MPI-Kollektivfunktionen

In diesem Abschnitt

• MPI_Allgather
  Erfasst Daten von allen Mitgliedern einer Gruppe und sendet die Daten an alle Mitglieder der Gruppe.

• MPI_Allgatherv
  Erfasst eine variable Menge an Daten von jedem Mitglied einer Gruppe und sendet die Daten an alle Mitglieder der Gruppe.

• MPI_Allreduce
  Kombiniert Werte aus allen Prozessen und verteilt das Ergebnis wieder an alle Prozesse.

• MPI_Alltoall
  Sammelt Daten aus und verteilt Daten an alle Mitglieder einer Gruppe.

• MPI_Alltoallv
  Sammelt Daten aus und verteilt Daten an alle Mitglieder einer Gruppe.

• MPI_Alltoallw
  Sammelt Daten aus und verteilt Daten an alle Mitglieder einer Gruppe.

• MPI_Barrier
  Initiiert die Barrieresynchronisierung für alle Mitglieder einer Gruppe.

• MPI_Bcast
  Sendet Daten von einem Mitglied einer Gruppe an alle Mitglieder der Gruppe.

• MPI_Gather
  Sammelt Daten von allen Mitgliedern einer Gruppe zu einem Mitglied.

• MPI_Gatherv
  Sammelt Variablendaten von allen Mitgliedern einer Gruppe zu einem Element.

• MPI_Iallgather
  Erfasst Daten von allen Mitgliedern einer Gruppe und sendet die Daten nicht blockierend an alle Mitglieder der Gruppe.

• MPI_Iallreduce
  Kombiniert Werte aus allen Prozessen und verteilt das Ergebnis nicht blockierend an alle Prozesse zurück.

• MPI_Ibarrier
  Führt eine Barrieresynchronisierung für alle Mitglieder einer Gruppe auf nicht blockierende Weise durch.

• MPI_Ibcast
  Sendet eine Nachricht aus dem Prozess mit dem Rang "root" auf nicht blockierende Weise an alle anderen Prozesse des Communicators.

• MPI_Igather
  Sammelt Daten von allen Mitgliedern einer Gruppe zu einem Mitglied auf nicht blockierende Weise.

• MPI_Igatherv
  Sammelt Variablendaten von allen Mitgliedern einer Gruppe zu einem Mitglied auf nicht blockierende Weise.

• MPI_Ireduce
  Führt einen globalen Reduzierungsvorgang (z. B. Summe, Maximum oder logisches und) für alle Mitglieder einer Gruppe auf nicht blockierende Weise aus.

• MPI_Iscatter
  Streut Daten von einem Mitglied auf alle Mitglieder einer Gruppe auf nicht blockierende Weise. Diese Funktion führt die Inverse des Vorgangs aus, der von der MPI_Igather-Funktionausgeführt wird.

• MPI_Iscatterv
  MPI_Reduce
  Führt einen globalen Reduzierungsvorgang für alle Mitglieder einer Gruppe aus.

• MPI_Scatter
  Streut Daten von einem Element auf alle Mitglieder einer Gruppe.

• MPI_Scatterv
  Streut Daten von einem Element auf alle Mitglieder einer Gruppe.

• MPI_Exscan
  Berechnet den exklusiven Scan (teilweise Reduzierungen) von Daten für eine Sammlung von Prozessen.

• MPI_Op_create
  Erstellt ein benutzerdefiniertes Kombinationsfunktionshandle.

• MPI_Op_free
  Gibt ein benutzerdefiniertes Kombinationsfunktionshandle frei.

• MPI_Reduce_local
  Wendet einen Reduktionsoperator auf lokale Argumente an.

• MPI_Reduce_scatter
  Kombiniert Werte und streut die Ergebnisse.

• MPI_Scan
  Berechnet die Überprüfung (teilweise Reduzierungen) von Daten für eine Sammlung von Prozessen.

• MPI_User_function
  MPI_User_function ist ein Platzhalter für den anwendungsdefinierte Funktionsnamen.