ScalarQuantizationCompression interface
Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für die skalare Quantisierungskomprimierungsmethode sind, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.
- Extends
Eigenschaften
kind | Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann |
parameters | Enthält die parameter, die für die Skalar quantization spezifisch sind. |
Geerbte Eigenschaften
compression |
Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll. |
default |
Standardüberstempelungsfaktor. Oversampling fordert intern weitere Dokumente (angegeben durch diesen Multiplizierer) in der anfänglichen Suche an. Dadurch wird der Satz von Ergebnissen erhöht, die mit neu kompilierten Ähnlichkeitsergebnissen aus Vollpräzisionsvektoren neu bewertet werden. Der Mindestwert ist 1, d. h. kein Übersampling (1x). Dieser Parameter kann nur festgelegt werden, wenn rerankWithOriginalVectors true ist. Höhere Werte verbessern den Rückruf auf Kosten der Latenz. |
rerank |
Wenn dieser Wert auf "true" festgelegt ist, wird der sortierte Satz von Ergebnissen, die mithilfe komprimierter Vektoren berechnet werden, erneut bewertet, indem die Genauigkeitsbewertungen mit voller Genauigkeit neu berechnet werden. Dadurch wird der Rückruf auf Kosten der Latenz verbessert. |
Details zur Eigenschaft
kind
Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
kind: "scalarQuantization"
Eigenschaftswert
"scalarQuantization"
parameters
Enthält die parameter, die für die Skalar quantization spezifisch sind.
parameters?: ScalarQuantizationParameters
Eigenschaftswert
Geerbte Eigenschaftsdetails
compressionName
Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.
compressionName: string
Eigenschaftswert
string
defaultOversampling
Standardüberstempelungsfaktor. Oversampling fordert intern weitere Dokumente (angegeben durch diesen Multiplizierer) in der anfänglichen Suche an. Dadurch wird der Satz von Ergebnissen erhöht, die mit neu kompilierten Ähnlichkeitsergebnissen aus Vollpräzisionsvektoren neu bewertet werden. Der Mindestwert ist 1, d. h. kein Übersampling (1x). Dieser Parameter kann nur festgelegt werden, wenn rerankWithOriginalVectors true ist. Höhere Werte verbessern den Rückruf auf Kosten der Latenz.
defaultOversampling?: number
Eigenschaftswert
number
rerankWithOriginalVectors
Wenn dieser Wert auf "true" festgelegt ist, wird der sortierte Satz von Ergebnissen, die mithilfe komprimierter Vektoren berechnet werden, erneut bewertet, indem die Genauigkeitsbewertungen mit voller Genauigkeit neu berechnet werden. Dadurch wird der Rückruf auf Kosten der Latenz verbessert.
rerankWithOriginalVectors?: boolean
Eigenschaftswert
boolean
geerbt vonBaseVectorSearchCompression.rerankWithOriginalVectors