Angepasste Analyse-Strategie
Copilot Studio bietet umfassende sofort einsatzbereite Analysefunktionen, mit denen Kundschaft den Verbrauch und die wichtigsten Key Performance Indicators eines Copiloten verstehen kann.
Zu folgenden Analysen können Kunden Berichte anzeigen lassen:
- Leistung und Verbrauch
- Kundenzufriedenheit
- Sitzungsinformationen
- Themenverwendung
- Abgerechnete Sitzungen
In vielen Situationen müssen Sie jedoch benutzerdefinierte Analysen erstellen oder verwenden.
Angenommen, Sie müssen:
- Analysen mit Stakeholdern oder Benutzenden teilen.
- Berichte über Transkripte von Unterhaltungen für einen längeren Zeitraum als die standardmäßigen letzten 30 Tage.
- Entwerfen Sie einen Bericht, der nicht von den standardmäßigen Analysen abgedeckt wird.
Es gibt einige Möglichkeiten, wie Sie die von Copilot Studio aufgezeichneten Analysedaten in angepassten Berichten verwenden können.
Copilot Studio Analyse-Beispielvorlage Bericht
Um angepasste Analysen zu erstellen, empfehlen wir Ihnen, mit dem Copilot Studio-Analysen-Musterbericht zu beginnen. Bei dem Beispielvorlagenbericht handelt es sich um eine Reihe von Open-Source-Ressourcen, die über GitHub verteilt werden und die Erstellung eines gerenderten Berichts in Power BI beschleunigen.
Warnung
Die Lösung ist nicht Teil des Copilot Studio-Kernangebots und erfordert eine Konfiguration.
Der Beispielbericht wird von Microsoft nicht unterstützt, aber Sie können Probleme im GitHub-Repository melden, um Hilfe von der Community zu erhalten.
Dataverse
Daten der Transkripte der Unterhaltung
Die Analysen, die im Portal Copilot Studio angezeigt werden, stammen von einem Datendienst, der sich in Copilot Studio befindet. Nutzungsdaten werden auch in die zugehörige Dataverse-Umgebung geschrieben, in die Tabelle Transkripte der Unterhaltung.
Aufbewahrungsfristen
Standardmäßig haben beide Quellen eine Datenaufbewahrung von 30 Tagen, aber Kunden können den Aufbewahrungszeitraum für die Transkripte der Unterhaltung in Dataverse ändern.
Copilot Studio Dataverse Tabellen
Copilot Studio verwendet die folgenden Tabellen für angepasste Analysen in Dataverse:
-
Chatbot (
Bot
). Diese Tabelle enthält Details zu jedem Copiloten in einer Umgebung. Bei den Details handelt es sich oft um kleine Datenmengen. -
Chatbot Subkomponente (
BotComponent
). Diese Tabelle listet die Themen, Entitäten und Dialoge auf, die mit dem Copiloten in Ihrer Umgebung verknüpft sind. Bei den Details handelt es sich oft um kleine Datenmengen. -
Transkripte der Unterhaltung (
ConversationTranscript
). Diese Tabelle enthält detaillierte Unterhaltungsdaten für alle Copiloten in Ihrer Umgebung. Der Umfang der Daten in dieser Tabelle hängt mit der Nutzung des Copiloten zusammen und kann umfangreich sein.
Azure Synapse Link for Dataverse (Azure Data Lake Storage Gen2)
Wenn Unterhaltungsskripte länger als die Standardaufbewahrungsfrist aufbewahrt werden müssen, erstellen Sie benutzerdefinierte Metriken oder Dashboards. Wir empfehlen, die Rohdaten der Unterhaltungstranskripte in einen kostengünstigeren Datenspeicher wie Azure Data Lake Storage Gen2 mithilfe der Azure Synapse Link for Dataverse-Funktion zu exportieren.
Der Export erstellt eine inkrementelle Synchronisierung der konfigurierten Dataverse-Tabellen im Azure Data Lake unter Verwendung des Common Data Model-Formats.
Sie müssen noch weitere Schritte ausführen, einschließlich der in der Basisvorlage konfigurierten Schritte:
- Erstellen Sie ein Azure Data Lake Storage Gen2 und verbinden Sie es mit Dataverse.
- Wählen Sie während der Konfiguration die Tabelle ConversationTranscript (Chatbot und Chatbot Subcomponent unterstützen keine inkrementelle Synchronisierung).
- Befolgen Sie die Anleitung zum Einrichten von Power BI-Datenflows, um die eingehenden Daten zu verarbeiten.
Warnung
Standardmäßig spiegelt Azure Synapse Link for Dataverse die konfigurierten Tabellendaten von Dataverse an den Azure Data Lake. Daher wird jeder Datensatz, der in Dataverse gelöscht wird (z.B. durch den wiederkehrenden Massenlöschauftrag, der standardmäßig Transkripte von Unterhaltungen löscht, die älter als 30 Tage sind), auch aus dem Azure Data-Lake entfernt. Um dies zu umgehen, können Sie Kopien oder Momentaufnahmen Ihrer Daten im Azure Data Lake erstellen, oder Sie können die Synchronisierung so konfigurieren, dass sie den Nur-Anwendungs-Modus verwendet.
Power BI
Die Vorlage für die angepasste Analyselösung enthält einen Bericht Power BI, der die Transkript-Rohdaten (mit Power Query) zu einem Bericht verarbeitet, der der Standardanalyse Copilot Studio entspricht.
Darüber hinaus haben Benutzende des Berichts Zugriff auf folgende Informationen:
- Daten für alle Copiloten in einer Umgebung.
- Daten so weit zurück, wie der Feed liefert (in Dataverse oder in der Azure Data Lake Storage Gen2).
- Rohdatentabellen, die aus den Tabellendaten des Transkripts der Unterhaltung extrahiert wurden - mit denen Sie angepasste Berichte erstellen können.
- Ein Transkript-Viewer, der es den Benutzern erlaubt, die Istwerte der Unterhaltung zu sehen, die stattgefunden hat.
Warnung
Dies ist ein komplexer Bericht, der erhebliche Transformationen an den Basisdaten vornimmt. Kunden mit Transkript-Tabellen der Unterhaltung, die größer als 80 MB sind, sollten die Datenflow-Versionen Azure Synapse Link for Dataverse und Power BI des Berichts verwenden.