Übersicht über benutzerdefinierte Engine-Agents für Microsoft 365
Benutzerdefinierte Engine-Agents sind spezielle Chaterfahrungen, die auf einem beliebigen großen Sprachmodell (Large Language Model, LLM) basieren und auf eine bestimmte Domäne oder Workflows zugeschnitten sind. Sie ermöglichen Es Organisationen, ihre eigenen Agents mit Tools wie dem Teams Toolkit, Microsoft Copilot Studio und dem Microsoft 365 Agents SDK (Vorschau) zu erstellen. Mit benutzerdefinierten Engine-Agents können Sie Ihre benutzerdefinierten Orchestratoren, Basismodelle und benutzerdefinierte Logik verwenden.
Benutzerdefinierte Engine-Agents verwenden LLM-Technologie, die es ihnen ermöglicht, Benutzerabfragen einfach zu verstehen und darauf zu reagieren, wodurch dynamische und immersive Interaktionen entstehen. Benutzerdefinierte Engine-Agents bieten auch erweiterte Funktionen wie Aufgabenausführung und Inhaltserstellung. Diese Funktionen machen benutzerdefinierte Engine-Agents zu unverzichtbaren Tools für die Optimierung von Workflows und die Steigerung der Produktivität.
Benutzerdefinierte Engine-Agents benötigen keine Microsoft 365 Copilot Lizenz zum Erstellen, Debuggen und Bereitstellen. Sie stehen Benutzern mit Microsoft 365 Copilot Lizenzen oder Benutzern in Mandanten mit aktivierter Messung über Copilot Chat in Teams und dem App Microsoft 365 Copilot (vorschau) zur Verfügung.
Hinweis
Die Kosten für einen benutzerdefinierten Engine-Agent hängen von den Azure-Diensten ab, die in der App genutzt werden. Informationen zum Schätzen der Kosten finden Sie im Azure-Preisrechner.
Erstellen benutzerdefinierter Engine-Agents
Sie können benutzerdefinierte Engine-Agents auf zwei Arten erstellen:
- Sie können die Teams KI-Bibliothek und das Teams Toolkit verwenden, um Ihren Agent mit Code zu erstellen.
- Sie können Microsoft Copilot Studio verwenden, um einen Agent mit wenig bis gar keinem Code zu erstellen.
Teams KI-Bibliothek und Teams-Toolkit
Für Unternehmen, die Lösungen suchen, die genau auf benutzerspezifische Anforderungen und Szenarien zugeschnitten sind, ist die Verwendung der Teams KI-Bibliothek eine gute Wahl. Die Teams KI-Bibliothek verwendet LLMs, die den UX-Prinzipien von Microsoft entsprechen und mit Teams und Microsoft 365 kompatibel sind. Die Entwicklung benutzerdefinierter Engine-Agents mit der Teams KI-Bibliothek kann natürlichere, intuitivere und spezialisiertere Benutzerinteraktionen bieten. Diese Option ist vorteilhaft für Entwickler, die die Modellauswahl und -orchestrierung anpassen und frühere Erfahrungen mit der Teams-Botentwicklung anwenden möchten, oder die Barrierefreiheit für alle Microsoft 365-Benutzer sicherstellen möchten.
Entwickler können auch das Teams-Toolkit verwenden, um ihre Projekte zu erstellen. Das Teams-Toolkit enthält vordefinierte Vorlagen für einen nahtlosen Projektstart und bietet eine ideale Lösung für schnelle Starts, einfaches Debuggen und Bereitstellung.
Erkunden von Vorlagen für die ersten Schritte
Starten Sie die Entwicklung des benutzerdefinierten Engine-Agents mithilfe der Teams KI-Bibliothek mit den vordefinierten Vorlagen, die im Teams Toolkit verfügbar sind.
| Vorlage | Beschreibung |
|---|---|
| Einfacher KI-ChatBot | Erstellen Sie mithilfe der KI-Bibliothek von Teams einen einfachen KI-Chatbot für Teams. |
| KI-Agent | Erstellen Sie einen KI-Agent-Chatbot für Teams, der Basierend auf LLM-Überlegungen Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen kann. Die KI-Agent-Vorlage verfügt über Optionen, um von Grund auf neu zu beginnen oder die OpenAI-Assistenten-API zu verwenden. |
| Chatten mit Ihren Daten | Erweitern Sie das Wissen des KI-Bots mit Ihren Inhalten, um genauere Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten. Chatten mit Ihren Daten unterstützt Azure KI Search, Microsoft Graph Search mit Microsoft 365- und SharePoint-Inhalten sowie benutzerdefinierte OpenAPI- und Datenerfassungsoptionen. |
Machen Sie sich einen Überblick über die Beispielszenarien
Erkunden Sie Beispielszenarien, die im GitHub-Repository der KI-Bibliothek von Teams verfügbar sind, um mehr über die Funktionen zu erfahren, die Sie in Ihren benutzerdefinierten Engine-Agents hinzufügen können.
| Beispiel | Beschreibung | C# | JavaScript | Python |
|---|---|---|---|---|
| Bot auflisten | Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von KI, vereinfachen Sie Ihren Workflow und bringen Sie Ordnung in Ihre täglichen Aufgaben mit Aktionskettenfunktionen. | C# | JavaScript | Python |
| DevOps-Bot | Ausführen von DevOps-Aktionen wie Erstellen, Aktualisieren, Selektieren und Zusammenfassen von Arbeitselementen. | C# | JavaScript | Python |
| Bot mit zwanzig Fragen | Verwenden Sie LLM-Funktionen und das Konzept der Benutzerabsicht, indem Sie Benutzer innerhalb von 20 Fragen ein Geheimnis erraten lassen und den Chatbot mit einigen Fragen und Antworten als Datenquelle erden. | C# | JavaScript | Python |
| Mathelehrer Assistent | Verwenden Sie die Assistenten-API von OpenAI mit dem Codeinterpreter-Tool, und erstellen Sie eine Assistent, die ein Experte für Mathematik ist. | C# | JavaScript | Python |
| Assistent | Rufen Sie Aktionen auf, um Essen aus einem fiktiven Restaurant namens The Pub mit komplexen Interaktionen zu bestellen. | C# | JavaScript | Python |
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio ist eine vielseitige Plattform, mit der Sie Agents mit Low-Code- und Pro-Code-Tools erstellen und anpassen können. Es lässt sich in Azure KI-Dienste integrieren und bietet über 1.000 Connectors, sodass anspruchsvolle Konversations-Agents mit mehreren Kanälen erstellt werden können.
Informationen zur Verwendung von Copilot Studio zum Erstellen und Veröffentlichen benutzerdefinierter Engine-Agents finden Sie in den folgenden Artikeln:
- Erstellen und Löschen von Agents
- Verbinden und Konfigurieren eines Agents für Teams und Microsoft 365
Microsoft 365 Agents SDK
Das Microsoft 365 Agents SDK lässt sich nahtlos in KI-Dienste wie Azure AI Foundry und Orchestrierungsebenen wie semantischen Kernel integrieren. Es bietet Interoperabilität mit Copilot Studio, sodass Sie vorhandene Agents um zusätzliche Fähigkeiten erweitern und erweitern können. Dadurch können Ersteller Aufgaben an andere Agent-Funktionen delegieren. Darüber hinaus können Sie über Code eine Verbindung mit einem Copilot Studio-Agent herstellen, um Zugriff auf die gesamte Palette von Features innerhalb des Copilot Studio-Ökosystems zu erhalten.
Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft 365 Agents SDK (Vorschauversion).
Datenschutz und Compliance
Benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen und Antworten des Engine-Agents in Copilot Chat und Teams werden in Übereinstimmung mit den Microsoft 365-Produktbedingungen gespeichert und gemäß den Anweisungen des Kunden verwaltet. Um diese gespeicherten Daten anzuzeigen und zu verwalten, können Administratoren die Inhaltssuche oder Microsoft Purview verwenden.