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Erstellen einer dynamischen UX: Anleitungen für generative KI-Anwendungen

Sie haben also einen Anwendungsfall für Ihr KI-Feature oder Ihre Anwendung vorgeschlagen, mit einem Geschäftsfall begründet und eine Genehmigung erhalten. Gut gemacht! Was nun? Nun sind Ihre Projektbeteiligten bereit, etwas zu sehen.

Wenn Sie planen, eine Anwendung mit generativen KI-basierten Features zu erstellen, ist es wichtig, die hier bereitgestellten Tipps und Anleitungen zu berücksichtigen, um die gewünschte Benutzererfahrung (User Experience, UX) zu erstellen. Das Verständnis dieser Schlüsselprinzipien kann dazu beitragen, dass Sie eine ansprechende, effektive Anwendung erstellen, die die Anforderungen Ihrer Benutzer am besten unterstützt.

Die folgende Anleitung führt Sie durch die Überlegungen, die Sie beim Entwickeln der UX für Ihre generative KI-Anwendung berücksichtigen müssen, wobei sie sich auf Überlegungen zum Erstellen benutzerdefinierter Copilot-Erfahrungen konzentrieren.

Dieser Artikel soll Ihnen helfen:

  • Erkunden Sie die Optionen des UX-Frameworks, und wählen Sie den besten Ansatz für Ihre Anwendungsfälle aus.
  • Lernen Sie drei grundlegende Prinzipien für die Entwicklung eines Copiloten und Richtlinien für die Interaktion zwischen Menschen und KI kennen.
  • Erfahren Sie, wie Sie eine gemeinsame Benutzerfreundlichkeit durch ein starkes Eingabe- und Ausgabedesign erzielen.

Die folgenden Anleitungen führen Sie durch die Überlegungen, die Sie beim Entwickeln der UX für Ihre generative KI-Anwendung berücksichtigen müssen, wobei sie sich auf Überlegungen zum Erstellen benutzerdefinierter Copilot-Erfahrungen konzentrieren.

Dieser Bereich ist sehr viel im Fluss, und es gibt viel zu lernen, daher haben wir wichtige Ressourcen für tieferes Tauchen bereitgestellt. Die verantwortungsvollen KI-Prinzipien von Microsoft und das HAX (HumanAI Experience)-Toolkit geben einen Hintergrund zu den Forschungs- und realen Erfahrungen hinter diesem Artikel.

Der richtige Fokus, um den Auftrag zu erledigen

Die folgenden Anleitungen führen Sie durch die Überlegungen, die Sie beim Entwickeln der UX für Ihre generative KI-Anwendung berücksichtigen müssen, wobei sie sich auf Überlegungen zum Erstellen benutzerdefinierter Copilot-Erfahrungen konzentrieren.

Es gibt drei Frameworkvarianten, die Sie für Ihre UX berücksichtigen sollten:

  • Immersiver Fokus für einen ganzen Wissensdatenbank
  • Hilfs-In-App-Fokus
  • Eingebettet für einzelne Entitätsfokus

Ein Screenshot, der einen Vollbildmodus mit der Bezeichnung

Sehen wir uns jedes dieser Frameworks ausführlicher an

Immersiver Fokus für eine ganze Wissensdatenbank

Screenshots mit einer größeren Version des immersiven Frameworks im Vollbildmodus.

Eine gute Regel zu befolgen ist die wichtigere Aufgabe, desto mehr Immobilien erforderlich.

Eine immersive Umgebung bietet eine vollständig fokussierte Erfahrung, indem sie die gesamte Canvas zum Anzeigen relevanter Informationen verwendet, sodass tiefere Einblicke und Ablenkungen für den Benutzer reduziert werden können. Diese Fokusstufe eignet sich ideal für Anwendungen, in denen Sie Informationen anzeigen möchten, die sich auf bestimmte Datenquellen beziehen. Beispiele hierfür sind das KI-generierte Dashboard ähnlich dem Project Sophia von Microsoft oder die Art und Weise, in der Microsoft Copilot für Sicherheit Benutzer durch einen umfassenden Prozess führt. In einem immersiven Raum werden komplexe Daten oder Informationen für Benutzer einfacher zu verstehen und zu analysieren.

Hilfsfokus für eine In-App-Umgebung

Ein Screenshot, der eine größere Version des Randleisten-Hilfsframeworks zeigt.

Ermöglichen Sie Ihren Benutzern den Zugriff auf KI-gestützte Unterstützung innerhalb der Anwendungen, in denen sie bereits arbeiten – z. B. Microsoft Teams, Power BI oder Ihre eigenen Apps –, indem Sie Copilot als Assistent integrieren, um vorhandene Funktionen zu erweitern.

Durch die Verwendung des In-App-Fokus können Benutzer den Wechsel zwischen Tools oder Schnittstellen vermeiden. Dieses Framework ermöglicht es dem Copilot, sich nahtlos in den Workflow des Benutzers zu integrieren und relevante Vorschläge, Informationen und Support bei Bedarf bereitzustellen, ohne seine aktuelle Aufgabe zu unterbrechen. Diese Ansicht bietet kontinuierlichen Zugriff auf Tools, Informationen und Unterstützung, ohne den Hauptinhaltsbereich zu behindern. Es ist besonders effektiv für Anwendungen, die fortlaufende Unterstützung oder Überwachung erfordern.

Eingebetteter Fokus für eine einzelne Entität

Ein Screenshot mit einer größeren Version des eingebetteten Popupframeworks.

Durch das Einbetten eines einzelnen Einstiegspunkts kann die Integration eines Copilots in Ihre Anwendung vereinfacht werden, wodurch die Komplexität reduziert wird und Benutzer Unterstützung für bestimmte Elemente oder Aktionen erhalten können. Dies hilft, eine nahtlose Copilot-Erfahrung mit kontextabhängiger Unterstützung zu schaffen, ohne permanenten Bildschirmbereich zu belegen.

Diese Option kann ideal für Aufgaben sein, die nur gelegentlich Anleitungen oder Interaktionen erfordern, obwohl sie möglicherweise nicht für komplexere oder detailliertere Interaktionen geeignet sind. Das vollständige Einbetten von Copilot sollte sich an gängigen Interaktionsmustern ausrichten, z. B. das Hervorheben eines Teils von Code, um copilot aufzurufen, um Maßnahmen zu ergreifen, oder benutzern die Möglichkeit zu geben, tiefer in ein Diagramm in einem Analysedashboard einzutauchen.

Integrieren eines sekundären Fokus

Zusätzlich zur individuellen Verwendung dieser drei Frameworks können Sie eine robustere Oberfläche erstellen, indem Sie Ihren ausgewählten Fokus mit einer zusätzlichen Framework-Option ergänzen. Wir finden, dass wir eine eingebettete Option mit einem immersiven oder assistiven Kopilot integrieren können, um den Benutzern weitere Werte zu bieten.

Unabhängig davon, welche Fokusebene Sie für Ihren Anwendungsfall auswählen, sollte Ihr ultimatives Ziel sein, Ihrem Benutzer eine copilot-Erfahrung zu geben, positiv und produktiv ist. Die folgenden Richtlinien sollen Ihnen helfen, den Erfolg Ihres Copilots durch effektives UX-Design zu maximieren.

Drei grundlegende Prinzipien für copilot UX

KI-gesteuerte Erfahrungen können beeindruckend sein und es ist nicht ungewöhnlich, dass Menschen eine emotionale, vertrauenswürdige Antwort auf das haben, was wie unterhaltungsbezogene, ursprüngliche Inhalte aussieht. Aber ein Copilot verwendet einfach die Informationen, auf die er trainiert wurde, um eine Wort-nach-Wort-Antwort ohne inhärentes Verständnis der Wahrheit vorherzusagen. Daher ist es wichtig, dass Sie Ihren Copilot auf die folgenden Prinzipien stützen und angemessene Erwartungen für Ihre Benutzer festlegen.

Prinzip 1: Mensch in der Kontrolle

Alle großartigen Copilot-Erfahrungen sind im folgenden Grundkonzept verankert: Ein Copilot ist einfach ein Tool, um den Benutzer zu unterstützen. Der Mensch ist der Pilot.

Um diese Erwartung festzulegen, positionieren Sie den Benutzer im Fahrersitz. Dies bedeutet, ihnen die benötigten Informationen zu geben und gleichzeitig Transparenz darüber zu bieten, wie der Copilot funktioniert. Kommunizieren Sie ihre Fähigkeiten und Einschränkungen, und geben Sie klarheit für die Daten, auf denen die Ausgaben basieren. Packen Sie diese Informationen in aussagekräftigen menschlichen Steuerelementen, damit Benutzer sicher und iterativ den Kopilot zu ihren Zielen führen können.

Wenn Sie beispielsweise ein Copilot-Feature einführen, sperren Sie das Wort "Copilot" nicht mit Aktionswörtern auf der Benutzeroberfläche. Statt "Copilot, zusammenfassen", sagen Sie "Mit Copilot zusammenfassen". Diese Sprache erinnert den Benutzer daran, dass der Copilot einfach ein Assistent ist.

Prinzip 2: Vermeiden von Anthropomorphisierungskopiloten

Viele der heute verfügbaren generativen KI-Erfahrungen können die natürliche menschliche Sprache genau imitieren. Da die Technologie dabei so gut ist, besteht das Potenzial für Benutzer, unangemessen hohe Erwartungen an ihre Natur und Fähigkeiten zu entwickeln und daher die Antworten des Copiloten zu verlassen.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Sie verhindern können, dass Benutzer diese Annahmen treffen:

  1. Geben Sie copilot ihre Stimme. Um die Wahrnehmung zu vermeiden, dass Copilot menschlich ist, lehren Sie es, die richtige Sprache zu verwenden und bestimmte Wörter in ihren Antworten zu vermeiden. Vermeiden Sie beispielsweise Wörter wie "Verstehen", Denken" oder "Fühlen" in einem beliebigen Kontext, da sie Copilot vermitteln können, menschlich ist. Verwenden Sie stattdessen Wörter, die sich auf Computer wie "Verarbeitung" und Analyse beziehen.
    Die Verwendung von Singular-Pronomen (ich, ich, mir, mir, mir) in seinen Antworten funktioniert jedoch gut, weil es mehr Unterhaltungen ist. Und obwohl die Verwendung von Plural-Pronomen (wir, uns, unsere) um auf Ihren Benutzer zu verweisen und Ihr Copilot zusammen ist in Ordnung, verwenden Sie diese Pronomen nicht, um Ausschließlich Ihr Unternehmen zu vertreten. Warum? Da das Copilot-Lizenz für Ihre Stimme gibt, und in einigen Fällen könnte es vorkommen, dass sie im Namen Ihres Unternehmens sprechen.

  2. Licht auf Persönlichkeit. Berücksichtigen Sie die Auswirkungen, die Sie ihren Copilot innerhalb der Benutzeroberfläche nennen. Wie stellen Sie sie Ihren Benutzern vor und wie erwähnen Sie sie in Ihren Marketing- und Supportmaterialien? Je mehr Charakter Sie ihm geben, desto mehr humanisieren Sie es.

Grundsatz 3: Direkte und indirekte Interessenträger in Betracht ziehen

Wie alle Technologien haben generative KI-Anwendungen Auswirkungen, die über den primären Benutzer hinausgehen können. Berücksichtigen Sie während des gesamten Entwurfsprozesses nicht nur den unmittelbaren Benutzer, sondern auch alle, die sich auf das Produkt auswirken könnten, insbesondere die anfälligsten direkten und indirektsten Projektbeteiligten. Machen Sie es sich gewöhnen, sowohl für primäre Benutzer als auch für alle anderen Benutzer zu entwerfen, die die Ausgabe sehen könnten. Es ist wichtig, die weiteren Folgen, einschließlich der möglichen unbeabsichtigten Folgen, Ihrer generativen KI-Anwendungen zu berücksichtigen.

Diese Überlegungen sind für jede Organisation unterschiedlich, daher besprechen Sie sie mit Ihrem Team und einigen potenziellen Benutzern, die Fragen stellen:

  • Wie kann diese Ausgabe verwendet werden?
  • Teilen Benutzer sie mit anderen Personen?
  • Sollten andere Teams oder Gruppen unsere generative KI-Strategie überprüfen?
  • Wer sind die anfälligsten Beteiligten und wie können wir sie schützen?
  • Implementieren wir sinnvolle menschliche Kontrollen, um Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeiten zu unterstützen?
  • Was kann die unbeabsichtigten Folgen sein, wenn die Technologie fehlschlägt oder ob sie missbraucht wird?

Entwerfen von Oberflächen für den Anwendungslebenszyklus

Erste Ausführungs-Erfahrung

Wenn Ihre Benutzer Ihren Copilot zum ersten Mal aufrufen, sollten sie ihn ansprechend finden, um eine Unterhaltung zu beginnen. Sie sollten sich sicher sein, was Copilot tun kann und was nicht, also achten Sie darauf, neuen Benutzern die verschiedenen Möglichkeiten zu zeigen, wie sie die KI verwenden können.

Microsoft-Studien zeigen, dass Benutzer eine Erfahrung bevorzugen, die erklärt, was der Copilot tun kann, und gibt ihnen Vorschläge, wie sie beginnen können. Es gibt viele Möglichkeiten, eine solche Erfahrung zu schaffen, und wir empfehlen Ihnen, verschiedene Ansätze mit Ihren Endbenutzern auszuprobieren. Die folgenden Überlegungen stammen aus dem HAX-Toolkit und verfügen über Entwurfsmuster, die verschiedene Techniken bieten, die Sie kombinieren und aufeinander abstimmen können, um die Erwartungen der Benutzer festzulegen:

  • Machen Sie klar, was das System tun kann. Helfen Sie dem Benutzer zu verstehen, was das KI-System tun kann.
  • Machen Sie klar, wie gut das System tun kann, was es tun kann. Helfen Sie dem Benutzer zu verstehen, wie oft das KI-System Fehler machen kann.

Denken Sie daran, dass jeder in diesem Raum lernt und in jedem Copilot-Bemühen erfolgreich ist, müssen Sie einen offenen Geist behalten und kreativ denken. Seien Sie bereit, zu experimentieren, zu lernen, zu entdecken und sogar ihre eigene Forschung durchzuführen.

Weitere Richtlinien sollten im Laufe des Lebenszyklus der Anwendung berücksichtigt werden. Einige der relevantesten sind hier mit Links zu ihren entsprechenden Mustern aufgeführt. Erfahren Sie mehr über die anderen Richtlinien von Microsoft in der HAX-Entwurfsbibliothek.

Bei der Interaktion

  • Entsprechen relevanter sozialer Normen. Stellen Sie sicher, dass die Erfahrung in einer Weise bereitgestellt wird, die Benutzer angesichts ihres sozialen und kulturellen Kontexts erwarten würden.
  • Minderung sozialer Voreingenommenheiten: Stellen Sie sicher, dass die Sprache und das Verhalten des KI-Systems keine unerwünschten und unfairen Stereotypen und Voreingenommenheiten verstärken.

Wenn es falsch ist

  • Unterstützung effizienter Korrekturen: Vereinfachen Sie das Bearbeiten, Verfeinern oder Wiederherstellen, wenn das KI-System falsch ist.
  • Machen Sie klar, warum das System das getan hat. Ermöglichen Sie es dem Benutzer, auf eine Erläuterung zuzugreifen, warum sich das KI-System wie er verhält.

Überstunden

  • Förderung von detailliertem Feedback: Ermöglichen Sie es dem Benutzer, Feedback zu geben, das seine Vorlieben während der regelmäßigen Interaktion mit dem KI-System angibt.
  • Stellen Sie globale Steuerelemente bereit. Ermöglichen Sie dem Benutzer, global anzupassen, was das KI-System überwacht und wie es sich verhält.

UX für die Zusammenarbeit

Copilots können vorhandene Informationen verbessern, indem Änderungen vorgenommen oder neue Beispiele erstellt werden, ohne zusätzliche Daten benötigen. Diese Funktion bedeutet jedoch auch, dass ein Copilot manchmal falsche oder nicht hilfreiche Antworten generiert.

Um die Wahrscheinlichkeit von Fabrikationen zu verringern, empfiehlt es sich, Ihren Benutzern zu ermöglichen, den Copilot zu leiten und zu ihren persönlichen Zielen und Zielen in der sogenannten kollaborativen UX zu bewegen.

Sie können eine Zusammenarbeitsumgebung für den Benutzer mit den folgenden Tipps zum Eingabe- und Ausgabeentwurf erstellen. Möglicherweise ist es auch hilfreich, diese bewährten Methoden für die Erstellung der zusammenarbeitenden UX mit human-AI-Partnerschaft auszurichten.

Tipps für das Eingabedesign

Effektives Eingabedesign bildet den Eckpfeiler der Kollaborativen Erfahrung. Durch die Führung der Benutzer, gut strukturierte Eingaben zu machen, legt sie die Grundlage für relevante und genaue Antworten.

1: Bereitstellen von Vorschlägen, um Benutzern den Einstieg zu erleichtern

Da generative KI neue Technologien ist, ist es für viele Menschen schwierig zu wissen, was sie tun oder sofort eingeben müssen. Die natürliche Spracheingabe in langer Form ist für viele immer noch keine Gewohnheit. Um Benutzern den Einstieg zu erleichtern, bieten Sie klare Vorschläge und Angebote wie große Eingabefelder und Zeichenzähler an, die sie ermutigen, neben einer angenehmen Onboarding-Erfahrung gute Eingaben zu bilden.

Für spezifischere Anforderungen können Das Hinzufügen von Features wie Promptbooks, um dem Benutzer spezifische, kurze Abfragen zu geben, die mit benutzerdefinierten Daten auf vorhersehbare und wiederholbare Weise interagieren, kann dazu dienen, nützliche Informationen schneller zu liefern.

Screenshot, der ein Beispiel für ein Eingabefeld mit auswählbaren Vorschlägen zeigt.

2: Ermutigen von Details

Eine weitere Möglichkeit, benutzer beim Erstellen guter, detaillierter Eingaben zu unterstützen, besteht darin, eine Erfahrung zu entwerfen, die eine Vielzahl von Elementen verwendet.

Sie können beispielsweise eine allgemeine Eingabeaufforderung in mehrere Eingabefelder trennen. Ersetzen Sie die Frage "Wozu möchten Sie blogen?" durch vier Eingaben, z. B.:

  • Geben Sie einen Titel ein.
  • Weitere Details hinzufügen
  • Bilder einschließen
  • Beschreiben des Tons

Screenshot, der ein Beispiel für ein Dialogfeld mit Platz zum Eingeben eines Links, einer Anforderung, bildern und gesamter Ton zeigt.

3: Anpassung von Eingaben mithilfe von Ton und anderen Optionen zulassen

Sprechen Sie von Ton, helfen Sie Benutzern, ihre Eingaben anzupassen, indem Sie vordefinierte Optionen am Anfang bereitstellen. Stellen Sie sicher, dass die Toneinstellungen für Ihre Benutzer klar sind, und informieren Sie sie, dass sie die Toneinstellungen jederzeit innerhalb einer Unterhaltung ändern können.

Screenshot, der die Toneinstellungsoptionen und Aufforderungen für Aktionen zeigt, die copilot ausführen kann.

4: Verbessern der Benutzerinteraktion und des Engagements mit multimodalen Designs

Um Benutzern die effektive Interaktion mit einem Copilot über das von ihnen bevorzugte Gerät oder methode zu ermöglichen, bieten Sie mehrere Modalitäten in Ihrer Eingabeschnittstelle an. Diese Neigung kann dazu führen, dass sowohl Sprach- als auch Textoptionen hinzugefügt und erweitert werden, um mehrsprachige Eingaben zu ermöglichen. Wenn der Benutzer mehrere Optionen zum Erstellen von Eingaben bietet, können sie einfacher und gemeinsam kommunizieren.

Tipps für das Ausgabedesign

Bei einem gemeinsamen UX-Ansatz müssen Ihre Benutzer den Copilot mit einer kontinuierlichen Feedbackschleife zwischen Eingaben und Ausgaben leiten, um ihre Ziele zu erreichen. Das Ausgabedesign erstellt Wege, die der Benutzer gestalten und die Antworten des Kopiloten beeinflussen und zur gewünschten Ausgabe führt.

1: Anzeigen von Eingaben und Ausgaben zusammen

Dies hilft Ihren Benutzern, die Ausgabequalität mit der Eingabeauswahl zu verknüpfen, und bietet eine enge Feedbackschleife, in der Benutzer weiterhin Eingaben erstellen können, bis das Modell die gewünschten Ausgaben erzeugt.

Screenshot, der die Iterationen der Eingabeaufforderungsausgabe basierend auf Benutzeraktualisierungen aus der Eingabe zeigt.

2: Beibehalten eines Verlaufs von Ausgaben und Eingabeaufforderungen

Die Förderung der Benutzer, verschiedene Eingaben auszuprobieren, um aussagekräftige Ausgaben zu erreichen, ist von entscheidender Bedeutung; Es ist jedoch nicht immer eine Vorwärtsinteraktion mit Ausgaben, die jedes Mal besser werden.

Manchmal kann eine neue Eingabeaufforderung zu einer schlechteren Ausgabe führen. Eine Zeitachse oder ein Verlauf von Ausgaben ermöglicht es Benutzern, neue Eingaben sicher auszuprobieren, ohne angst zu haben, den Zugriff auf frühere Ausgaben zu verlieren, die besser sein können, oder sogar Teile mehrerer Ausgaben verwenden.

Ebenso ist die Nutzung vorheriger Eingabeaufforderungen für den iterativen Prozess äußerst wertvoll.

Screenshot, der den aktuellen Copilot-Chatverlauf zeigt.

3: Fügen Sie angemessene Reibung hinzu (es ist gut!)

Wir wollen oft die Reibung von Produkterfahrungen entfernen. Denken Sie aber daran, dass Copilot ein ungenaues ("probabilistisches") System ist, das wahrscheinlich Fehler macht. Aufgrund dieser Möglichkeit müssen Sie geeignete Reibungspunkte hinzufügen, damit Benutzer einen neuen mentalen Modus erstellen können.

Ziel ist es, die Benutzer zu verlangsamen und sie zu ermutigen, die Ausgaben während des gesamten Verlaufs zu überprüfen. Fügen Sie Reibung in wichtigen Momenten hinzu, z. B. Speichern, Freigeben, Kopieren und Einfügen, und machen Sie dem Benutzer klar, dass er den Besitz des Inhalts übernehmen wird. Daher berücksichtigen sie die Rechenschaftspflicht für Inhalte, die sie verwenden, um sie zuerst gründlicher zu überprüfen.

Hier empfiehlt es sich, Benutzer dazu zu ermutigen, Inhalte zu bearbeiten, um mehr Kontext bereitzustellen oder eine persönliche Note hinzuzufügen. Fügen Sie KI-Hinweise und Haftungsausschlüsse mit jeder Ausgabe hinzu, die KI-generierten Inhalte eindeutig ausdrücken, ist möglicherweise falsch.

Screenshot mit einer Warnung im Dialogfeld, um vor dem Einfügen sorgfältig zu überprüfen, können Antworten Ungenauigkeiten enthalten.

4: Ermuntern Sie die Faktenüberprüfung mithilfe von Zitaten und direkten Anführungszeichen

Eine spezifische Möglichkeit, die Faktenüberprüfung zu fördern, besteht darin, dass ein Copilot Verweise aus den daten zeigt, auf die verwiesen wird, wodurch die KI eher Antworten von vorhandenen Ressourcen verwendet, anstatt Daten und Informationen zu erstellen. Diese Verweise erinnern die Benutzer auch daran, die von ihnen verwendeten Inhalte zu berücksichtigen, indem sie die Ausgabe von Copilot ein zweites Mal betrachten und sie anhand ihrer Quellen überprüfen.

Durch die Integration direkter Zitate aus der Quelle und das Weiterleiten des Benutzers an den spezifischen Standort dieser Informationen kann Ihr Copilot eine gründlichere Faktenüberprüfung unterstützen. Diese Zitate helfen Copilot dabei, mit dem Schulungsdatensatz in Einklang zu bleiben und geeignetes Vertrauen und angemessene Abhängigkeit zu schaffen.

Eine abschließende Notiz zur Faktenüberprüfung: Das Anzeigen von Verweisen hindert einen Copilot nicht vollständig daran, dinge zu machen. Gehen Sie einen Schritt weiter, und entwerfen Sie eine Benutzeroberfläche, die den Benutzer verlangsamt (siehe "Angemessene Reibung hinzufügen"), und ermutigt sie, Antworten zu überprüfen.

5: Zulassen, dass Benutzer Ausgaben bearbeiten

Ein Copilot kann nahe an eine gewünschte Ausgabe kommen, aber möglicherweise nicht genau damit übereinstimmen. Möglicherweise fehlt ein kontextbezogener Kontext. Vielleicht klingt die Antwort zu allgemein oder stimmt nicht mit Ihrem üblichen persönlichen Ton überein, im Gegensatz dazu, wenn Sie selbst ähnliche Inhalte erstellt haben.

Ein wichtiger Bestandteil der gemeinsamen Benutzerfreundlichkeit ist, dass der Benutzer eingreifen und die Ausgabe ändern kann. Es zeigt auch, dass Copilot ein Helfer oder Assistent mit dem Benutzer als Pilot ist.

Screenshot, der zeigt, wo sie in einem Copilot-Dialogfeld klicken, um eine Ausgabe zu bearbeiten.

6: Die Ausgaben bei Bedarf zurückhalten

In einigen Fällen ist es besser, dass ein Copilot keine Antwort gibt, anstatt etwas potenziell unangemessenes auszuzugeben. Möglicherweise möchten Sie, dass das Modell den Benutzer auffordert, einen neuen Chat mit "Leider kann ich nicht über dieses Thema chatten. Um den Chat zu speichern und einen neuen zu starten, wählen Sie "Neuer Chat" aus.

Manchmal gibt es Fehlerzustände und unangemessene Eingaben, die es erforderlich machen, vorgefertigte Antworten zu erstellen. Für schädliche oder umstrittene Themen wie Selbstschäden und Wahlen empfiehlt Microsoft, dass der Copilot nicht abwehen, sondern vordefinierte Erfahrungen verwendet. In Fällen, in denen Sie den Benutzer nicht vollständig aufheben möchten, aber einfach die Unterhaltung umleiten möchten, können Sie empfehlen, dass sie "bitte ein anderes Thema ausprobieren".

Jeder Fall unterscheidet sich, und es empfiehlt sich, diese Antworten auf den Zweck und die erwartete Verwendung Ihrer Anwendung anzupassen.

7: Zulassen, dass Benutzer Feedback zur Ausgabe geben

Entwerfen Sie Mechanismen für Benutzer, um die Ausgaben Ihres Copilot durch Dinge wie Genauigkeitsbewertungssysteme, Optionen für Benutzer zu bewerten, den Copilot aufzufordern, antworten zu korrigieren, Antworten als hilfreich oder nicht hilfreich zu markieren oder Kommentare zu empfangenen Ausgaben zu hinterlassen. Sie können auch zeigen, wie Benutzerfeedback dazu beiträgt, ihre Copilot-Ausgaben und -Erfahrungen zu verbessern, um den Wert ihres Feedbacks zu stärken.

Nächste Schritte

Nachdem Sie nun wissen, wie Sie Ihre gewünschte Benutzererfahrung erreichen können, finden Sie hier die Ressourcen und Tools von Microsoft, die Ihnen beim Erstellen Ihrer generativen KI-Anwendung helfen.