VectorizableTextQuery interface

Paket:

@azure/search-documents

Die Abfrageparameter, die für die Vektorsuche verwendet werden sollen, wenn ein Textwert bereitgestellt wird, der vektorisiert werden muss.

Extends

BaseVectorQuery<TModel>

Eigenschaften

kind	Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
queryRewrites	Kann so konfiguriert werden, dass ein generatives Modell die Abfrage neu schreiben kann, bevor sie an die Vektorisierung gesendet wird.
text	Der text, der vektorisiert werden soll, um eine Vektorsuchabfrage auszuführen.

Geerbte Eigenschaften

exhaustive	Wenn wahr, löst eine vollständige k-nächste Nachbarsuche über alle Vektoren innerhalb des Vektorindex aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen kritisch sind, z. B. das Bestimmen von Boden-Wahrheitswerten.
fields	Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den durchsuchten Vektor einbezogen werden sollen.
filterOverride	Der OData-Filterausdruck, der auf diese spezifische Vektorabfrage angewendet werden soll. Wenn kein Filterausdruck auf Vektorebene definiert ist, wird stattdessen der im Filterparameter der obersten Ebene definierte Ausdruck verwendet.
kNearestNeighborsCount	Die Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Toptreffer zurückgegeben werden sollen.
perDocumentVectorLimit	Steuert, wie viele Vektoren aus jedem Dokument in einer Vektorsuchabfrage abgeglichen werden können. Wenn Sie den Wert auf 1 setzen, wird sichergestellt, dass maximal ein Vektor pro Dokument abgeglichen wird, wodurch sichergestellt wird, dass die Ergebnisse aus unterschiedlichen Dokumenten stammen. Wenn Sie den Wert auf 0 (unbegrenzt) setzen, können mehrere relevante Vektoren aus demselben Dokument abgeglichen werden. Standard ist "0".
threshold	Der Schwellenwert, der für Vektorabfragen verwendet wird. Beachten Sie, dass dies nur festgelegt werden kann, wenn alle "Felder" dieselbe Ähnlichkeitsmetrik verwenden.
weight	Relative Gewichtung der Vektorabfrage im Vergleich zu anderen Vektorabfragen und/oder der Textabfrage innerhalb derselben Suchanforderung. Dieser Wert wird verwendet, wenn die Ergebnisse mehrerer Bewertungslisten kombiniert werden, die von den verschiedenen Vektorabfragen und/oder den ergebnissen, die über die Textabfrage abgerufen wurden. Je höher die Gewichtung ist, desto höher sind die Dokumente, die dieser Abfrage entsprechen, in der endgültigen Rangfolge. Der Standardwert ist 1,0 und der Wert muss eine positive Zahl größer als 0 sein.

Details zur Eigenschaft

kind

Polymorphe Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

kind: "text"

Eigenschaftswert

"text"

queryRewrites

Kann so konfiguriert werden, dass ein generatives Modell die Abfrage neu schreiben kann, bevor sie an die Vektorisierung gesendet wird.

queryRewrites?: GenerativeQueryRewrites

Eigenschaftswert

GenerativeQueryRewrites

text

Der text, der vektorisiert werden soll, um eine Vektorsuchabfrage auszuführen.

text: string

Eigenschaftswert

string

Geerbte Eigenschaftsdetails

exhaustive

Wenn wahr, löst eine vollständige k-nächste Nachbarsuche über alle Vektoren innerhalb des Vektorindex aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen kritisch sind, z. B. das Bestimmen von Boden-Wahrheitswerten.

exhaustive?: boolean

Eigenschaftswert

boolean

geerbt vonBaseVectorQuery.erschöpfenden

fields

Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den durchsuchten Vektor einbezogen werden sollen.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Eigenschaftswert

SearchFieldArray<TModel>

VonBaseVectorQuery.fields geerbt

filterOverride

Der OData-Filterausdruck, der auf diese spezifische Vektorabfrage angewendet werden soll. Wenn kein Filterausdruck auf Vektorebene definiert ist, wird stattdessen der im Filterparameter der obersten Ebene definierte Ausdruck verwendet.

filterOverride?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonBaseVectorQuery.filterOverride

kNearestNeighborsCount

Die Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Toptreffer zurückgegeben werden sollen.

kNearestNeighborsCount?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonBaseVectorQuery.kNearestNeighborsCount

perDocumentVectorLimit

Steuert, wie viele Vektoren aus jedem Dokument in einer Vektorsuchabfrage abgeglichen werden können. Wenn Sie den Wert auf 1 setzen, wird sichergestellt, dass maximal ein Vektor pro Dokument abgeglichen wird, wodurch sichergestellt wird, dass die Ergebnisse aus unterschiedlichen Dokumenten stammen. Wenn Sie den Wert auf 0 (unbegrenzt) setzen, können mehrere relevante Vektoren aus demselben Dokument abgeglichen werden. Standard ist "0".

perDocumentVectorLimit?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonBaseVectorQuery.perDocumentVectorLimit

threshold

Der Schwellenwert, der für Vektorabfragen verwendet wird. Beachten Sie, dass dies nur festgelegt werden kann, wenn alle "Felder" dieselbe Ähnlichkeitsmetrik verwenden.

threshold?: VectorThreshold

Eigenschaftswert

VectorThreshold

Geerbt vonBaseVectorQuery.threshold

weight

Relative Gewichtung der Vektorabfrage im Vergleich zu anderen Vektorabfragen und/oder der Textabfrage innerhalb derselben Suchanforderung. Dieser Wert wird verwendet, wenn die Ergebnisse mehrerer Bewertungslisten kombiniert werden, die von den verschiedenen Vektorabfragen und/oder den ergebnissen, die über die Textabfrage abgerufen wurden. Je höher die Gewichtung ist, desto höher sind die Dokumente, die dieser Abfrage entsprechen, in der endgültigen Rangfolge. Der Standardwert ist 1,0 und der Wert muss eine positive Zahl größer als 0 sein.

weight?: number

Eigenschaftswert

number

geerbt vonBaseVectorQuery.weight