Erfolgreiche Copilot Studio-Projekte beginnen lange bevor das erste Thema verfasst oder die erste Ororchestration getestet wird. Sie erfordern eine klare Vision, klar definierte Ziele, den richtigen Lieferansatz und ein Team, das versteht, wie man iterativ in einer KI-gesteuerten Umgebung arbeitet. Durch die Kombination agiler Methoden, user-story-basierter Planung, strukturierter Priorisierung und proaktivem Risikomanagement schaffen Sie die Voraussetzungen für eine vorhersehbare Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung. Diese grundlegende Vorbereitung stellt sicher, dass Ihr Projekt mit dem Unternehmenswert übereinstimmt, sich schnell an neue Erkenntnisse anpasst und Ergebnisse liefert, denen die Nutzer vertrauen und die sie übernehmen.
Überprüfe deine Projektbereitschaft
Verwenden Sie die folgenden Fragen, um sicherzustellen, dass Ihr Projekt vor Beginn der Umsetzung die richtigen Grundlagen hat.
Projektumfang und Planung
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Haben Sie die geschäftlichen Herausforderungen, die der Agent angehen soll, klar definiert? |
| ✓ |
Haben Sie die Projektziele dokumentiert und sie an messbare Ergebnisse gekoppelt? |
| ✓ |
Haben Sie den Zweck des Maklers, die übergeordneten Funktionen und den erwarteten Wert dargelegt? |
| ✓ |
Haben Sie wichtige KPIs festgelegt (Ablenkung, CSAT, Einführung, Kosteneinsparungen)? |
| ✓ |
Haben Sie Annahmen und Bedenken erfasst und mit wichtigen Interessengruppen überprüft? |
Nutzer und Kanäle
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Hast du alle Endnutzer-Personas für den Agenten (Mitarbeiter, Kunden, Rollen) identifiziert? |
| ✓ |
Hast du die erforderlichen Kanäle definiert (Teams, Web, Mobil, Microsoft 365 Copilot, andere)? |
| ✓ |
Hast du die mehrsprachigen Bedürfnisse bestätigt? |
| ✓ |
Hast du Rückfallverhalten über Kanäle hinweg dokumentiert? |
| ✓ |
Haben Sie die Erwartungen an das Gesprächsvolumen zur Unterstützung der Skalierungsplanung geschätzt? |
Stakeholder, Annahmen und Risiken
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Werden Unternehmenssponsoren, Product Owner, Fachexperten, Architekten und Lieferpartner identifiziert? |
| ✓ |
Haben Sie Rollen und Entscheidungsträger klar den Projektmeilensteinen zugeordnet? |
| ✓ |
Hast du das Eigentum der Genehmigung für Risiko, rechtliche, Datenschutz und sensible Inhalte geklärt? |
Team und Rollen
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Haben Sie das richtige funktionsübergreifende Team mit Expertise in Architektur, Entwicklung, Analyse, Change Management und Sicherheit zusammengestellt? |
| ✓ |
Haben Sie Risiken mit hoher Auswirkung oder hoher Wahrscheinlichkeit frühzeitig erkannt? |
| ✓ |
Hat Ihr Team relevante Schulungen abgeschlossen (Power Up, Copilot Studio Learn Paths, Architecture Bootcamp)? |
Risikomanagement
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Haben Sie Risiken mit hoher Wirkung und hoher Wahrscheinlichkeit identifiziert und priorisiert? |
| ✓ |
Haben Sie für jedes größere Risiko (technisch, Compliance, Integration, Ressourcen) Minderungsmaßnahmen definiert? |
| ✓ |
Hast du Workaround-Strategien für Blocker dokumentiert (reduzierter Umfang, manuelle Backup-Schritte, Spitzenspitzen)? |
| ✓ |
Gibt es einen transparenten Prozess, um Blocker während Sprints zu verfolgen und zu eskalieren? |
Technische Einsatzbereitschaft
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Hast du die passende Plattformerfahrung ausgewählt (deklarativer Agent, Custom Engine Agent)? |
| ✓ |
Hast du Integrationsanforderungen dokumentiert, einschließlich API-Verfügbarkeit und Authentifizierungsmodi? |
| ✓ |
Hast du deine Umgebungsstrategie definiert (Entwicklung bis Teste bis Produktion)? |
| ✓ |
Haben Sie ALM-Prozesse eingeführt (Lösungspaketierung, automatisierte Bereitstellung, Versionsmanagement)? |
| ✓ |
Hast du Leistungs- und Kapazitätsanforderungen überprüft (RPM, Steckverbinder, Durchflussgrenzen, CLU/NLU-Grenzwerte)? |
| ✓ |
Haben Sie Sicherheits-, Authentifizierungs- und Identitätsanforderungen vollständig dokumentiert? |
| ✓ |
Hast du kanalspezifische Einschränkungen überprüft (Teams, Webseiten, Microsoft 365 Copilot)? |
| ✓ |
Haben Sie festgestellte technische Herausforderungen (On-Premises-Zugang, Berechtigungen, Connectors, Wissensquellen) bei den Minderungsmaßnahmen dokumentiert? |
Lieferansatz
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Ist dein Projekt auf iterative Abwicklung (Sprints) mit regelmäßigen Demos und Rückkopplungsschleifen strukturiert? |
| ✓ |
Hast du Prozesse zur Verfeinerung des Backlogs und zur kontinuierlichen Neupriorisierung? |
| ✓ |
Haben Sie geplant, Go-Live als Anfang fortlaufender Verbesserung und nicht als Ende zu betrachten? |
Laufende Optimierung
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Gibt es eine definierte Analysestrategie (Dashboards, KPIs, Transcript-Review, Qualitätssignale)? |
| ✓ |
Gibt es Rückkopplungsschleifen (Stakeholder, KMU, Endnutzer)? |
| ✓ |
Ist das Team bereit, nach der Veröffentlichung häufig zu iterieren? |
| ✓ |
Hast du einen Plan für die fortlaufende Optimierung (Verhalten des Sprachmodells, Rückfallback-Handhabung, Themenverfeinerung)? |
Verantwortungsvolle KI
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Haben Sie das System auf Fairness geprüft und auf unbeabsichtigte Verzerrungen in Daten oder Ausgaben geprüft? |
| ✓ |
Sind Verantwortlichkeitsrollen definiert, und gibt es einen klaren Prozess zur Überwachung und Steuerung des KI-Verhaltens? |
| ✓ |
Ist es für Nutzer transparent, dass sie mit KI interagieren, und verstehen sie, wie KI-generierte Ergebnisse erzeugt werden? |
| ✓ |
Sind Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen für alle vom Workload verwendeten Daten vollständig erfüllt? |
| ✓ |
Wurden Schutzmaßnahmen, Filter und Erdungsstrategien ergriffen, um schädliche oder fehlerhafte KI-generierte Inhalte zu verhindern? |
| ✓ |
Gibt es einen etablierten Prozess für fortlaufende Überwachung, Vorfallüberprüfung und Aktualisierung von Modellen oder Minderungsmaßnahmen? |
Sprachverständnis und Absichtsabdeckung
| Erledigt? |
Aufgabe |
| ✓ |
Hast du entschieden, ob die Standard-generative Orchestrierung, integrierte NLU, NLU+ oder Azure CLU für dein Szenario erforderlich ist? |
| ✓ |
Hast du erwartete Eingaben zu Themen dokumentiert, damit der Orchestrator wiederholte oder komplexe Einheiten korrekt unterscheiden kann? |
| ✓ |
Hast du die mehrsprachigen Anforderungen überprüft und bestätigt, wie System.User.Language sie eingestellt werden (manuell, automatisch erkennen, triggerbasiert)? |
| ✓ |
Haben Sie sichergestellt, dass Rückfallverhalten und Reparaturstrategien (Wissenssuche, Klarstellungsfragen) entworfen und getestet wurden? |
Best Practice Callouts
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Nutzen Sie agile Methoden, um adaptiv und nutzerzentriert zu bleiben: Arbeiten Sie in kurzen Sprints, liefern Sie früh Wert und sammeln Sie häufig Feedback von Nutzern. Betrachten Sie Go-Live als Ausgangspunkt für kontinuierliche Verbesserung und nicht als Ziellinie.
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Plane mit User Stories statt mit großen Spezifikationen: User Stories halten die Arbeit in den realen Nutzerbedürfnissen verankert, helfen den Teams, das "Warum" hinter jeder Funktion zu verstehen, und ermöglichen schnelle Neupriorisierung, wenn neue Erkenntnisse auftauchen.
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Halten Sie einen lebenden Rückstand aufrecht: Überprüfen, verfeinern und bestellen Sie regelmäßig den Rückstau. Fügen Sie neue Geschichten hinzu, sobald sich Muster durch Analysen, Nutzerfeedback oder geschäftliche Veränderungen ergeben.
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Erkennen und managen Sie Risiken frühzeitig: Bewerten Sie Risiken hinsichtlich Auswirkungen und Wahrscheinlichkeit und planen Sie dann Minderungsmaßnahmen. Nutze Spikes, um Unbekannte zu validieren, und wende temporäre Workarounds an, um Lieferverzögerungen zu vermeiden.
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Beteiligte kontinuierlich in Einklang bringen: Teilen Sie den Fortschritt häufig durch Demos, Sprint-Reviews und visuelle Rückstände. Transparenz schafft Vertrauen und schafft ein gemeinsames Eigentum an der Projektrichtung.
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Entwerfen Sie von Anfang an Governance im Hinterkopf: Definieren Sie RBAC, Umweltstrategie, Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Erwartungen frühzeitig, damit Governance Teil des Arbeitsablaufs wird und kein spätes Hindernis.
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Validieren Sie Integrationen vor der Verpflichtung: Test-APIs, Connector-Grenzen, Authentifizierungsmethoden und Datenqualität frühzeitig, um Überraschungen während der Entwicklung oder bei User Acceptance Testing (UAT) zu vermeiden.
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Nutzen Sie Daten zur Entscheidungsfindung: Überwachen Sie CSAT, Gesprächsmuster, Ablenkungsraten, Eskalationsgründe und Einführung. Lassen Sie diese Signale Ihre Rückstau-Prioritäten bestimmen.
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Veröffentlichen Sie frühzeitig, um das Feedback-Flywheel zu aktivieren: Veröffentlichen Sie erste Versionen an ein kleines Publikum, erfahren Sie, wie Nutzer mit dem Agenten interagieren, und verfeinern Sie basierend auf Beweisen – nicht auf Annahmen.