BanditPolicy interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Definiert eine Richtlinie für vorzeitige Beendigungen basierend auf Pufferkriterien und ein Häufigkeits- und Verzögerungsintervall für die Auswertung

Extends

EarlyTerminationPolicy

Eigenschaften

policyType	Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
slackAmount	Absoluter Abstand, der vom besten Lauf erlaubt ist.
slackFactor	Verhältnis des zulässigen Abstands vom besten Lauf.

Geerbte Eigenschaften

delayEvaluation	Anzahl der Intervalle, um die die erste Auswertung verzögert werden soll.
evaluationInterval	Intervall (Anzahl der Ausführungen) zwischen Richtlinienauswertungen.

Details zur Eigenschaft

policyType

Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

policyType: "Bandit"

Eigenschaftswert

"Bandit"

slackAmount

Absoluter Abstand, der vom besten Lauf erlaubt ist.

slackAmount?: number

Eigenschaftswert

number

slackFactor

Verhältnis des zulässigen Abstands vom besten Lauf.

slackFactor?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbte Eigenschaftsdetails

delayEvaluation

Anzahl der Intervalle, um die die erste Auswertung verzögert werden soll.

delayEvaluation?: number

Eigenschaftswert

number

vonEarlyTerminationPolicy.delayEvaluation

evaluationInterval

Intervall (Anzahl der Ausführungen) zwischen Richtlinienauswertungen.

evaluationInterval?: number

Eigenschaftswert

number

geerbt vonEarlyTerminationPolicy.evaluationInterval