AgentOptimizationCandidateEvaluation interface

Paket:

@azure/ai-projects

Vergleichende Bewertungszusammenfassung für einen Kandidaten.

Eigenschaften

avg_latency_ms	Durchschnittliche End-to-End-Latenz pro Aufgabe, gerundet auf Millisekunden.
avg_tokens	Durchschnittlich verbrauchte Token pro Aufgabe. Weggelassen, wenn der Token-Einsatz nicht gemessen wurde.
completed_at	Zeitstempel nach Abschluss der vollständigen Kandidatenbewertung, dargestellt in Unix-Zeit. Weggelassen, wenn sie nicht verfügbar ist.
eval_id	Gießerei-Bewertungsidentifikator, die zur Bewertung dieses Kandidaten verwendet wird. Weggelassen, wenn sie nicht verfügbar ist.
eval_run_id	Foundry Evaluation Run Identifier, der zur Bewertung dieses Kandidaten verwendet wird. Weggelassen, wenn sie nicht verfügbar ist.
score	Durchschnittliche zusammengesetzte Punktzahl für bewertete Aufgaben. Ausgelassen, bis die Wertung eine aggregierte Punktzahl ergibt.

Details zur Eigenschaft

avg_latency_ms

Durchschnittliche End-to-End-Latenz pro Aufgabe, gerundet auf Millisekunden.

avg_latency_ms?: number

Eigenschaftswert

number

avg_tokens

Durchschnittlich verbrauchte Token pro Aufgabe. Weggelassen, wenn der Token-Einsatz nicht gemessen wurde.

avg_tokens?: number

Eigenschaftswert

number

completed_at

Zeitstempel nach Abschluss der vollständigen Kandidatenbewertung, dargestellt in Unix-Zeit. Weggelassen, wenn sie nicht verfügbar ist.

completed_at?: Date

Eigenschaftswert

Date

eval_id

Gießerei-Bewertungsidentifikator, die zur Bewertung dieses Kandidaten verwendet wird. Weggelassen, wenn sie nicht verfügbar ist.

eval_id?: string

Eigenschaftswert

string

eval_run_id

Foundry Evaluation Run Identifier, der zur Bewertung dieses Kandidaten verwendet wird. Weggelassen, wenn sie nicht verfügbar ist.

eval_run_id?: string

Eigenschaftswert

string

score

Durchschnittliche zusammengesetzte Punktzahl für bewertete Aufgaben. Ausgelassen, bis die Wertung eine aggregierte Punktzahl ergibt.

score?: number

Eigenschaftswert

number