geo_h3cell_rings()

Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Berechnet die H3-Zellringe.

Weitere Informationen zu H3 Cell.

Syntax

geo_h3cell_rings(h3cell-Abstand,)

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name	Type	Erforderlich	Beschreibung
h3cell	string	✔️	Ein H3 Cell-Tokenwert, wie er durch geo_point_to_h3cell()berechnet wurde.
distance	int	✔️	Definiert den maximalen Ringabstand von der angegebenen Zelle. Gültiger Abstand liegt im Bereich [0, 142].

Gibt zurück

Ein sortiertes Array von Ringarrays, bei denen der erste Ring die ursprüngliche Zelle enthält, der zweite Ring benachbarte Zellen usw. Wenn die H3-Zelle oder der Abstand ungültig ist, erzeugt die Abfrage ein NULL-Ergebnis.

Hinweis

• Nur für H3 Cell direkt benachbarte, siehe geo_h3cell_neighbors().
• Eine Zelle ist möglicherweise nicht im Ring vorhanden, wenn eine fünfeckige Verzerrung aufgetreten ist.

Beispiele

Im folgenden Beispiel werden Ringe bis zum Abstand 2 erzeugt.

Abfrage ausführen

print rings = geo_h3cell_rings('861f8894fffffff', 2)

Output

Jonglieren
[ ["861f8894fffffff"], ["861f88947ffffff","861f8895fffffff","861f8867ffffff","861f8d497ffffff","861f8d4b7ffffff","861f8896fffffff"], ["861f88967ffff","861f8897ff","861f88957ffffff","861f8882fffffff","861f88877ffffff","861f8847ffffff","861f8847ffffff","861f8886fffff","861f8d49fffffff","861f8d487ffffff","861f8d4a7ffffff","861f8d59fffffff","861f8d597ffffff"] ]

Im folgenden Beispiel werden alle Zellen auf Ebene 1 (alle Nachbarn) erzeugt.

Abfrage ausführen

print neighbors = geo_h3cell_rings('861f8894fffffff', 1)[1]

Output

Nachbarn
["861f88947ffffff", "861f8895fffffff", "861f88867ffffff", "861f8d497ffffff", "861f8d4b7ffffff","861f8896fffffff"]

Im folgenden Beispiel wird eine Liste von Zellen aus allen Ringen erzeugt.

Abfrage ausführen

print rings = geo_h3cell_rings('861f8894fffffff', 1)
| mv-apply rings on 
(
  summarize cells = make_list(rings)
)

Output

Zellen
["861f8894fffff","861f88947ffffff","861f8895fffff","861f88867ffff","861f8d497ffffff","861f8d4b7ffffff","861f8896fffffff"]

Im folgenden Beispiel werden die GeoJSON-Geometrieauflistung aller Zellen zusammengefasst.

Abfrage ausführen

print rings = geo_h3cell_rings('861f8894fffffff', 1)
| mv-apply rings on 
(
  summarize make_list(rings)
)
| mv-expand list_rings to typeof(string)
| project polygon = geo_h3cell_to_polygon(list_rings)
| summarize polygon_lst = make_list(polygon)
| project geojson = bag_pack(
    "type", "Feature",
    "geometry", bag_pack("type", "GeometryCollection", "geometries", polygon_lst),
    "properties", bag_pack("name", "H3 polygons collection"))

Output

geojson
{ "type": "Feature", "geometry": { "type": "GeometryCollection", "geometries": [ ... ... ]}, "properties": { "name": "H3 polygons collection" }}

Im folgenden Beispiel wird aufgrund der ungültigen Zelle "true" zurückgegeben.

Abfrage ausführen

print is_null = isnull(geo_h3cell_rings('abc', 3))

Output

is_null
1

Im folgenden Beispiel wird "true" aufgrund des ungültigen Abstands zurückgegeben.

Abfrage ausführen

print is_null = isnull(geo_h3cell_rings('861f8894fffffff', 150))

Output

is_null
1