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Analysieren von Daten in Azure Data Lake Storage Gen2 mit Power BI

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Power BI Desktop verwenden, um Daten zu analysieren und zu visualisieren, die in einem Speicherkonto mit einem hierarchischen Namespace (Azure Data Lake Storage Gen2) gespeichert sind.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen, müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:

  • Ein Azure-Abonnement. Navigieren Sie zu Kostenlose Azure-Testversion.
  • Ein Speicherkonto, das über einen hierarchischen Namespace verfügt. Befolgen Sie zum Erstellen eines Speicherkontos die Anweisungen unter Speicherkonto erstellen. In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie ein Speicherkonto mit dem Namen contosoadlscdm erstellt haben.
  • Stellen Sie sicher, dass sie eine der folgenden Rollen für das Speicherkonto haben:Blob-Datenleser, Blob-Datenmitwirkender oderBlob-Datenbesitzer.
  • Eine Beispieldatendatei mit dem Namen Drivers.txt in Ihrem Speicherkonto. Sie können dieses Beispiel aus dem Azure Data Lake-Git-Repository herunterladen und die Datei dann in Ihr Speicherkonto hochladen.
  • Power BI Desktop. Sie können diese Anwendung aus dem Microsoft Download Center herunterladen.

Erstellen eines Berichts in Power BI Desktop

  1. Starten Sie Power BI Desktop auf Ihrem Computer.

  2. Befolgen Sie die Anweisungen im Artikel Azure Data Lake Storage Gen2-Connector, um eine Verbindung mit den Beispieldaten herzustellen.

  3. Klicken Sie im Power Query-Navigator auf Laden.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. Nachdem die Daten erfolgreich in Power BI geladen wurden, werden im Bereich Felder folgende Felder angezeigt.

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Um die Daten visualisieren und analysieren zu können, sollten sie jedoch in den folgenden Feldern verfügbar sein.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    In den nächsten Schritten aktualisieren wir die Abfrage, sodass die importierten Daten in das gewünschte Format konvertiert werden.

  5. Wählen Sie im Menüband auf der Registerkarte Start die Option Daten transformieren aus. Anschließend wird der Power Query-Editor geöffnet, in dem der Inhalt der Datei angezeigt wird.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. Klicken Sie im Power Query-Editor unter der Spalte Inhalt auf Binär. Die Datei wird automatisch als CSV erkannt und enthält die unten gezeigte Ausgabe. Ihre Daten stehen jetzt in einem Format zur Verfügung, das Sie zum Erstellen von Visualisierungen verwenden können.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. Wählen Sie auf der Registerkarte "Start " im Menüband " Schließen" und "Übernehmen" aus.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. Sobald die Abfrage aktualisiert wurde, zeigt die Registerkarte Felder die neuen Felder, die zur Visualisierung verfügbar sind.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. Nun können Sie ein Kreisdiagramm erstellen, um für ein bestimmtes Land bzw. eine bestimmte Region die Fahrer in jeder Stadt darzustellen. Wählen Sie dazu folgende Optionen aus.

    Wählen Sie auf der Registerkarte Visualisierungen das Symbol für ein Kreisdiagramm aus.

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    In diesem Beispiel werden folgende Spalten verwendet: Spalte 4 (Name der Stadt) und Spalte 7 (Name des Landes bzw. der Region). Ziehen Sie diese Spalten aus der Registerkarte Felder auf die Registerkarte Visualisierungen, wie unten gezeigt.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Das Kreisdiagramm sollte nun wie das unten gezeigte aussehen.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Wenn Sie aus den Filtern auf Seitenebene ein bestimmtes Land bzw. eine bestimmte Region auswählen, wird die Anzahl von Fahrern in jeder Stadt des ausgewählten Landes bzw. der ausgewählten Region angezeigt. Wählen Sie z.B. auf der Registerkarte Visualisierungen unter Filter auf Seitenebene als Land Brasilien aus.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Das Kreisdiagramm wird automatisch aktualisiert und zeigt die Fahrer in den brasilianischen Städten an.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. Klicken Sie im Menü Datei auf Speichern, um die Visualisierung als Power BI Desktop-Datei zu speichern.

Veröffentlichen des Berichts im Power BI-Dienst

Nachdem Sie die Visualisierungen in Power BI Desktop erstellt haben, können Sie diese für andere Personen freigeben, indem Sie sie im Power BI-Dienst veröffentlichen. Ausführliche Anweisungen hierzu finden Sie unter Veröffentlichen aus Power BI Desktop.

Siehe auch