Grundlegendes zu translytischen Aufgabenflüssen (Vorschau)

2025-05-20

Mit translytischen Aufgabenflüssen können Sie Endbenutzeraktionen wie das Aktualisieren von Datensätzen, das Hinzufügen von Anmerkungen oder das Erstellen von Workflows automatisieren, die Aktionen in anderen Systemen auslösen. Translytische Aufgabenflüsse ermöglichen automatisierte Szenarien, einschließlich:

Hinzufügen von Daten: Fügen Sie einer Tabelle in Ihrer Datenbank einen Datensatz hinzu, und sehen Sie ihn in Ihrem Bericht wider. Fügen Sie beispielsweise einen neuen Kundendatensatz hinzu.
Bearbeiten von Daten: Bearbeiten Sie einen vorhandenen Datensatz in einer Tabelle in Ihrer Datenbank und sehen Sie, wie er in Ihrem Bericht widergespiegelt wird. Aktualisieren Sie z. B. ein Statusfeld oder eine Anmerkung.
Löschen von Daten: Löschen Sie einen vorhandenen Datensatz von Daten aus einer Tabelle in Ihrer Datenbank, und sehen Sie, dass sie aus Ihrem Bericht entfernt wurde. Wenn Sie beispielsweise einen Kundendatensatz entfernen, der nicht mehr benötigt wird.
Aufrufen einer externen API: Stellen Sie eine API-Anforderung vor, auf die über eine Netzwerkanforderung zugegriffen werden kann. Stellen Sie beispielsweise eine Anforderung an den REST-Endpunkt einer öffentlichen API, die entweder die zugrunde liegenden Daten oder die Eingabe des Endbenutzers aktualisiert, oder eine Aktion in einem anderen System ausführt.

Translytical Aufgabenabläufe funktionieren durch die Nutzung von Benutzerdatenfunktionen in Fabric, um Funktionen in den zugrunde liegenden Fabric-Datenquellen aufzurufen.

Das folgende Beispiel zeigt einen translytischen Aufgabenfluss, der einen Power BI-Bericht verbindet, der Verkaufschancen mit einem Workflow anzeigt, der Anforderungen an Teams sendet. In diesem Beispiel können Sie sehen, dass der Benutzer die Tabelle gefiltert hat, um nur risikoreiche Möglichkeiten mit hoher Anzahl und begrenzten Zeitfenstern anzuzeigen. Der Benutzer beantragt einen Rabatt von 10% für diese Möglichkeiten und begründet die Anfrage in einem Kommentarfeld. Sobald sie die Schaltfläche " Rabatt anfordern " auswählen, werden die Eingaben aus der Tabelle und die Textfelder an eine Benutzerdatenfunktion übergeben. Die Funktion sendet eine Nachricht in Teams mit den Details, sodass die Anforderung genehmigt oder abgelehnt werden kann.

Sind Sie bereit für die ersten Schritte?

Wenn Sie einem End-to-End-Lernprogramm folgen möchten, um Ihren ersten translytischen Aufgabenfluss zu erstellen, lesen Sie Lernprogramm: Erstellen eines translytischen Aufgabenflusses. Dieses Lernprogramm führt Sie durch das Erstellen einer SQL-Datenbank, das Schreiben einer Benutzerdatenfunktion und das Verbinden der Funktion mit einem Power BI-Bericht mit einer Datenfunktionsschaltfläche.
Wenn Sie bereits über eine benutzerdefinierte Datenfunktion verfügen, die Sie mit einem Power BI-Bericht verbinden möchten, lesen Sie den Abschnitt "Datenfunktion in Power BI erstellen".

Hinweis

Die translytische Aufgabenfluss-Funktion befindet sich derzeit in der öffentlichen Testversion.

Datenzurückschreibung

Translytische Aufgabenflüsse können Datenrückschreibungen ermöglichen, sodass Endbenutzer Daten in Fabric-Datenbanken aus Power BI-Berichten heraus aktualisieren, hinzufügen oder löschen können. Mithilfe der Benutzerdatenfunktionen von Fabric können Sie Datensätze basierend auf dem vom Bericht übergebenen Filterkontext programmgesteuert aktualisieren, hinzufügen oder löschen.

Mit dem folgenden Power BI-Bericht können Sie beispielsweise den in der Tabelle angezeigten Rabattwert ändern, ohne den Bericht verlassen zu müssen. Wenn Sie den neuen Wert im Textfilter eingeben und Rabatt senden auswählen, aktualisiert eine Fabric-Benutzerdatenfunktion automatisch die Datensätze der Datenquelle, die den angewendeten Filtern entsprechen.

Für Datenrückschreibszenarien verfügen Benutzerdatenfunktionen über eine systemeigene Verbindungsverwaltung für die folgenden Fabric-Datenquellen:

Fabric SQL-Datenbanken
Stofflager
Fabric Lakehouses (für Dateien)

Für die meisten Rückschreibszenarien empfehlen wir die Verwendung der SQL-Datenbank als zugrunde liegende Datenquelle. SQL-Datenbanken funktionieren gut mit den umfangreichen Lese-/Schreibvorgängen, die in Berichtsszenarien erforderlich sind. Um sql-Datenbank zu verwenden, muss ein Mandantenadministrator die SQL-Datenbank in Fabric mithilfe der Mandanteneinstellungen des Verwaltungsportals aktivieren.

Arbeitsbeispiele von Benutzerdatenfunktionen finden Sie unter Translytical-Aufgabenflussbeispiele.

Benutzerdefinierte Automatisierung

Translytische Aufgabenabläufe können viele Aufgaben automatisieren und sogar Maßnahmen in anderen Systemen über externe APIs ergreifen.

Mit dem folgenden Power BI-Bericht können Sie beispielsweise maßgeschneiderte KI-Vorschläge für die Influencer generieren, die in der Tabelle mit der Azure OpenAI-Antwort-API angezeigt werden. Wenn Sie einen Influencer auswählen und dann "KI-Vorschlag generieren" auswählen, stellt eine Fabric-Benutzerdatenfunktion eine Azure OpenAI-Antwort basierend auf einer vollständig anpassbaren Eingabeaufforderung bereit.

Arbeitsbeispiele von Benutzerdatenfunktionen finden Sie unter Translytical-Aufgabenflussbeispiele.

Notwendige Vorschaufunktionen

Translytical Taskflows befinden sich derzeit in der öffentlichen Vorschau und sind auch auf andere Funktionen in der öffentlichen Vorschau angewiesen. Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Features in Ihrer Umgebung aktiviert sind.

Die Power BI Features

In Power BI müssen Sie translytische Task-Flows sowie Text-, Listen- oder Schaltflächenslicer aktivieren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Vorschaufeatures in Power BI zu aktivieren:

Öffnen Sie die neueste Version von Power BI Desktop.
Navigieren Sie zu Datei>Optionen und Einstellungen>Optionen>Vorschaufeatures.
Wählen Sie die folgenden Features aus:
- Translytische Aufgabenflüsse
- Textfilter-Visualisierung für Szenarien, die freie Eingaben erfordern.
- Schaltflächendatenschnitt-Visualisierung oder Listendatenschnitt-Visualisierung für Szenarien, die eine Datenschnittauswahl erfordern.

Fabric-Features

Translytical Aufgabenabläufe funktionieren durch die Nutzung von Benutzerdatenfunktionen in Fabric, um Funktionen in den zugrunde liegenden Fabric-Datenquellen aufzurufen.

Für die folgenden Schritte sind Administratorberechtigungen des Mandanten erforderlich.

Melden Sie sich mit einem Administratorkonto bei Microsoft Fabric an.
Wählen Sie das Symbol "Einstellungen" und dann "Verwaltungsportal" aus.
Wählen Sie Mandanteneinstellungen aus.
Suchen Sie das Element für Benutzerdatenfunktionen (Vorschau), und erweitern Sie es.
Wählen Sie den Umschalter aus, um das Feature auf "Aktiviert" zu wechseln.

Es kann einige Stunden dauern, bis diese Änderung im gesamten Mandanten umgesetzt wird.

Einschränkungen

Derzeit gelten die folgenden Einschränkungen für translytische Aufgabenflüsse:

Nur die neuen Vorschauschneider (Schaltflächenschneider, Listenschneider und Textschneider) werden automatisch als Eingabesteuerungen für Funktionsparameter erkannt. Wenn Sie alte Datenschnitte verwenden müssen, müssen Sie einen DAX-Messwert (Data Analysis Expression) erstellen, um diese Eingaben zu referenzieren.
PBIR-Formate (Power BI enhanced report) und PBIP (Power BI Project) werden nicht unterstützt.
Power BI-Einbettung wird nicht unterstützt.

Die folgenden Diensteinschränkungen können sich auch auf Ihre translytischen Arbeitsabläufe auswirken:

Nächste Schritte

Wenn Sie einem End-to-End-Lernprogramm folgen möchten, um Ihren ersten translytischen Aufgabenfluss zu erstellen, lesen Sie Lernprogramm: Erstellen eines translytischen Aufgabenflusses. Dieses Lernprogramm führt Sie durch das Erstellen einer SQL-Datenbank, das Schreiben einer Benutzerdatenfunktion und das Verbinden der Funktion mit einem Power BI-Bericht mit einer Datenfunktionsschaltfläche.
Wenn Sie bereits über eine benutzerdefinierte Datenfunktion verfügen, die Sie mit einem Power BI-Bericht verbinden möchten, lesen Sie den Abschnitt "Datenfunktion in Power BI erstellen".