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TableVertical interface

Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die das Tabellendataset als Eingabe verwenden, z. B. Klassifizierung/Regression/Prognose.

Eigenschaften

cvSplitColumnNames

Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.

featurizationSettings

Für autoML-Aufträge erforderliche Eingaben zur Featurisierung.

limitSettings

Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.

nCrossValidations

Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

testData

Testen sie die Dateneingabe.

testDataSize

Der Bruchteil des Testdatasets, der zu Validierungszwecken beiseite gelegt werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

weightColumnName

Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten.

Details zur Eigenschaft

cvSplitColumnNames

Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.

cvSplitColumnNames?: string[]

Eigenschaftswert

string[]

featurizationSettings

Für autoML-Aufträge erforderliche Eingaben zur Featurisierung.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Eigenschaftswert

limitSettings

Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Eigenschaftswert

nCrossValidations

Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Eigenschaftswert

testData

Testen sie die Dateneingabe.

testData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

testDataSize

Der Bruchteil des Testdatasets, der zu Validierungszwecken beiseite gelegt werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

testDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

weightColumnName

Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten.

weightColumnName?: string

Eigenschaftswert

string