ImageClassification interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Bildklassifizierung. Die Mehrklassen-Bildklassifizierung wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Beschriftung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird , z. B. jedes Bild wird entweder als Bild einer "Katze" oder eines "Hundes" oder "Ente" klassifiziert.

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Eigenschaften

primaryMetric	Primäre Metrik, die für diesen Vorgang optimiert werden soll.
taskType	Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

Geerbte Eigenschaften

limitSettings	[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.
logVerbosity	Protokoll-Ausführlichkeit für den Auftrag.
modelSettings	Einstellungen, die für die Schulung des Modells verwendet werden.
searchSpace	Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.
sweepSettings	Modellüberräumung und hyperparameterbezogene Einstellungen.
targetColumnName	Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte mit Vorhersagewerten. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.
trainingData	[Erforderlich] Eingabe von Schulungsdaten.
validationData	Überprüfungsdateneingaben.
validationDataSize	Der Anteil des Schulungsdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdatenset nicht angegeben wird.

Details zur Eigenschaft

primaryMetric

Primäre Metrik, die für diesen Vorgang optimiert werden soll.

primaryMetric?: string

Eigenschaftswert

string

taskType

Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

taskType: "ImageClassification"

Eigenschaftswert

"ImageClassification"

Geerbte Eigenschaftsdetails

limitSettings

[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.

limitSettings: ImageLimitSettings

Eigenschaftswert

ImageLimitSettings

Geerbt vonImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Protokoll-Ausführlichkeit für den Auftrag.

logVerbosity?: string

Eigenschaftswert

string

vonAutoMLVertical.logVerbosity-

modelSettings

Einstellungen, die für die Schulung des Modells verwendet werden.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Eigenschaftswert

ImageModelSettingsClassification

Geerbt vonImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Eigenschaftswert

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

geerbt vonImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Modellüberräumung und hyperparameterbezogene Einstellungen.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Eigenschaftswert

ImageSweepSettings

vonImageClassificationBase.sweepSettings geerbt

targetColumnName

Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte mit Vorhersagewerten. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.

targetColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

vonAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Erforderlich] Eingabe von Schulungsdaten.

trainingData: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

vonAutoMLVertical.trainingData

validationData

Überprüfungsdateneingaben.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

geerbt vonImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Der Anteil des Schulungsdatensatzes, der für validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0,0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdatenset nicht angegeben wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

vonImageClassificationBase.validationDataSize