ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Definiert Werte für ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics austauschbar mit ClassificationMultilabelPrimaryMetrics verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.
Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden
AUCWeighted: AUC ist der Bereich unter der Kurve.
Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel des Score für jede Klasse dar, gewichtet durch die Anzahl der tatsächlichen Instanzen in jeder Klasse.
Genauigkeit: Genauigkeit ist das Verhältnis von Vorhersagen, die exakt mit den tatsächlichen Klassenbeschriftungen übereinstimmen.
NormMacroRecall: Normalisierter Makrorückruf wird durchschnittliche und normalisiert zurückgerufen, sodass die zufällige Leistung eine Bewertung von 0 hat und eine perfekte Leistung eine Punktzahl von 1 hat.
AveragePrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel des durchschnittlichen Genauigkeitsscores für jede Klasse, gewichtet durch die Anzahl der tatsächlichen Instanzen in jeder Klasse.
PrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach Anzahl der tatsächlichen Instanzen in jeder Klasse.
IOU: Schnittmenge über Union. Schnittmenge von Vorhersagen dividiert durch Vereinigung von Vorhersagen.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string