Bewertungsrahmen

Der Bau zuverlässiger Makler erfordert eine Bewertung in jeder Entwicklungsphase. Bewertungsrahmen bieten strukturierte Ansätze zur Messung der Agentenqualität, zur Validierung der Leistung in verschiedenen Szenarien und zur Sicherstellung der Einsatzbereitschaft vor dem Einsatz.

Diese Frameworks helfen Lösungsarchitekten und Entwicklern, fundierte Entscheidungen über die Agentenarchitektur zu treffen – von der Auswahl geeigneter Modelle bis hin zur Konfiguration von Suchmethoden und Tool-Integrationen. Durch die frühzeitige Festlegung klarer Bewertungskriterien im Entwicklungsprozess können Teams potenzielle Probleme identifizieren, die Leistung optimieren und Vertrauen in ihre Agentenlösungen aufbauen.

Dieser Artikel beschreibt zentrale Bestandteile effektiver Bewertungsrahmen und gibt Anleitungen zur Umsetzung kontinuierlicher Evaluationspraktiken, die die Qualität der Agenten über die Zeit erhalten.

Wichtige Komponenten

Jeder Bewertungssatz sollte enthalten:

1. Basis-Etablierung: Eine effektive Bewertung beginnt mit der Festlegung von Basismessungen der bestehenden Systemwirksamkeit. Für Altprozesse liefern Proxy-Metriken wie die Abschlusszeit der Aufgabe Schätzungen der potenziellen Rendite, bevor sie in die Bauphasen übergehen. Erfassen Sie aktuelle Leistungsniveaus, Nutzerzufriedenheitskennzahlen und Betriebskosten, um einen sinnvollen Vergleich mit agentenbasierten Lösungen zu ermöglichen.

2. Kapazitätsplanung: Fügen Sie Beispiele hinzu, die die oberen Grenzen darstellen, die Agenten bewältigen sollten, einschließlich Grounding-Dateigrößen, Antwortzeiten, Anzahl von Antwort- und Eingabezeilen sowie kritischen Anforderungen an die Sprachunterstützung. Das Verständnis der Kapazitätsgrenzen verhindert die Bereitstellung von Agenten, die die Anforderungen der Produktionsarbeit nicht bewältigen können, und informiert die Planung der Infrastruktur.

3. Szenariovalidierung: Eine umfassende Bewertung erfordert vielfältige Sätze repräsentativer Eingaben und erwarteter Antworten, die kritische Szenarien abdecken, die der Agent liefern muss. Integrieren Sie Variationen über mehrere Dimensionen hinweg, um eine robuste Leistung zu gewährleisten. Die folgende Tabelle listet die Kerndimensionen auf, die Sie überprüfen sollten, wenn Sie die Fähigkeit eines Agenten bewerten, in realen Situationen zuverlässig zu agieren. Diese Themen stellen häufige Fehlerquellen dar – wie Missverständnisse von Zeit, Ort, Compliance-Anforderungen oder Pronomenreferenzen –, die das Vertrauen, die operative Genauigkeit und die organisatorische Einsatzbereitschaft direkt beeinflussen. Nutzen Sie diese Checkliste, um umfassende Szenarientests zu erstellen, die Ihre Umgebung, Ihre Nutzer und die geschäftskritischen Aufgaben widerspiegeln, die Ihre Agenten konsequent erledigen müssen.

   Design	Einzelheiten
   Zeitliche Bezüge	Agenten müssen zeitliche Bezüge wie "nächster", "letzter", "letzte Woche" und "dieser Monat" korrekt interpretieren, ohne falsche Informationen zu erzeugen. Die zeitliche Genauigkeit wirkt sich direkt auf das Vertrauen der Nutzer und den praktischen Nutzen der Agentenantworten aus.
   Standortbewusstsein	Agenten müssen standortspezifische Anfragen wie "Wie ist meine Büro-Postadresse?" und "Wann ist mein nächstes Treffen in Ortszeit?", korrekt bearbeiten.
   Vollständigkeitsverifikation	Agenten müssen vollständige Antworten einschließlich korrekter Zählungen und umfassender Abdeckung der verfügbaren Informationen liefern. Unvollständige Antworten untergraben das Vertrauen der Nutzer und die operative Effektivität.
   Sprachpräzision	Die Bewertung der Sprachgenauigkeit stellt sicher, dass Agenten präzise Terminologie ohne unangemessene Pluralisierung oder grammatikalische Fehler verwenden. Professionelle Kommunikationsstandards müssen in allen Interaktionen mit Agenten eingehalten werden.
   Einhaltung und Übersteuerungshandhabung	Agenten müssen beispielsweise die organisatorischen Richtlinien einhalten, einschließlich der erforderlichen Haftungsausschlüsse, falls dies angeordnet ist. Compliance-Tests überprüfen, ob Agenten die Anforderungen der organisatorischen Governance ordnungsgemäß umsetzen.
   Rollenspezifische Informationen	Agenten müssen Personen oder Rollenmetadaten in einer Antwort genau widerspiegeln. Zum Beispiel: "Wie sieht die Kostenpolitik für Kundengastgewerbe aus?"
   Allgemeiner Basiswert	Agenten müssen sicherstellen, dass Kerninhalte und Referenzen korrekt und konsistent enthalten sind. Überprüfen Sie zum Beispiel, ob die erforderlichen Dokumente in den Antworten korrekt zitiert sind.
   Schnelles Lecken	Die Bewertung muss prompte Leckprobleme identifizieren, einschließlich Verweise auf interne Testdaten oder Platzhalterorganisationen, die in Grounding-Dokumenten nicht existieren. Die Sicherheitsvalidierung schützt vor Informationsoffenlegung und sorgt für eine professionelle Präsentation.
   Hässliche Links	Agenten müssen Hyperlinks in einem sauberen, benutzerfreundlichen Format präsentieren, anstatt rohe URLs anzuzeigen, um Klarheit und professionelles Erscheinungsbild zu gewährleisten.
   Unterstützung der Globalisierung	Agenten müssen Datumsformate, Währungsdarstellungen und kulturellen Kontext korrekt interpretieren, basierend auf den anfordernden Nutzern und dem situativen Kontext. Globalisierungsunterstützung stellt sicher, dass Agenten angemessene Reaktionen über verschiedene Nutzergruppen hinweg liefern.
   Pronomen	Die Bewertung sollte sicherstellen, dass Agenten Pronomen, einschließlich "mir", "mein" und anderen kontextabhängigen Bezügen, korrekt interpretieren und erweitern. Eine genaue Pronomenauflösung verbessert die Nutzererfahrung und die Relevanz der Antwort.

Kontinuierliche Bewertung

Sie müssen Agenten neu bewerten und Basislinien feststellen, wenn architektonische Veränderungen auftreten. Diese Änderungen umfassen Modifikationen an Sprachmodellen, Orchestratoren, Schlussfolgermodellen oder Werkzeugtypen. Kontinuierliche Bewertung gewährleistet operative Qualität, da sich die Fähigkeiten der Agenten weiterentwickeln.

Regelmäßige Evaluationszyklen helfen Ihnen, Leistungsverschlechterungen zu erkennen, bevor sie die Nutzererfahrung beeinträchtigen. Sie liefern auch Daten für Optimierungsentscheidungen.