Entwickeln Sie eine maßgeschneiderte Analysestrategie

Copilot Studio bietet umfassende analytics, die Ihnen helfen, die Nutzungs- und Schlüsselleistungsindikatoren eines Agents zu verstehen. Sie können auch KI-gestützte benutzerdefinierte Metriken erstellen, indem Sie die Metrik in natürlicher Sprache auf der Analyseseite des Agents beschreiben. Benutzerdefinierte Metriken werden als beschriftete Donutdiagramme unter benutzerdefinierten Metriken angezeigt.

Mithilfe des Copilot Studio Kit können Sie Agents auch mithilfe des Agent-Inventars überwachen und Unterhaltungstranskripte mit Conversation Analyzer analysieren.

In Copilot Studio können Sie Berichte im Zusammenhang mit der folgenden Analyse anzeigen:

  • Leistung und Verbrauch
  • Kundenzufriedenheit
  • Sitzungsinformationen
  • Themenverwendung
  • Abgerechnete Sitzungen

Allerdings müssen Sie möglicherweise benutzerdefinierte Analysen erstellen oder verwenden. Angenommen, Sie müssen:

  • Analysen mit Stakeholdern oder Benutzenden teilen.
  • Berichte über Transkripte von Unterhaltungen für einen längeren Zeitraum als die standardmäßigen letzten 30 Tage.
  • Entwerfen Sie einen Bericht, der nicht von den standardmäßigen Analysen abgedeckt wird.

Sie können einige verschiedene Ansätze verwenden, um die von Copilot Studio aufgezeichneten Analysedaten zu übernehmen und in benutzerdefinierten Berichten zu verwenden. Zunächst sollten wir die Rolle von Dataverse beim Speichern von Sitzungsdaten verstehen.

Copilot Studio, Dataverse und Analysen

Dataverse speichert Gesprächstranskripte und maßgeschneiderte Analysedaten.

Transkriptdaten von Gesprächen

Die in Copilot Studio gezeigten Analysen stammen aus einem Datendienst, der sich in Copilot Studio befindet. Nutzungsdaten werden außerdem in die zugehörige Dataverse-Umgebung in der Tabelle der Konversationstranskripte geschrieben.

Aufbewahrungsfristen

Standardmäßig haben beide Quellen eine Datenspeicherung von 30 Tagen. Sie können die Aufbewahrungsdauer für Gesprächstranskripte in Dataverse ändern.

Copilot Studio Dataverse-Tabellen

Copilot Studio verwendet die folgenden Tabellen für benutzerdefinierte Analysen in Dataverse:

  • Copilot (bot). Diese Tabelle enthält Details zu jedem Agenten in einer Umgebung. Bei den Details handelt es sich oft um kleine Datenmengen.
  • Copilot-Komponente (botcomponent). Diese Tabelle listet die Themen, Entitäten und Dialoge auf, die mit Agent in Ihrem Umgebung verknüpft sind. Bei den Details handelt es sich oft um kleine Datenmengen.
  • ConversationTranscript (conversationtranscript). Diese Tabelle enthält detaillierte Konversationsdaten für alle Agenten in Ihrem Umgebung. Die Größe der Daten in dieser Tabelle hängt mit der Verwendung des Agenten zusammen und kann beträchtlich sein.

Wenn Unterhaltungsskripte länger als die Standardaufbewahrungsfrist aufbewahrt werden müssen, erstellen Sie benutzerdefinierte Metriken oder Dashboards. Unser empfohlener Ansatz besteht darin, Rohdaten von Gesprächstranskripten mithilfe des Features Azure Synapse Link für Dataverse in einen kostengünstigeren Datenspeicher wie Azure Data Lake Storage Gen2 zu exportieren.

Der Export erstellt eine inkrementelle Synchronisierung konfigurierter Dataverse-Tabellen im Azure Data Lake unter Verwendung des Common Data Model-Formats.

Sie müssen weitere Schritte unternehmen:

Achtung

Standardmäßig spiegelt Azure Synapse Link für Dataverse die konfigurierten Tabellendaten von Dataverse auf den Azure Data Lake wider. Daher werden alle Datensätze, die in Dataverse gelöscht werden (z. B. durch den wiederkehrenden Massenlöschauftrag, der standardmäßig Unterhaltungstranskripte löscht, die älter als 30 Tage sind), ebenfalls aus dem Azure Data Lake entfernt. Um dieses Verhalten zu umgehen, erstellen Sie Kopien oder Momentaufnahmen Ihrer Daten im Azure Data Lake, oder konfigurieren Sie die Synchronisierung so, dass der Append-Only-Modus verwendet wird.

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