werden nach der Größe des Gesichtsrechtecks von groß bis klein bewertet.
    • Um optimale Ergebnisse beim Abfragen von "Identify", "Verify" und "Find Similar" ('returnFaceId' ist wahr) zu erzielen, verwenden Sie bitte Gesichter, die folgendes sind: Frontal, klar und mit einer Mindestgröße von 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen).
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Die Verfügbarkeit von Landmarks und unterstützten Attributen hängt vom angegebenen Erkennungsmodell ab. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
    • Es werden verschiedene "recognitionModel"-Werte bereitgestellt. Wenn Nachverfolgungsvorgänge wie "Verify", "Identify", "Find Similar" erforderlich sind, geben Sie das Erkennungsmodell mit dem Parameter "recognitionModel" an. Der Standardwert für "recognitionModel" ist "recognition_01", falls das neueste Modell erforderlich ist, geben Sie bitte explizit das modell an, das Sie in diesem Parameter benötigen. Nach der Angabe werden die erkannten FaceIds dem angegebenen Erkennungsmodell zugeordnet. Weitere Details finden Sie hier.

Details zur Methode

post(DetectFromSessionImageIdParameters)

Wichtig

Microsoft verfügt über eingestellte oder eingeschränkte Gesichtserkennungsfunktionen, die verwendet werden können, um emotionale Zustände und Identitätsattribute zu ableiten, die Personen unter Stereotypisierung, Diskriminierung oder unfaire Verweigerung von Diensten unterwerfen können. Die eingestellten Fähigkeiten sind Emotion und Geschlecht. Die begrenzten Fähigkeiten sind Alter, Lächeln, Gesichtshaare, Haare und Make-up. E-Mail-Azure Face API, wenn Sie über einen verantwortungsvollen Anwendungsfall verfügen, der von der Verwendung einer der eingeschränkten Funktionen profitieren würde. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung hier.

    • Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert. Die faceId ist ein Bezeichner des Gesichtsfeatures und wird in "Identifizieren", "Überprüfen" und "Ähnliche Suchen" verwendet. Die gespeicherten Gesichtsfeatures laufen ab und werden nach dem ursprünglichen Erkennungsaufruf nach faceIdTimeToLive gelöscht.
    • Optionale Parameter umfassen faceId, Landmarks und Attribute. Zu den Attributen gehören HeadPose, Brille, Okklusion, Zubehör, Weichzeichner, Belichtung, Rauschen, Masken und QualitätForRecognition. Einige der ergebnisse, die für bestimmte Attribute zurückgegeben werden, sind möglicherweise nicht sehr genau.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Für ein Bild können bis zu 100 Gesichter zurückgegeben werden. Gesichter werden nach der Größe des Gesichtsrechtecks von groß bis klein bewertet.
    • Um optimale Ergebnisse beim Abfragen von "Identify", "Verify" und "Find Similar" ('returnFaceId' ist wahr) zu erzielen, verwenden Sie bitte Gesichter, die folgendes sind: Frontal, klar und mit einer Mindestgröße von 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen).
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Die Verfügbarkeit von Landmarks und unterstützten Attributen hängt vom angegebenen Erkennungsmodell ab. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
    • Es werden verschiedene "recognitionModel"-Werte bereitgestellt. Wenn Nachverfolgungsvorgänge wie "Verify", "Identify", "Find Similar" erforderlich sind, geben Sie das Erkennungsmodell mit dem Parameter "recognitionModel" an. Der Standardwert für "recognitionModel" ist "recognition_01", falls das neueste Modell erforderlich ist, geben Sie bitte explizit das modell an, das Sie in diesem Parameter benötigen. Nach der Angabe werden die erkannten FaceIds dem angegebenen Erkennungsmodell zugeordnet. Weitere Details finden Sie hier.
function post(options: DetectFromSessionImageIdParameters): StreamableMethod<DetectFromSessionImageId200Response | DetectFromSessionImageIdDefaultResponse>

Parameter

options
DetectFromSessionImageIdParameters

Gibt zurück

StreamableMethod<DetectFromSessionImageId200Response | DetectFromSessionImageIdDefaultResponse>

post(DetectFromUrlParameters)

Wichtig

Microsoft verfügt über eingestellte oder eingeschränkte Gesichtserkennungsfunktionen, die verwendet werden können, um emotionale Zustände und Identitätsattribute zu ableiten, die Personen unter Stereotypisierung, Diskriminierung oder unfaire Verweigerung von Diensten unterwerfen können. Die eingestellten Fähigkeiten sind Emotion und Geschlecht. Die begrenzten Fähigkeiten sind Alter, Lächeln, Gesichtshaare, Haare und Make-up. E-Mail-Azure Face API, wenn Sie über einen verantwortungsvollen Anwendungsfall verfügen, der von der Verwendung einer der eingeschränkten Funktionen profitieren würde. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung hier.

    • Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert. Die faceId ist ein Bezeichner des Gesichtsfeatures und wird in "Identifizieren", "Überprüfen" und "Ähnliche Suchen" verwendet. Die gespeicherten Gesichtsfeatures laufen ab und werden nach dem ursprünglichen Erkennungsaufruf nach faceIdTimeToLive gelöscht.
    • Optionale Parameter umfassen faceId, Landmarks und Attribute. Zu den Attributen gehören HeadPose, Brille, Okklusion, Zubehör, Weichzeichner, Belichtung, Rauschen, Masken und QualitätForRecognition. Einige der ergebnisse, die für bestimmte Attribute zurückgegeben werden, sind möglicherweise nicht sehr genau.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Für ein Bild können bis zu 100 Gesichter zurückgegeben werden. Gesichter werden nach der Größe des Gesichtsrechtecks von groß bis klein bewertet.
    • Um optimale Ergebnisse beim Abfragen von "Identify", "Verify" und "Find Similar" ('returnFaceId' ist wahr) zu erzielen, verwenden Sie bitte Gesichter, die folgendes sind: Frontal, klar und mit einer Mindestgröße von 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen).
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Die Verfügbarkeit von Landmarks und unterstützten Attributen hängt vom angegebenen Erkennungsmodell ab. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
    • Es werden verschiedene "recognitionModel"-Werte bereitgestellt. Wenn Nachverfolgungsvorgänge wie "Verify", "Identify", "Find Similar" erforderlich sind, geben Sie das Erkennungsmodell mit dem Parameter "recognitionModel" an. Der Standardwert für "recognitionModel" ist "recognition_01", falls das neueste Modell erforderlich ist, geben Sie bitte explizit das modell an, das Sie in diesem Parameter benötigen. Nach der Angabe werden die erkannten FaceIds dem angegebenen Erkennungsmodell zugeordnet. Weitere Details finden Sie hier.
function post(options: DetectFromUrlParameters): StreamableMethod<DetectFromUrl200Response | DetectFromUrlDefaultResponse>

Parameter

options
DetectFromUrlParameters

Gibt zurück

StreamableMethod<DetectFromUrl200Response | DetectFromUrlDefaultResponse>

post(DetectParameters)

Wichtig

Microsoft verfügt über eingestellte oder eingeschränkte Gesichtserkennungsfunktionen, die verwendet werden können, um emotionale Zustände und Identitätsattribute zu ableiten, die Personen unter Stereotypisierung, Diskriminierung oder unfaire Verweigerung von Diensten unterwerfen können. Die eingestellten Fähigkeiten sind Emotion und Geschlecht. Die begrenzten Fähigkeiten sind Alter, Lächeln, Gesichtshaare, Haare und Make-up. E-Mail-Azure Face API, wenn Sie über einen verantwortungsvollen Anwendungsfall verfügen, der von der Verwendung einer der eingeschränkten Funktionen profitieren würde. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung hier.

    • Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert. Die faceId ist ein Bezeichner des Gesichtsfeatures und wird in "Identifizieren", "Überprüfen" und "Ähnliche Suchen" verwendet. Die gespeicherten Gesichtsfeatures laufen ab und werden nach dem ursprünglichen Erkennungsaufruf nach faceIdTimeToLive gelöscht.
    • Optionale Parameter umfassen faceId, Landmarks und Attribute. Zu den Attributen gehören HeadPose, Brille, Okklusion, Zubehör, Weichzeichner, Belichtung, Rauschen, Masken und QualitätForRecognition. Einige der ergebnisse, die für bestimmte Attribute zurückgegeben werden, sind möglicherweise nicht sehr genau.
    • JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
    • Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
    • Für ein Bild können bis zu 100 Gesichter zurückgegeben werden. Gesichter werden nach der Größe des Gesichtsrechtecks von groß bis klein bewertet.
    • Um optimale Ergebnisse beim Abfragen von "Identify", "Verify" und "Find Similar" ('returnFaceId' ist wahr) zu erzielen, verwenden Sie bitte Gesichter, die folgendes sind: Frontal, klar und mit einer Mindestgröße von 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen).
    • Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Die Verfügbarkeit von Landmarks und unterstützten Attributen hängt vom angegebenen Erkennungsmodell ab. Um verschiedene Erkennungsmodelle zu verwenden und zu vergleichen, lesen Sie bitte hier.
    • Es werden verschiedene "recognitionModel"-Werte bereitgestellt. Wenn Nachverfolgungsvorgänge wie "Verify", "Identify", "Find Similar" erforderlich sind, geben Sie das Erkennungsmodell mit dem Parameter "recognitionModel" an. Der Standardwert für "recognitionModel" ist "recognition_01", falls das neueste Modell erforderlich ist, geben Sie bitte explizit das modell an, das Sie in diesem Parameter benötigen. Nach der Angabe werden die erkannten FaceIds dem angegebenen Erkennungsmodell zugeordnet. Weitere Details finden Sie hier.
function post(options: DetectParameters): StreamableMethod<Detect200Response | DetectDefaultResponse>

Parameter

options
DetectParameters

Gibt zurück

StreamableMethod<Detect200Response | DetectDefaultResponse>