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IdentifyFromPersonGroup interface

Paket:
@azure-rest/ai-vision-face

Methoden

post(IdentifyFromDynamicPersonGroupParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern in der Dynamischen Personengruppe (gegeben durch dynamicPersonGroupId) und gibt Kandidatenperson(n) für dieses Gesicht zurück, die nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet wurden.

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Der Identifizieren-Vorgang kann nur Gesichter abgleichen, die mit demselben Erkennungsmodell abgerufen wurden, das den Abfrage-Gesichtern zugeordnet ist.
post(IdentifyFromLargePersonGroupParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern in der Gruppe "Große Person" (angegeben durch largePersonGroupId) und gibt Kandidatenperson(n) für dieses Gesicht zurück, die nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet wurden. Die Gruppe "Große Person" sollte geschult werden, um sie zur Identifizierung vorzubereiten. Weitere Informationen finden Sie unter "Train Large Person Group".

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Probieren Sie "Ähnliche Suchen" aus, wenn Sie ähnliche Gesichter aus einer Gesichtsliste/großen Gesichtsliste anstelle einer Personengruppe/großen Personengruppe finden müssen.
    • Das "recognitionModel", das den Abfragegesichts-Iden zugeordnet ist, sollte mit dem "recognitionModel" identisch sein, das von der Zielgruppe "Person Group" oder "Large Person Group" verwendet wird.
post(IdentifyFromPersonDirectoryParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern im Personenverzeichnis (angegeben von personIds) und gibt kandidatenperson(n) für dieses Gesicht nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet. Das Übergeben von PersonIds mit einem Array mit einem Element "*" kann den Vorgang über das gesamte Personenverzeichnis ausführen.

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Der Identifizieren-Vorgang kann nur Gesichter abgleichen, die mit demselben Erkennungsmodell abgerufen wurden, das den Abfrage-Gesichtern zugeordnet ist.
post(IdentifyFromPersonGroupParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern in der Personengruppe (gegeben von personGroupId) und gibt Kandidatenperson(n) für dieses Gesicht zurück, die nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet wurden. Die Personengruppe sollte geschult werden, um sie zur Identifizierung vorzubereiten. Weitere Informationen finden Sie unter "Train Person Group".

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Probieren Sie "Ähnliche Suchen" aus, wenn Sie ähnliche Gesichter aus einer Gesichtsliste/großen Gesichtsliste anstelle einer Personengruppe finden müssen.
    • Das "recognitionModel", das mit den FaceIds der Abfragegesichtszeichen verknüpft ist, sollte mit dem von der Zielpersongruppe verwendeten "recognitionModel" übereinstimmen.

Details zur Methode

post(IdentifyFromDynamicPersonGroupParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern in der Dynamischen Personengruppe (gegeben durch dynamicPersonGroupId) und gibt Kandidatenperson(n) für dieses Gesicht zurück, die nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet wurden.

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Der Identifizieren-Vorgang kann nur Gesichter abgleichen, die mit demselben Erkennungsmodell abgerufen wurden, das den Abfrage-Gesichtern zugeordnet ist.
function post(options: IdentifyFromDynamicPersonGroupParameters): StreamableMethod<IdentifyFromDynamicPersonGroup200Response | IdentifyFromDynamicPersonGroupDefaultResponse>

Parameter

options
IdentifyFromDynamicPersonGroupParameters

Gibt zurück

StreamableMethod<IdentifyFromDynamicPersonGroup200Response | IdentifyFromDynamicPersonGroupDefaultResponse>

post(IdentifyFromLargePersonGroupParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern in der Gruppe "Große Person" (angegeben durch largePersonGroupId) und gibt Kandidatenperson(n) für dieses Gesicht zurück, die nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet wurden. Die Gruppe "Große Person" sollte geschult werden, um sie zur Identifizierung vorzubereiten. Weitere Informationen finden Sie unter "Train Large Person Group".

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Probieren Sie "Ähnliche Suchen" aus, wenn Sie ähnliche Gesichter aus einer Gesichtsliste/großen Gesichtsliste anstelle einer Personengruppe/großen Personengruppe finden müssen.
    • Das "recognitionModel", das den Abfragegesichts-Iden zugeordnet ist, sollte mit dem "recognitionModel" identisch sein, das von der Zielgruppe "Person Group" oder "Large Person Group" verwendet wird.
function post(options: IdentifyFromLargePersonGroupParameters): StreamableMethod<IdentifyFromLargePersonGroup200Response | IdentifyFromLargePersonGroupDefaultResponse>

Parameter

options
IdentifyFromLargePersonGroupParameters

Gibt zurück

StreamableMethod<IdentifyFromLargePersonGroup200Response | IdentifyFromLargePersonGroupDefaultResponse>

post(IdentifyFromPersonDirectoryParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern im Personenverzeichnis (angegeben von personIds) und gibt kandidatenperson(n) für dieses Gesicht nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet. Das Übergeben von PersonIds mit einem Array mit einem Element "*" kann den Vorgang über das gesamte Personenverzeichnis ausführen.

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Der Identifizieren-Vorgang kann nur Gesichter abgleichen, die mit demselben Erkennungsmodell abgerufen wurden, das den Abfrage-Gesichtern zugeordnet ist.
function post(options: IdentifyFromPersonDirectoryParameters): StreamableMethod<IdentifyFromPersonDirectory200Response | IdentifyFromPersonDirectoryDefaultResponse>

Parameter

options
IdentifyFromPersonDirectoryParameters

Gibt zurück

StreamableMethod<IdentifyFromPersonDirectory200Response | IdentifyFromPersonDirectoryDefaultResponse>

post(IdentifyFromPersonGroupParameters)

Für jedes Gesicht im FaceIds-Array berechnet Face Identify Ähnlichkeiten zwischen dem Abfragegesicht und allen Gesichtern in der Personengruppe (gegeben von personGroupId) und gibt Kandidatenperson(n) für dieses Gesicht zurück, die nach Ähnlichkeitsvertrauen bewertet wurden. Die Personengruppe sollte geschult werden, um sie zur Identifizierung vorzubereiten. Weitere Informationen finden Sie unter "Train Person Group".

Anmerkung

    • Der Algorithmus ermöglicht es mehreren Gesichtern, unabhängig von derselben Anforderung zu identifizieren, aber nicht mehr als 10 Gesichter.
    • Jede Person könnte mehr als ein Gesicht haben, aber nicht mehr als 248 Gesichter.
    • Eine höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Identifikationsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
    • Die Anzahl der zurückgegebenen Kandidaten wird durch maxNumOfCandidatesReturned und confidenceThreshold eingeschränkt. Wenn keine Person identifiziert wird, sind die zurückgegebenen Kandidaten ein leeres Array.
    • Probieren Sie "Ähnliche Suchen" aus, wenn Sie ähnliche Gesichter aus einer Gesichtsliste/großen Gesichtsliste anstelle einer Personengruppe finden müssen.
    • Das "recognitionModel", das mit den FaceIds der Abfragegesichtszeichen verknüpft ist, sollte mit dem von der Zielpersongruppe verwendeten "recognitionModel" übereinstimmen.
function post(options: IdentifyFromPersonGroupParameters): StreamableMethod<IdentifyFromPersonGroup200Response | IdentifyFromPersonGroupDefaultResponse>

Parameter

options
IdentifyFromPersonGroupParameters

Gibt zurück

StreamableMethod<IdentifyFromPersonGroup200Response | IdentifyFromPersonGroupDefaultResponse>