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Räumliche Visualisierungen

Gilt für: ✅Microsoft Fabric

Geospatialdaten können als Teil Ihrer Abfrage mithilfe des Renderoperators als Punkte, Kreise oder Blasen auf einer Karte dargestellt werden.

Weitere Informationen zum Geospatialclustering finden Sie unter Geospatialclustering.

Beispiele

Im folgenden Beispiel werden Sturmereignisse gefunden und 100 auf einer Karte visualisiert.

Abfrage ausführen

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat
| render scatterchart with (kind = map)

Screenshot von Beispiel-Sturmereignissen auf einer Karte.

Im folgenden Beispiel werden mehrere Punktreihen visualisiert, wobei das Paar [Längengrad, Breitengrad] jeden Punkt definiert, und eine dritte Spalte definiert die Datenreihe. In diesem Beispiel ist EventTypedie Datenreihe .

Abfrage ausführen

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| render scatterchart with (kind = map)

Screenshot von Beispielereignissen für Sturmserien auf einer Karte.

Im folgenden Beispiel wird eine Reihe von Punkten auf einer Karte visualisiert. Wenn Sie mehrere Spalten im Ergebnis haben, müssen Sie die Spalten angeben, die für xcolumn (Längengrad), ykolumn (Breitengrad) und Datenreihen verwendet werden sollen.

Hinweis

Die Visualisierung mehrerer Spalten wird nur in Kusto.Explorer unterstützt.

StormEvents
| take 100
| render scatterchart with (kind = map, xcolumn = BeginLon, ycolumns = BeginLat, series = EventType)

Screenshot von Beispielereignissen für Sturmserien mit Argumenten.

Im folgenden Beispiel werden Punkte auf der Karte mithilfe dynamischer GeoJSON-Werte visualisiert, um die Punkte zu definieren.

Abfrage ausführen

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat, 5)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind = map)

Screenshot der GeoJSON-Beispielereignisse für Sturm.

Das folgende Beispiel zeigt Sturmereignisse, die von S2-Zellen aggregiert wurden. Das Diagramm aggregiert Ereignisse in Blasen nach Position in einer Farbe.

Abfrage ausführen

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), count_
| extend Events = "count"
| render piechart with (kind = map)

Screenshot von Sturmereignissen auf einer Blasenkarte.

Das folgende Beispiel zeigt Sturmereignisse, die von S2-Zellen aggregiert wurden. Das Diagramm aggregiert Ereignisse nach Ereignistyp in Kreisdiagrammen nach Position.

Hinweis

Die Farbachsenvisualisierung wird nur in Kusto.Explorer unterstützt.

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), EventType, count_
| render piechart with (kind = map)

Screenshot von Sturmereignissen auf einer Kreiskarte in Kusto.Explorer.

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