Azure KI Inhaltssicherheit REST-Clientbibliothek für JavaScript – Version 1.0.0

Artikel
12/13/2023

/Typescript

Azure KI Inhaltssicherheit erkennt schädliche benutzergenerierte und KI-generierte Inhalte in Anwendungen und Diensten. Content Safety enthält Text- und Bild-APIs für die Erkennung von schädlichem Material.

Textanalyse-API: Scannt Text auf sexuelle Inhalte, Gewalt, Hass und Selbstverletzung mit mehreren Schweregraden.
Bildanalyse-API: Scannt Bilder auf sexuelle Inhalte, Gewalt, Hass und Selbstverletzung mit mehreren Schweregraden.
Textblocklist-Verwaltungs-APIs: Die standardmäßigen KI-Klassifizierer reichen für die meisten Anforderungen an die Inhaltssicherheit aus. Möglicherweise müssen Sie jedoch nach Begriffen suchen, die für Ihren Anwendungsfall spezifisch sind. Sie können Blocklisten mit Begriffen erstellen, die mit der Text-API verwendet werden sollen.

Verlassen Sie sich bei der Verwendung dieser Bibliothek in hohem Maße auf unsere REST-Clientdokumentation .

Wichtige Links:

Erste Schritte

Die derzeitig unterstützten Umgebungen

LTS-Versionen von Node.js

Voraussetzungen

Sie benötigen ein Azure-Abonnement , um dieses Paket verwenden zu können.
Eine Azure KI Inhaltssicherheit Ressource, falls keine ressource vorhanden ist, können Sie eine neue Ressource erstellen.

Installieren Sie das Paket `@azure-rest/ai-content-safety`.

Installieren Sie die REST-Clientbibliothek des Azure KI Inhaltssicherheit REST-Clients für JavaScript mit npm:

npm install @azure-rest/ai-content-safety

Erstellen und Authentifizieren eines `ContentSafetyClient`

Abrufen des Endpunkts

Sie können den Endpunkt für Ihre Azure KI Inhaltssicherheit-Dienstressource über das Azure-Portal oder die Azure CLI finden:

# Get the endpoint for the Azure AI Content Safety service resource
az cognitiveservices account show --name "resource-name" --resource-group "resource-group-name" --query "properties.endpoint"

Erstellen eines ContentSafetyClient mit AzureKeyCredential

Schritt 1: Abrufen des API-Schlüssels

Den API-Schlüssel finden Sie im Azure-Portal oder indem Sie den folgenden Azure CLI-Befehl ausführen:

az cognitiveservices account keys list --name "<resource-name>" --resource-group "<resource-group-name>"

Schritt 2: Erstellen eines ContentSafetyClient mit AzureKeyCredential

Um einen API-Schlüssel als credential Parameter zu verwenden, übergeben Sie den Schlüssel als Zeichenfolge an eine instance von AzureKeyCredential.

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = process.env["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const key = process.env["CONTENT_SAFETY_API_KEY"] || "<key>";
const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

Erstellen eines ContentSafetyClient mit Microsoft Entra-ID (früher Azure Active Directory (AAD)) Tokenanmeldeinformationen

Schritt 1: Aktivieren sie Microsoft Entra-ID für Ihre Ressource Bitte lesen Sie dieses Cognitive Services-Authentifizierungsdokument Authentifizieren mit Microsoft Entra ID. Die Schritte zum Aktivieren von AAD für Ihre Ressource finden Sie in diesem Cognitive Services-Authentifizierungsdokument.

Die Standard Schritte sind:
- Erstellen Sie eine Ressource mit einer benutzerdefinierten Unterdomäne.
- Erstellen Sie den Dienstprinzipal, und weisen Sie ihr die Cognitive Services-Benutzerrolle zu.
Schritt 2: Legen Sie die Werte der Client-ID, mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels der AAD-Anwendung als Umgebungsvariablen fest: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET

Um sich bei AAD zu authentifizieren, müssen Sie zuerst npm installieren @azure/identity. Nach der Einrichtung können Sie auswählen, von @azure/identity welchem Typ von Anmeldeinformationen sie verwendet werden sollen. Als Beispiel kann DefaultAzureCredential verwendet werden, um den Client zu authentifizieren.

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const endpoint = process.env["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const client = ContentSafetyClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());

Wichtige Begriffe

Verfügbare Features

In diesem Dienst stehen verschiedene Analysetypen zur Verfügung. In der folgenden Tabelle werden die derzeit verfügbaren APIs beschrieben.

Funktion	BESCHREIBUNG
Textanalyse-API	Scannt Text auf sexuelle Inhalte, Gewalt, Hass und Selbstverletzung mit mehreren Schweregraden.
Bildanalyse-API	Scannt Bilder auf sexuelle Inhalte, Gewalt, Hass und Selbstverletzung mit mehreren Schweregraden.
Textblocklist-Verwaltungs-APIs	Die standardmäßigen KI-Klassifizierer sind für die meisten Anforderungen an die Inhaltssicherheit ausreichend. Möglicherweise müssen Sie jedoch nach Begriffen suchen, die für Ihren Anwendungsfall spezifisch sind. Sie können Blocklisten mit Begriffen erstellen, die mit der Text-API verwendet werden sollen.

Schadenskategorien

Content Safety erkennt vier verschiedene Kategorien anstößiger Inhalte.

Category	BESCHREIBUNG
Hass	Hass bezieht sich auf Inhalte, die eine Person oder eine Identitätsgruppe angreifen oder eine abwertende oder diskriminierende Sprache in Bezug auf bestimmte Differenzierungsmerkmale dieser Gruppe gebrauchen. Dazu gehören u. a. Hautfarbe, ethnische Zugehörigkeit, Nationalität, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexuelle Orientierung, Religion, Migrationsstatus, Gesundheitszustand, persönliches Aussehen und Körpergröße.
Sexuell	Sexuell beschreibt Inhalte, die sich auf anatomische Organe und Genitalien, romantische Beziehungen, erotisch oder zärtlich dargestellte Akte, Schwangerschaft, körperliche sexuelle Akte – einschließlich solcher Akte, die als Übergriff oder erzwungener sexueller Gewaltakt gegen den eigenen Willen dargestellt werden –, Prostitution, Pornografie und Missbrauch beziehen.
Gewalt	Gewalt beschreibt Inhalte, die sich auf körperliche Handlungen beziehen, die darauf abzielen, jemanden oder etwas zu verletzen, zu verwunden, zu schädigen oder zu töten. Darunter fallen auch Waffen, Schusswaffen und damit verbundene Entitäten wie Hersteller, Verbände, Gesetzgeber u. ä.
Selbstverletzung	Selbstverletzendes Verhalten beschreibt Inhalte, die sich auf körperliche Handlungen beziehen, die darauf abzielen, den eigenen Körper absichtlich zu verletzen, zu verwunden oder zu schädigen oder sich selbst zu töten.

Die Klassifizierung kann mit mehreren Bezeichnungen versehen werden. Wenn z. B. ein Textbeispiel das Textmoderationsmodell durchläuft, kann es sowohl als sexueller als auch als gewalttätiger Inhalt eingestuft werden.

Schweregrade

Jede Schadenskategorie des Diensts verfügt auch über eine Bewertung des Schweregrads. Der Schweregrad gibt an, wie schwerwiegend die Folgen des Zeigens des gekennzeichneten Inhalts sind.

Text: Die aktuelle Version des Textmodells unterstützt den vollständigen Schweregrad 0 bis 7. Standardmäßig gibt die Antwort 4 Werte aus: 0, 2, 4 und 6. Jede zwei benachbarten Ebenen wird einer einzelnen Ebene zugeordnet. Benutzer können "outputType" in der Anforderung verwenden und auf "EightSeverityLevels" festlegen, um 8 Werte in der Ausgabe abzurufen: 0,1,2,3,4,5,6,7. Ausführliche Informationen finden Sie unter Definitionen von Schweregraden für Textinhalt .

[0,1] -> 0
[2,3] -> 2
[4,5] -> 4
[6,7] -> 6

Bild: Die aktuelle Version des Imagemodells unterstützt die gekürzte Version des vollständigen Schweregrads von 0 bis 7. Der Klassifizierer gibt nur die Schweregrade 0, 2, 4 und 6 zurück. jede zwei benachbarten Ebenen werden einer einzelnen Ebene zugeordnet. Ausführliche Informationen finden Sie unter Definitionen der Schweregrade von Bildinhalten .

[0,1] -> 0
[2,3] -> 2
[4,5] -> 4
[6,7] -> 6

Verwaltung von Textblocklisten

Folgende Vorgänge werden unterstützt, um Ihre Textblockliste zu verwalten:

Erstellen oder Ändern einer Sperrliste
Auflisten aller Sperrlisten
Abrufen einer Blockliste nach blocklistName
Hinzufügen von blockItems zu einer Blockliste
Entfernen von blockItems aus einer Blockliste
Auflisten aller blockItems in einer Blockliste nach blocklistName
Abrufen eines blockItem-Objekts in einer Blockliste nach blockItemId und blocklistName
Löschen einer Blockliste und aller zugehörigen blockItems

Sie können die Blocklisten festlegen, die Sie beim Analysieren von Text verwenden möchten, und dann können Sie das Ergebnis der Blocklisteneinstimmung aus der zurückgegebenen Antwort abrufen.

Beispiele

Der folgende Abschnitt enthält mehrere Codeausschnitte, die einige der häufigsten Aufgaben des Inhaltssicherheitsdiensts in TypeScript und JavaScript behandeln, einschließlich:

Analysieren von Text
Analysieren des Bilds
Verwalten der Textblockliste

Analysieren von Text

Analysieren von Text ohne Blocklisten

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const text = "This is a sample text";
  const analyzeTextOption = { text: text };
  const analyzeTextParameters = { body: analyzeTextOption };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const textCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(textCategoriesAnalysisOutput.category, " severity: ", textCategoriesAnalysisOutput.severity)
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const text = "This is a sample text";
  const analyzeTextOption = { text: text };
  const analyzeTextParameters = { body: analyzeTextOption };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const textCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(
      textCategoriesAnalysisOutput.category,
      " severity: ",
      textCategoriesAnalysisOutput.severity
    );
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Analysieren von Text mit Blocklisten

TypeScript

import ContentSafetyClient, { CreateOrUpdateTextBlocklistParameters, isUnexpected } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters: CreateOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    }
  }

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist created or updated: Name", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2
        }
      ]
    }
  };

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log("BlockItemId: ", blockItem.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.text, ", Description: ", blockItem.description);
    }
  }
}

async function analyzeTextWithBlocklists() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const inputText = "This is a sample to test text with blocklist.";
  const analyzeTextParameters = {
    body: {
      text: inputText,
      blocklistNames: [blocklistName],
      haltOnBlocklistHit: false
    }
  };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist match results: ");
  if (result.body.blocklistsMatch) {
    for (const blocklistMatchResult of result.body.blocklistsMatch) {
      console.log("BlocklistName: ", blocklistMatchResult.blocklistName, ", BlockItemId: ", blocklistMatchResult.blocklistItemId, ", BlockItemText: ", blocklistMatchResult.blocklistItemText);
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
  await analyzeTextWithBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName)
    .patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log(
    "Blocklist created or updated: Name",
    result.body.blocklistName,
    ", Description: ",
    result.body.description
  );
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1,
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2,
        },
      ],
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log(
        "BlockItemId: ",
        blockItem.blocklistItemId,
        ", Text: ",
        blockItem.text,
        ", Description: ",
        blockItem.description
      );
    }
  }
}

async function analyzeTextWithBlocklists() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const inputText = "This is a sample to test text with blocklist.";
  const analyzeTextParameters = {
    body: {
      text: inputText,
      blocklistNames: [blocklistName],
      haltOnBlocklistHit: false,
    },
  };

  const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist match results: ");
  if (result.body.blocklistsMatch) {
    for (const blocklistMatchResult of result.body.blocklistsMatch) {
      console.log(
        "BlocklistName: ",
        blocklistMatchResult.blocklistName,
        ", BlockItemId: ",
        blocklistMatchResult.blocklistItemId,
        ", BlockItemText: ",
        blocklistMatchResult.blocklistItemText
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
  await analyzeTextWithBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Bild analysieren

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";
import fs from "fs";
import path from "path";

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const image_path = path.resolve(__dirname, "./samples-dev/example-data/image.png");

  const imageBuffer = fs.readFileSync(image_path);
  const base64Image = imageBuffer.toString("base64");
  const analyzeImageOption = { image: { content: base64Image } };
  const analyzeImageParameters = { body: analyzeImageOption };

  const result = await client.path("/image:analyze").post(analyzeImageParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const imageCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(imageCategoriesAnalysisOutput.category, " severity: ", imageCategoriesAnalysisOutput.severity)
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");
const fs = require("fs");
const path = require("path");

async function main() {
  const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
  const key = "<api_key>";

  const credential = new AzureKeyCredential(key);
  const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

  const image_path = path.resolve(__dirname, "./samples-dev/example-data/image.png");

  const imageBuffer = fs.readFileSync(image_path);
  const base64Image = imageBuffer.toString("base64");
  const analyzeImageOption = { image: { content: base64Image } };
  const analyzeImageParameters = { body: analyzeImageOption };

  const result = await client.path("/image:analyze").post(analyzeImageParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const imageCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(
      imageCategoriesAnalysisOutput.category,
      " severity: ",
      imageCategoriesAnalysisOutput.severity
    );
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Verwalten der Textblockliste

Erstellen oder Aktualisieren der Textblockliste

TypeScript

import ContentSafetyClient, { CreateOrUpdateTextBlocklistParameters, isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";
  
const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters: CreateOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    }
  }

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist created or updated: Name", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName)
    .patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log(
    "Blocklist created or updated: Name",
    result.body.blocklistName,
    ", Description: ",
    result.body.description
  );
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Auflisten von Textblocklisten

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";
  
const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listTextBlocklists() {
  const result = await client.path("/text/blocklists").get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List blocklists: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blocklist of result.body.value) {
      console.log("BlocklistName: ", blocklist.blocklistName, ", Description: ", blocklist.description);
    }
  }
}

(async () => {
  await listTextBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listTextBlocklists() {
  const result = await client.path("/text/blocklists").get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List blocklists: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blocklist of result.body.value) {
      console.log(
        "BlocklistName: ",
        blocklist.blocklistName,
        ", Description: ",
        blocklist.description
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await listTextBlocklists();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Abrufen der Textblockliste

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Get blocklist: ");
  console.log("Name: ", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

(async () => {
  await getTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Get blocklist: ");
  console.log("Name: ", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

(async () => {
  await getTextBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Textblockliste löschen

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function deleteBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).delete();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Deleted blocklist: ", blocklistName);
}

(async () => {
  await deleteBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function deleteBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).delete();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Deleted blocklist: ", blocklistName);
}

(async () => {
  await deleteBlocklist();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Hinzufügen von BlockItems

TypeScript

import ContentSafetyClient, { CreateOrUpdateTextBlocklistParameters, isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters: CreateOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    }
  }

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName).patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Blocklist created or updated: Name", result.body.blocklistName, ", Description: ", result.body.description);
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2
        }
      ]
    }
  };

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log("BlockItemId: ", blockItem.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.text, ", Description: ", blockItem.description);
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function createOrUpdateTextBlocklist() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blocklistDescription = "Test blocklist management.";
  const createOrUpdateTextBlocklistParameters = {
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: blocklistDescription,
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}", blocklistName)
    .patch(createOrUpdateTextBlocklistParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log(
    "Blocklist created or updated: Name",
    result.body.blocklistName,
    ", Description: ",
    result.body.description
  );
}

async function addBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText1 = "sample";
  const blockItemText2 = "text";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText1,
        },
        {
          description: "Test block item 2",
          text: blockItemText2,
        },
      ],
    },
  };

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("Block items added: ");
  if (result.body.blocklistItems) {
    for (const blockItem of result.body.blocklistItems) {
      console.log(
        "BlockItemId: ",
        blockItem.blocklistItemId,
        ", Text: ",
        blockItem.text,
        ", Description: ",
        blockItem.description
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await createOrUpdateTextBlocklist();
  await addBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

BlockItems auflisten

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems", blocklistName).get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List block items: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blockItem of result.body.value) {
      console.log("BlockItemId: ", blockItem.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.text, ", Description: ", blockItem.description);
    }
  }
}

(async () => {
  await listBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function listBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";

  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems", blocklistName)
    .get();

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result;
  }

  console.log("List block items: ");
  if (result.body.value) {
    for (const blockItem of result.body.value) {
      console.log(
        "BlockItemId: ",
        blockItem.blocklistItemId,
        ", Text: ",
        blockItem.text,
        ", Description: ",
        blockItem.description
      );
    }
  }
}

(async () => {
  await listBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Abrufen von blockItem

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getBlockItem() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText
        }
      ]
    }
  };
  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const blockItem = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems/{blocklistItemId}", blocklistName, blockItemId).get();

  if (isUnexpected(blockItem)) {
    throw blockItem;
  }

  console.log("Get blockitem: ");
  console.log("BlockItemId: ", blockItem.body.blocklistItemId, ", Text: ", blockItem.body.text, ", Description: ", blockItem.body.description);
}

(async () => {
  await getBlockItem();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function getBlockItem() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText,
        },
      ],
    },
  };
  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const blockItem = await client
    .path(
      "/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems/{blocklistItemId}",
      blocklistName,
      blockItemId
    )
    .get();

  if (isUnexpected(blockItem)) {
    throw blockItem;
  }

  console.log("Get blockitem: ");
  console.log(
    "BlockItemId: ",
    blockItem.body.blocklistItemId,
    ", Text: ",
    blockItem.body.text,
    ", Description: ",
    blockItem.body.description
  );
}

(async () => {
  await getBlockItem();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Entfernen von blockItems

TypeScript

import ContentSafetyClient, { isUnexpected  } from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function removeBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText
        }
      ]
    }
  };
  const result = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName).post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const removeBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItemIds: [blockItemId]
    }
  };
  const removeBlockItem = await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems", blocklistName).post(removeBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(removeBlockItem)) {
    throw removeBlockItem;
  }

  console.log("Removed blockItem: ", blockItemText);
}

(async () => {
  await removeBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

JavaScript

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

const endpoint = "https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/";
const key = "<api_key>";

const credential = new AzureKeyCredential(key);
const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);

async function removeBlockItems() {
  const blocklistName = "TestBlocklist";
  const blockItemText = "sample";
  const addOrUpdateBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItems: [
        {
          description: "Test block item 1",
          text: blockItemText,
        },
      ],
    },
  };
  const result = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", blocklistName)
    .post(addOrUpdateBlocklistItemsParameters);
  if (isUnexpected(result) || result.body.blocklistItems === undefined) {
    throw new Error("Block item not added.");
  }
  const blockItemId = result.body.blocklistItems[0].blocklistItemId;

  const removeBlocklistItemsParameters = {
    body: {
      blocklistItemIds: [blockItemId],
    },
  };
  const removeBlockItem = await client
    .path("/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems", blocklistName)
    .post(removeBlocklistItemsParameters);

  if (isUnexpected(removeBlockItem)) {
    throw removeBlockItem;
  }

  console.log("Removed blockItem: ", blockItemText);
}

(async () => {
  await removeBlockItems();
})().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Problembehandlung

Protokollierung

Die Aktivierung der Protokollierung kann hilfreiche Informationen über Fehler aufdecken. Um ein Protokoll von HTTP-Anforderungen und -Antworten anzuzeigen, legen Sie die Umgebungsvariable AZURE_LOG_LEVEL auf info fest. Alternativ kann die Protokollierung zur Laufzeit aktiviert werden, indem Sie setLogLevel in @azure/logger aufrufen:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");

setLogLevel("info");

Ausführlichere Anweisungen zum Aktivieren von Protokollen finden Sie in der Paketdokumentation zu @azure/logger.

Nächste Schritte

Zusätzliche Dokumentation

Eine ausführlichere Dokumentation zu Azure Content Safety finden Sie im Azure KI Inhaltssicherheit auf docs.microsoft.com.

Mitwirken

Wenn Sie an dieser Bibliothek mitwirken möchten, lesen Sie die Anleitung für Mitwirkende, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie den Code erstellen und testen können.

Freigeben über

Azure KI Inhaltssicherheit REST-Clientbibliothek für JavaScript – Version 1.0.0

Erste Schritte

Die derzeitig unterstützten Umgebungen

Voraussetzungen

Installieren Sie das Paket `@azure-rest/ai-content-safety`.

Erstellen und Authentifizieren eines `ContentSafetyClient`

Abrufen des Endpunkts

Erstellen eines ContentSafetyClient mit AzureKeyCredential

Erstellen eines ContentSafetyClient mit Microsoft Entra-ID (früher Azure Active Directory (AAD)) Tokenanmeldeinformationen

Wichtige Begriffe

Verfügbare Features

Schadenskategorien

Schweregrade

Verwaltung von Textblocklisten

Beispiele

Analysieren von Text

Analysieren von Text ohne Blocklisten

Analysieren von Text mit Blocklisten

Bild analysieren

Verwalten der Textblockliste

Erstellen oder Aktualisieren der Textblockliste

Auflisten von Textblocklisten

Abrufen der Textblockliste

Textblockliste löschen

Hinzufügen von BlockItems

BlockItems auflisten

Abrufen von blockItem

Entfernen von blockItems

Problembehandlung

Protokollierung

Nächste Schritte

Zusätzliche Dokumentation

Mitwirken

Zusätzliche Ressourcen

Freigeben über

Azure KI Inhaltssicherheit REST-Clientbibliothek für JavaScript – Version 1.0.0

Erste Schritte

Die derzeitig unterstützten Umgebungen

Voraussetzungen

Installieren Sie das Paket @azure-rest/ai-content-safety.

Erstellen und Authentifizieren eines ContentSafetyClient

Abrufen des Endpunkts

Erstellen eines ContentSafetyClient mit AzureKeyCredential

Erstellen eines ContentSafetyClient mit Microsoft Entra-ID (früher Azure Active Directory (AAD)) Tokenanmeldeinformationen

Wichtige Begriffe

Verfügbare Features

Schadenskategorien

Schweregrade

Verwaltung von Textblocklisten

Beispiele

Analysieren von Text

Analysieren von Text ohne Blocklisten

Analysieren von Text mit Blocklisten

Bild analysieren

Verwalten der Textblockliste

Erstellen oder Aktualisieren der Textblockliste

Auflisten von Textblocklisten

Abrufen der Textblockliste

Textblockliste löschen

Hinzufügen von BlockItems

BlockItems auflisten

Abrufen von blockItem

Entfernen von blockItems

Problembehandlung

Protokollierung

Nächste Schritte

Zusätzliche Dokumentation

Mitwirken

Zusätzliche Ressourcen

Installieren Sie das Paket `@azure-rest/ai-content-safety`.

Erstellen und Authentifizieren eines `ContentSafetyClient`