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Auswählen des besten Low-Code-Musters zum Erstellen Ihrer generativen KI-Lösung

Übersicht

Um unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) zu helfen, die beste Methode zum Erstellen ihrer generativen KI-Lösung auszuwählen, hat Microsoft Anleitungen zu den Vorteilen von Low Code und Pro-Code-Optionen erstellt.

Innerhalb dieser Low-Code-Reise gibt es einen Hauptansatz: einen Copilot erweitern. Dieser Ansatz besteht aus mehreren Mustern, die bestimmte Pfade sind, mit denen Sie Ihre Lösung erstellen können.

Auf dieser Seite können Sie das beste Muster für Ihren Anwendungsfall auswählen, wenn Sie bereits eine Low-Code-Reise basierend auf Ihren Anforderungen und Funktionen ausgewählt haben. Wenn Sie sich noch nicht für eine Reise entschieden haben, besuchen Sie die Seite "Funktionen für die Vision", um den besten Ansatz für Ihren Anwendungsfall zu finden.

Überlegungen für eine Low-Code-Reise

Der Low-Code-Ansatz wird für ISVs empfohlen, die schnell Lösungen entwickeln möchten, insbesondere, wenn endbenutzern die Arbeit in Microsoft-Anwendungen ( z. B. Teams, Word oder Outlook) ermöglichen. Bei diesem Ansatz handelt es sich in der Regel um eine eingeschränkte Codeentwicklung, die Verwendung von Vorlagen und einen schnelleren Zeit-zu-Wert als pro-Code-Ansätze.

Der Low-Code-Ansatz ist möglicherweise die beste Option für Sie: *Benötigen Sie eine schnelle Bearbeitung *Haben Sie begrenzte Ressourcen, um Softwareentwicklungs- und Codierungsexperten zu widmen *Möchten Sie Ihre Lösung in Microsoft 365-Produktivitätstools integrieren

Für vollständige Anpassungen und fortlaufende Kontrolle ist eine Pro-Code-Reise möglicherweise besser, auch wenn sie komplexer ist.

Wenn Sie denken, dass der Low-Code-Ansatz für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist, helfen Ihnen die Musteroptionen in diesem Artikel, die besten Tools für Ihre Anforderungen zu finden.

Es gibt drei Musteroptionen innerhalb des Low-Code-Ansatzes: *Erstellen Sie Plug-Ins, um die Funktionalität eines vorhandenen Copilot zu verbessern *Verwenden Sie Microsoft Graph-Connectors, um Ihre Daten in Copilot-Erfahrungen zu übertragen *Verwenden von Power Platform-Connectors, um Endbenutzern die Möglichkeit zu geben, ihre Copilot-Erfahrung anzupassen

Musterauswahl in der ISV-Reise

Bei jedem Ansatz ist die Auswahl eines Musters der letzte Schritt, den ein ISV vor dem Erstellen einer Lösung benötigt.

Das muster, das Sie auswählen:

  • Wirkt sich auf die Funktionen Ihrer Lösung aus. Wenn Sie das richtige Muster für Ihre Situation auswählen, können Sie Ihre Lösung an die Anforderungen Ihrer Kunden anpassen. Wählen Sie das Muster mit Funktionen aus, die auf Ihr beabsichtigtes Ergebnis ausgerichtet sind.

  • Wirkt sich auf die Entwicklungskosten des Projekts aus. Diese Muster mit geringem Code liefern zwar schnelle Ergebnisse, einige erfordern jedoch während der Entwicklung möglicherweise mehr Lift. Die Investition von Zeit und Geld sollte nicht den potenziellen Wert für Ihren Anwendungsfall überwiegen.

  • Ermöglicht es Ihnen, innerhalb verschiedener Schnittstellen zu arbeiten. Einige Muster sind für die Integration in vorhandene Anwendungen oder Plattformen konzipiert, während andere als Bausteine für neue Software dienen sollen

  • Ändert Daten, Infrastruktur und andere Back-End-Überlegungen. Wenn Sie mehrere externe Datenquellen verwenden, die über Plug-Ins oder Connectors angezeigt werden, stellen Sie sicher, dass die von Ihnen ausgewählten Plug-Ins und Connectors das Volumen Ihrer Daten verarbeiten können. Beginnen Sie mit den Verfügbaren im Microsoft Graph-Connectorskatalog, aber möglicherweise benötigen mehr datenintensive Lösungen einige Codeänderungen und das Back-End-Design, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Mehrere Musteroptionen

Einige ISVs können mehrere Muster befolgen, entweder um mehrere Lösungen zu erstellen oder Funktionen aus mehreren Mustern in eine einzelne Lösung zu integrieren.

Jedes Muster bietet einzigartige Funktionen, um verschiedene Aspekte der KI-Unterstützung zu behandeln, und durch die Verwendung mehrerer Optionen können Sie eine robuste und umfassende generative KI-Anwendung erstellen. Beispiele für zusammengesetzte Muster reichen von Datenintegration und Automatisierung bis hin zu erweiterten Berichten und KI-Erkenntnissen.

Einige ISVs kombinieren diese Low-Code-Muster sogar mit dem Pro-Code-Ansatz, um Kunden mehrere Möglichkeiten zu geben, sich mit der Software in unterschiedlicher Höhe zu beschäftigen. Durch die Kombination beider Ansätze können Sie die Benutzerfreundlichkeit und schnelle Bereitstellung von low Code sowie die Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Pro-Code-Ansätzen nutzen.

Ganz gleich, ob Sie ein Muster auswählen oder Optionen kombinieren, es ist wichtig, die Situation zu berücksichtigen, in der Sie sich befinden, und wählen Sie die Plattform aus, die für Sie am besten geeignet ist.

Muster A: Erstellen von Plug-Ins

ISVs, die ihre vorhandenen Dienste, Daten und Prozesse in den Copilots oder Microsoft 365-Anwendungen von Microsoft anzeigen möchten, können dies tun, indem Sie Plug-Ins und Connectors erstellen.

ISVs können Plug-Ins mit verschiedenen Tools erstellen, einschließlich Power Platform-Plug-Ins über Copilot Studio und Teams Message Extensions. Neue Plug-Ins können über das Partner Center im Copilot-Ökosystem von Microsoft veröffentlicht werden, in dem IT-Administratoren sie zur Verwendung durch Endbenutzer genehmigen können. Mit diesem Ansatz kann Microsoft 365 Copilot mit APIs aus anderen Software und Diensten interagieren, aktuelle Informationen anzeigen, Aktionen ausführen und neue Arten von Berechnungen ausführen.

Wenn Sie folgende Option verwenden möchten, sind Sie möglicherweise an dieser Option interessiert:

  • Möchten Sie Ihre Apps oder Dienste mit Microsoft Copilot auf Microsoft 365 übertragen
  • Verwenden Sie lieber Tools wie die Microsoft Teams-Nachrichtenerweiterung und Copilot Studio-Plug-Ins.
  • Sie müssen die Sichtbarkeit und Auffindbarkeit Ihrer Lösung über Partner Center erhöhen. Die wichtigsten Vorteile dieses Musters sind:
  • Optimieren der Benutzerfreundlichkeit durch Kontinuität in Microsoft 365-Apps, ohne dass Benutzer zwischen mehreren Apps navigieren müssen
  • Erhöhen der Sichtbarkeit ihres Lösungsdiensts durch Besprechungsbenutzer, an denen sie bereits arbeiten

Szenario

Stellen wir uns den hypothetischen Softwareanbieter Contoso vor, der sich auf generative KI-Lösungen spezialisiert hat. In diesem Szenario haben Contoso und AdventureWorks sich zusammengetan, um schnell eine Lösung für ihre Herausforderungen im virtuellen Storefront zu erstellen. Die vorhandenen Systeme von AdventureWorks zwingen Mitarbeiter zum Kontextwechsel auf mehreren Plattformen, was zu einer nicht zusammenhängenden Kommunikation und einem Verstrichen bei der Bestandsverwaltung führt. AdventureWorks möchte ihre Gesamteinblicke verbessern, um kontinuierliches Wachstum zu fördern.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, nutzt Contoso die Vorlage "Store Operations copilot" von Copilot Studio, um einen KI-Assistenten in der vorhandenen Shoppinganwendung von AdventureWorks zu erstellen. Dieses Plug-In integriert Speicherprozeduren, Richtlinien und Daten schnell und mit minimaler Ressourcennutzung in die Shopping-App.

Unterstützt von KI hilft der Assistent:

  • Verbessern Sie die Mitarbeiterkommunikation, indem Sie Kontextvorschläge und andere relevante Informationen aus Den Store-Verfahren und Richtlinien in den Apps bereitstellen, in denen Mitarbeiter bereits arbeiten
  • Optimieren der Bestandsplanung mit automatisierten Warnungen, wenn die Lagerbestände bestimmte Schwellenwerte erreichen
  • Zeigen Sie Datenerkenntnisse an, indem Sie frühere Vertriebsleistung analysieren und diese Informationen in eine einheitliche Ansicht integrieren.

Ohne bedeutende Ressourcen zu widmen, konnte AdventureWorks eine Lösung für ihre Herausforderungen finden. Der von Contoso erstellte KI-Assistent ermöglichte es ihnen, die Effizienz in ihrem virtuellen Storefront zu maximieren und von verbesserten Erkenntnissen und optimierten Daten zu profitieren.

Muster B: Power Platform Connectors

Das Erstellen von Plug-Ins ist hervorragend, wenn Sie Ihre Daten in Microsoft 365-Anwendungen anzeigen möchten. Copilot Studio- und Power Platform-Connectors können Ihrer App effektiv Copilot-Funktionen hinzufügen. Sie können Power Platform-Connectors in Copilot Studio erstellen, um copilot das Abrufen von Daten aus vielen Quellen einschließlich Ihrer Anwendungen zu ermöglichen. Durch die Erstellung dieser Connectors können Sie Ihren Endbenutzern die Möglichkeit geben, basierend auf Ihren Daten und Diensten eine Copilot-Erfahrung zu erhalten.

Wenn Sie folgendes Muster verwenden möchten, sind Sie möglicherweise an folgendem Muster interessiert:

  • Endbenutzer daran interessiert sein, die Funktionen von Microsoft Copilot in Ihrer Anwendung zu nutzen
  • Anfordern eines niedrigeren Codierungslifts, aber trotzdem eine Copilot-Erfahrung erstellen möchten
  • Möchten Sie einen Copilot, der auf eine Vielzahl von Datenquellen zugreifen kann

Die wichtigsten Vorteile dieses Musters sind:

  • Erweitern Ihrer Anwendung durch die Leistungsfähigkeit vorhandener Microsoft- und Nicht-Microsoft-Connectors
  • Beschleunigte Plug-In-Entwicklung durch die Low-Code-Funktionen von Copilot Studio

Power Platform Connector-Szenario

Contoso arbeitet erneut mit AdventureWorks zusammen, da ihr Anstieg des Online-Datenverkehrs und der Umsatz im vergangenen Jahr zu Problemen mit dem Kundendienst geführt hat. Sie kämpfen mit dem Anstieg der Kundenanfragen und möchten schnell einen spezialisierten Copilot erstellen, um den Kundenservice auf ihrer Website zu verwalten.

Um diese Anforderungen effizient zu erfüllen, beschließt Contoso, AdventureWorks mit Microsoft Copilot in ihrer vorhandenen Anwendung mit Copilot Studio- und Power Platform-Connectors auszustatten.

Der angepasste Copilot ist in der Lage:

  • Integration in die Produktdatenbank von AdventureWork, um Echtzeitstatusaktualisierungen bereitzustellen und Rückgaben zu unterstützen
  • Verbinden von Daten aus CRM, Vertrieb und Bestand, um das Management auf optimierte Weise zu informieren

Da Contoso bereits über die verfügbaren Datenquellen verfügte, haben sie diese Lösung ganz einfach mit Copilot Studio- und Power Platform-Connectors erstellt, um die richtige Copilot-Erfahrung für die Anforderungen ihres Kunden zu erstellen.

Muster C: Microsoft Graph-Connectors

Microsoft Graph Connectors erleichtern die Integration externer Daten aus verschiedenen Quellen in Microsoft 365 und bieten eine einheitliche und sichere Benutzeroberfläche für Benutzer. Diese Connectors verbessern die Barrierefreiheit von Daten, optimieren die Entwicklung und verbessern die kontextbezogene Relevanz von KI-generierten Inhalten, was zu leistungsfähigeren und integrierten Lösungen führt.

Wenn Sie folgendes Muster verwenden möchten, sind Sie möglicherweise an folgendem Muster interessiert:

  • Benötigen Sie eine Möglichkeit, Ihre Unternehmensanwendung oder andere lokale und SaaS-Cloudsoftware in Microsoft 365-Produktivitätstools zu integrieren.
  • Möchten Sie Ihren Endbenutzern, die in Microsoft 365 arbeiten, ermöglichen, Einblicke aus Ihren Datenquellen in Kombination mit benutzerorientierten Microsoft Graph-Daten zu gewinnen. Die wichtigsten Vorteile dieses Musters sind:
  • Aktivieren der bereits vorhandenen Microsoft 365-Clientanwendungs-Benutzerbasis für den Zugriff auf Ihre Daten und Dienste, präsentieren Ihre Angebote und erhöhen möglicherweise Ihre eigene Benutzerbasis
  • Erweitern von Erkenntnissen und Erreichen der universellen Integration in Microsoft 365-Apps durch Kombinieren von ISV-Daten mit Microsoft Graph-Daten

Microsoft Graph Connector-Szenario

Contoso arbeitet daran, eine Lösung für einen ihrer größeren Kunden zu erstellen, einem multinationalen Unternehmen. Der Kunde beschäftigt sich mit Herausforderungen bei der Verwaltung und Zusammenarbeit an Dokumenten in abteilungenübergreifend in Büros auf der ganzen Welt. Sie verwenden Microsoft 365-Produktivitätsanwendungen, benötigen jedoch ein optimiertes und intelligentes System für die Dokumentverwaltung und eine bessere Zusammenarbeit.

Um diesen Bedarf zu erfüllen, verwendet Contoso Microsoft Graph-Connectors und die KI-Funktionen von Microsoft Copilot, um die verschiedenen Datenquellen des Clients nahtlos in Microsoft 365-Anwendungen für den zentralisierten Zugriff und die Analyse zu integrieren.

Diese Lösung trägt dazu bei, die Workflows des Unternehmens durch

  • Automatisches Kategorisieren von Dokumenten basierend auf Kontext, der von SharePoint abgerufen wird, um Dateien in der gesamten globalen Organisation zu organisieren
  • Vorschlagen optimaler Zeiten für Besprechungen oder Dokumentüberprüfungen durch direkte Integration in Outlook für Einblicke in Teams und Zeitzonen
  • Mithilfe der intelligenten Zusammenfassung von Microsoft Copilot können die Teams schnell wichtige Punkte für verbesserte Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung verstehen.

Durch die Nutzung von Microsoft Graph-Connectors für die Datenintegration und die KI-Funktionen von Microsoft Copilot für erweiterte Funktionen und Analysen konnte Contoso eine umfassende Lösung für die Herausforderungen des Clients entwickeln. Diese Lösung verbesserte ihre betriebliche Effizienz und gab ihnen die Tools, um eine bessere Teamarbeit und Informationsaustausch zu erleichtern.

Zusammenfassung

Die Verwendung einer dieser Musteroptionen hilft Ihnen bei der Entwicklung Ihrer generativen KI-Lösung mit low-code. Wenn diese Muster nicht die für Ihren vorgesehenen Anwendungsfall erforderlichen Funktionen bereitstellen, sollten Sie Pro-Code-Patter erkunden, um ihre Anwendung besser anzupassen.

Schauen Sie sich diese Ressourcen an, um mehr über die Tools für Ihr ausgewähltes Low-Code-Muster und die nächsten Schritte zur Aktivierung und Monetarisierung zu erfahren, nachdem Sie Ihre generative KI-Erfahrung erstellt haben.

Erstellen von generativen KI-Erfahrungen mit der Microsoft Cloud – Ein Leitfaden für ISVs | Microsoft LearnPlug-In-Architektur – Microsoft Copilot Studio | Microsoft LearnBuild and publish with ISV Success - Partner Center | Microsoft Learn

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