BlockedTransformers type
Definiert Werte für BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers kann austauschbar mit BlockedTransformers verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.
Vom Dienst unterstützte bekannte Werte
TextTargetEncoder: Zielcodierung für Textdaten.
OneHotEncoder: Ohe Hot Encoding erstellt eine transformation von binären Features.
CatTargetEncoder: Zielcodierung für kategorische Daten.
TfIdf: Tf-Idf steht für Begriffshäufigkeit zeiten inverse Dokumenthäufigkeit. Dies ist ein gängiges Begriffsgewichtungsschema zum Identifizieren von Informationen aus Dokumenten.
WoETargetEncoder: Weight of Evidence-Codierung ist eine Technik, die zum Codieren kategorischer Variablen verwendet wird. Es verwendet das natürliche Protokoll des P(1)/P(0), um Gewichte zu erstellen.
LabelEncoder: Der Bezeichnungsencoder konvertiert Bezeichnungen/kategorische Variablen in numerischer Form.
WordEmbedding: Die Einbettung von Wörtern oder Ausdrücken kann als Vektor oder eine Reihe von Zahlen dargestellt werden.
NaiveBayes: Naive Bayes ist eine Klassifizierte, die zur Klassifizierung diskreter Features verwendet wird, die kategorisch verteilt sind.
CountVectorizer: Count Vectorizer konvertiert eine Sammlung von Textdokumenten in eine Matrix von Tokenanzahlen.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder kann kategorische Variablen in eine begrenzte Anzahl neuer Features umwandeln. Dies wird häufig für kategorische Merkmale mit hoher Kardinalität verwendet.
type BlockedTransformers = string