Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Durch das Verknüpfen von Daten aus mehreren Tabellen können Sie Daten über Quellen hinweg analysieren und Beziehungen zwischen Datenpunkten erstellen. Verwenden Sie in der Kusto-Abfragesprache (KQL) die Verknüpfungs - und Nachschlageoperatoren , um Daten über Tabellen hinweg zu kombinieren.
In diesem Tutorial lernen Sie Folgendes:
Die Beispiele in diesem Lernprogramm verwenden die StormEvents Tabelle, die im Hilfecluster öffentlich verfügbar ist. Um ihre eigenen Daten zu erkunden, erstellen Sie Ihren eigenen kostenlosen Cluster.
In den Beispielen in diesem Lernprogramm wird die StormEvents Tabelle verwendet, die in den Beispieldaten der Wetteranalyseöffentlich verfügbar ist.
Voraussetzungen
Führen Sie die Abfragen in einer Abfrageumgebung aus, die Zugriff auf die Beispieldaten hat. Verwenden Sie eine der folgenden Optionen:
- Microsoft-Konto oder Microsoft Entra-Benutzeridentität, um sich beim Hilfecluster anzumelden
- Ein Microsoft-Konto oder eine Microsoft Entra-Benutzeridentität
- Fabric-Arbeitsbereich mit einer Microsoft Fabric-fähigen Kapazität
Verwenden des Verknüpfungsoperators
Die Beispieldatenbank enthält zwei verknüpfte Sturmereignistabellen: StormEvents und PopulationData. In diesem Abschnitt verknüpfen Sie sie, um Daten zu analysieren, die mit einer einzigen Tabelle nicht möglich sind.
Grundlegendes zu den Daten
Verwenden Sie den Operator "Take ", um zu sehen, welche Daten jede Tabelle enthält.
StormEvents
| take 5
In der folgenden Tabelle sind nur sechs der 22 zurückgegebenen Spalten aufgeführt.
| StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | State | EventType | ... |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2007-09-20T21:57:00Z | 2007-09-20T22:05:00Z | 11078 | 60913 | FLORIDA | Tornado | ... |
| 2007-12-20T07:50:00Z | 2007-12-20T07:53:00Z | 12,554 | 68796 | MISSISSIPPI | Sturm | ... |
| 2007-12-30T16:00:00Z | 2007-12-30T16:05:00Z | 11749 | 64588 | GEORGIA | Sturm | ... |
| 2007-09-29T08:11:00Z | 2007-09-29T08:11:00Z | 11091 | 61032 | ATLANTIK SÜD | Waterspout | ... |
| 2007-09-18T20:00:00Z | 2007-09-19T18:00:00Z | 11074 | 60904 | FLORIDA | Starker Regen | ... |
PopulationData
| take 5
Ausgabe
| State | Auffüllung |
|---|---|
| ALABAMA | 4918690 |
| ALASKA | 727951 |
| ARIZONA | 7399410 |
| ARKANSAS | 3025880 |
| CALIFORNIA | 39562900 |
Beide Tabellen weisen eine State Spalte auf.
StormEvents enthält viele weitere Spalten und PopulationData hat eine weitere Spalte mit der Bevölkerung des Staates.
Verknüpfen der Tabellen
Verbinden Sie PopulationData mit StormEvents und verwenden Sie State, um die Gesamtschäden pro Kopf nach Bundesland zu berechnen.
StormEvents
| summarize PropertyDamage = sum(DamageProperty) by State
| join kind=innerunique PopulationData on State
| project State, PropertyDamagePerCapita = PropertyDamage / Population
| sort by PropertyDamagePerCapita
Fügen Sie | render columnchart der Abfrage hinzu, um das Ergebnis zu visualisieren.
Wenn die Spalten unterschiedliche Namen haben (z.B. StormEvents hat State und PopulationData hat StateName), geben Sie die Verknüpfung wie an:
StormEvents
| join kind=innerunique PopulationData on $left.State == $right.StateName
$left bezieht sich auf die linke (äußere) Tabelle in der Verknüpfung: StormEvents.
$right bezieht sich auf die rechte (innere) Tabelle: PopulationData.
Tipp
Verwenden Sie den join Operator für viele Verknüpfungstypen. Sehen Sie sich die Liste der Verknüpfungstypen an.
Verwenden des Nachschlageoperators
Der Nachschlageoperator optimiert Abfragen, die eine Faktentabelle mit Daten aus einer Dimensionstabelle bereichern. Sie erweitert die Faktentabelle mit Werten aus der Dimensionstabelle. Standardmäßig geht das System davon aus, dass die linke Tabelle die größere Faktentabelle ist und die rechte Tabelle die kleinere Bemaßungstabelle ist. Dieser Standardwert ist das Gegenteil der Annahme des join Operators.
Der Hilfecluster enthält eine Datenbank ContosoSales mit Verkaufsdaten. Die folgende Abfrage verwendet lookup, um die Tabellen SalesFact und Products zusammenzuführen und den Gesamtumsatz nach Produktkategorie zurückzugeben.
SalesFact
| lookup Products on ProductKey
| summarize TotalSales = count() by ProductCategoryName
| order by TotalSales desc
Ausgabe
| ProductCategoryName | TotalSales |
|---|---|
| Spiele und Spielzeug | 966782 |
| TV und Video | 715024 |
| Kameras und Webcams | 323003 |
| Computer | 313487 |
| Haushaltsgeräte | 237508 |
| Audio | 192671 |
| Mobiltelefone | 50342 |
| Musik, Filme und Hörbücher | 33376 |
Hinweis
Der lookup Operator unterstützt nur zwei Verknüpfungsrichtungen: leftouter und inner.
Verknüpft abfragegenerierte Tabellen
Verknüpfungsergebnisse aus derselben Tabelle.
Angenommen, Sie möchten eine Liste von Bundesländern, in denen sowohl Blitz- als auch Lawinenereignisse auftreten. Verwenden Sie den Verknüpfungsoperator, um Zeilen aus zwei Abfragen zusammenzuführen, die für jeden Ereignistyp in der State Spalte unterschiedliche Zustände zurückgeben.
StormEvents
| where EventType == "Lightning"
| distinct State
| join kind=inner (
StormEvents
| where EventType == "Avalanche"
| distinct State
)
on State
| project State
Ausgabe
| State |
|---|
| OREGON |
| UTAH |
| WYOMING |
| WASHINGTON |
| COLORADO |
| IDAHO |
| NEVADA |
Zugehöriger Inhalt
- Erfahren Sie mehr über verschiedene Arten von Verknüpfungsoperator.
- Durchführen von datenbankübergreifenden und clusterübergreifenden Abfragen.
- Folgen Sie dem Lernprogramm zum Erstellen von Geospatialvisualisierungen .