RegressionPrimaryMetrics type
Definiert Werte für RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics austauschbar mit RegressionPrimaryMetrics verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.
Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden
SpearmanCorrelation: Der Rangkoeffizienten des Spearmans ist ein nichtparametrisches Maß der Rangkorrelation.
NormalizedRootMeanSquaredError: Der normalisierte "Mean Squared Error" (NRMSE) erleichtert der RMSE den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score: Die R2-Bewertung ist eine der Leistungsbewertungsmaßnahmen für prognosebasierte Machine Learning-Modelle.
NormalizedMeanAbsoluteError: Der normalisierte Mean Absolute Error (NMAE) ist eine Überprüfungsmetrik, um die Mean Absolute Error (MAE) der (Zeit)-Datenreihe mit unterschiedlichen Skalierungen zu vergleichen.
type RegressionPrimaryMetrics = string