Übersicht über das Dataverse SDK für Python (Vorschau)

Das Dataverse SDK für Python ermöglicht Python-Entwicklern die direkte Interaktion mit Microsoft Dataverse, sodass daten, die in Dataverse gespeichert sind, mit vertrauter Python-Syntax auf einfache Weise zugreifen, verwaltet und bearbeitet werden können – kein .NET-Wissen erforderlich.

Von Bedeutung

• Dies ist eine Vorschaufunktion.
• Previewfunktionen sind nicht für den Produktionseinsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Für diese Funktionen gelten ergänzende Nutzungsbedingungen, und sie stehen vor dem offiziellen Release zur Verfügung, damit Kund*innen früher Zugriff darauf erhalten und Feedback geben können.

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Unterstützung von agentischen Prozessen

Das SDK ermöglicht die Entwicklung automatisierter, intelligenter Prozesse (agentischer Workflows) durch nahtlose Integration in das Python-Ökosystem für Datenanalyse, KI und Workflow-Orchestrierung.

Wichtige Merkmale

In der folgenden Liste werden die wichtigsten Features des SDK beschrieben.

• Datenvorgänge

  Das SDK unterstützt CruD-Datenvorgänge (Create, Retrieve, Update and Delete) mithilfe einer einzelnen Anforderung sowie Massenvorgänge. Datenabrufe unterstützen OData-Optionen und -Paging sowie einzelne oder mehrere „Abrufe“ in einem Anruf (je nach Bedarf). Direct-SQL wird für einfache SELECT-Anweisungen mit Paging unterstützt.

• Metadatenvorgänge in Tabellen

  Das SDK unterstützt das Erstellen, Aktualisieren und Löschen (CUD) von Tabellen, die optionale Zuordnung einer Lösung sowie das Abrufen und Auflisten von Tabellendefinitionen.

• Vereinfachte Authentifizierung

  Das SDK unterstützt die Authentifizierung mithilfe von Azure-Identitätsanmeldeinformationen , die das Abrufen eines Tokens (get_token()-Methode) unterstützt.

• Dateiupload

  Hochladen einer Datei in eine Dateispalte in einer Tabelle.

• OptionSet/Enum-Verarbeitung

  OptionSet-Spalten in einem API-Aufruf werden automatisch Enumerationswerten zugeordnet.

• Integration mit pandas

  Der RÜCKGABEwert des API-Aufrufs ist im JSON-Format, das einem DataFrame zugeordnet werden kann.

• SDK wird unter Open Source-Lizenzierung veröffentlicht.

Vorteile

Dataverse SDK für Python senkt Barrieren für Python-Benutzer und ermöglicht eine schnelle Entwicklung skalierbarer, intelligenter Lösungen auf Microsoft Dataverse ohne .NET-Know-how.

In der folgenden Liste werden einige Vorteile des SDK beschrieben.

• Sie müssen .NET oder C# nicht erlernen – arbeiten Sie vollständig in Python.
• Beschleunigt automatisierungs-, KI- und datengesteuerte Entwicklung
• Zugänglich für Datenwissenschaftler, Entwickler und Ingenieure auf allen Plattformen

Einschränkungen

Hier sind einige bekannte Einschränkungen der aktuellen Version (Vorschauversion).

• Universelle OData-Batchverarbeitungs-, Upsert- und Zuordnungsvorgänge werden nicht unterstützt.
• Dataverse DeleteMultiple-Funktionalität ist noch nicht im Python SDK verfügbar.
• Minimale Unterstützung von Wiederholrichtlinien ist im SDK enthalten. Derzeit werden nur Fehler im Netzwerk erneut versucht. Unsere Codebeispiele beinhalten einen zusätzlichen Rückschritt, um die vorübergehende Konsistenz in Dataverse zu gewährleisten.

• SQL JOINs werden derzeit nicht unterstützt, und es gibt eingeschränkte Unterstützung für eine WHERE/TOP/ORDER BY-Klausel.

Verwandte Informationen

• SDK für Python-Quelle
• Blog: Einführung in das Dataverse SDK für Python