RegressionPrimaryMetrics type
Definiert Werte für RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics kann austauschbar mit RegressionPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.
Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden
SpearmanCorrelation: Der Rangkoeffizienten der Spearman-Korrelation ist ein nichtparametrisches Maß für die Rangkorrelation.
NormalizedRootMeanSquaredError: Der Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE), der RMSE erleichtert den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score: Der R2-Score ist eines der Leistungsauswertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle.
NormalizedMeanAbsoluteError: Der normalisierte durchschnittliche absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik zum Vergleichen des mittleren absoluten Fehlers (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit verschiedenen Skalen.
type RegressionPrimaryMetrics = string