ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Definiert Werte für ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kann austauschbar mit ClassificationMultilabelPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.
Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden
AUCWeighted: AUC ist der Bereich unter der Kurve.
Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
Genauigkeit: Genauigkeit ist das Verhältnis von Vorhersagen, die genau mit den tatsächlichen Klassenbezeichnungen übereinstimmen.
NormMacroRecall: Normalisierter Makrorückruf wird durch Makros gemittelt und normalisiert, sodass die zufällige Leistung eine Punktzahl von 0 und eine perfekte Leistung eine Punktzahl von 1 aufweist.
AveragePrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
PrecisionScoreWeighted: Der arithmetische Mittelwert der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
IOU: Schnittmenge über Union. Schnittmenge von Vorhersagen dividiert durch Union von Vorhersagen.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string