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Azure DataFactoryManagement-Clientbibliothek für JavaScript – Version 19.0.0

Dieses Paket enthält ein isomorphes SDK (sowohl in Node.js als auch in Browsern) für den Azure DataFactoryManagement-Client.

Die Azure Data Factory V2-Verwaltungs-API stellt einen RESTful-Satz von Webdiensten bereit, die mit Azure Data Factory V2-Diensten interagieren.

Quellcode | Paket (NPM) | API-Referenzdokumentation | Proben

Erste Schritte

Derzeit unterstützte Umgebungen

Weitere Details finden Sie in unserer Supportrichtlinie .

Voraussetzungen

Installieren des @azure/arm-datafactory-Pakets

Installieren Sie die Azure DataFactoryManagement-Clientbibliothek für JavaScript mit npm:

npm install @azure/arm-datafactory

Erstellen und Authentifizieren einer DataFactoryManagementClient

Um ein Clientobjekt für den Zugriff auf die Azure DataFactoryManagement-API zu erstellen, benötigen Sie die endpoint Ihrer Azure DataFactoryManagement-Ressource und eine credential. Der Azure DataFactoryManagement-Client kann Azure Active Directory-Anmeldeinformationen verwenden, um sich zu authentifizieren. Sie finden den Endpunkt für Ihre Azure DataFactoryManagement-Ressource im Azure-Portal.

Sie können sich mit Azure Active Directory mithilfe einer Anmeldeinformationen aus der @azure/Identitätsbibliothek oder einem vorhandenen AAD-Token authentifizieren.

Um den unten gezeigten DefaultAzureCredential-Anbieter oder andere anmeldeinformationsanbieter zu verwenden, die mit dem Azure SDK bereitgestellt werden, installieren Sie das @azure/identity Paket:

npm install @azure/identity

Sie müssen auch eine neue AAD-Anwendung registrieren und Zugriff auf Azure DataFactoryManagement gewähren , indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die geeignete Rolle zuweisen (Hinweis: Rollen wie "Owner" z. B. erteilen nicht die erforderlichen Berechtigungen).

Weitere Informationen zum Erstellen einer Azure AD-Anwendung finden Sie in diesem Handbuch.

Mithilfe von Node.js- und Node-ähnlichen Umgebungen können Sie die DefaultAzureCredential Klasse verwenden, um den Client zu authentifizieren.

import { DataFactoryManagementClient } from "@azure/arm-datafactory";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new DataFactoryManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

Verwenden Sie für Browserumgebungen die InteractiveBrowserCredential aus dem @azure/identity Paket, um sich zu authentifizieren.

import { InteractiveBrowserCredential } from "@azure/identity";
import { DataFactoryManagementClient } from "@azure/arm-datafactory";

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const credential = new InteractiveBrowserCredential({
  tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
  clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
 });
const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);

JavaScript-Bündel

Um diese Clientbibliothek im Browser zu verwenden, müssen Sie zuerst einen Bundler verwenden. Ausführliche Informationen dazu finden Sie in unserer Bündelungsdokumentation.

Schlüsselkonzepte

DataFactoryManagementClient

DataFactoryManagementClient ist die primäre Schnittstelle für Entwickler, die die Azure DataFactoryManagement-Clientbibliothek verwenden. Erkunden Sie die Methoden für dieses Clientobjekt, um die verschiedenen Features des Azure DataFactoryManagement-Diensts zu verstehen, auf den Sie zugreifen können.

Fehlerbehebung

Protokollierung

Das Aktivieren der Protokollierung kann hilfreiche Informationen zu Fehlern aufdecken. Um ein Protokoll von HTTP-Anforderungen und -Antworten anzuzeigen, legen Sie die AZURE_LOG_LEVEL Umgebungsvariable auf infofest. Alternativ kann die Protokollierung zur Laufzeit durch Aufrufen von setLogLevel im @azure/loggeraktiviert werden:

import { setLogLevel } from "@azure/logger";

setLogLevel("info");

Ausführlichere Anweisungen zum Aktivieren von Protokollen finden Sie in den @azure/Logger-Paketdokumenten.

Nächste Schritte

Ausführliche Beispiele zur Verwendung dieser Bibliothek finden Sie im Beispielverzeichnis .

Beitragend

Wenn Sie an dieser Bibliothek mitwirken möchten, lesen Sie bitte den Beitragsleitfaden , um mehr über das Erstellen und Testen des Codes zu erfahren.

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