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ImageVertical interface

Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung multilabel/Bildobjekterkennung/Segmentierung von Bildinstanzen.

Eigenschaften

limitSettings

[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.

sweepSettings

Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping.

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

Details zur Eigenschaft

limitSettings

[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.

limitSettings: ImageLimitSettings

Eigenschaftswert

sweepSettings

Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Eigenschaftswert

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number