Laden von Daten in eine Dataverse-Tabelle und Erstellen eines Dataflow-Überwachungsberichts mit Power BI

Dieses Tutorial zeigt, wie man Daten in eine Dataverse-Tabelle lädt, um einen Bericht zur Überwachung von Dataflows in Power BI zu erstellen.

Mit diesem Dashboard können Sie die Aktualisierungsdauer und die Anzahl der Ausfälle Ihrer Dataflows überwachen. Mit diesem Dashboard können Sie alle Probleme mit der Leistung Ihrer Dataflows verfolgen und die Daten mit anderen teilen.

Zunächst erstellen Sie eine neue Dataverse-Tabelle, in der alle Metadaten aus dem Dataflowlauf gespeichert werden. Bei jeder Aktualisierung eines Dataflows wird ein Datensatz zu dieser Tabelle hinzugefügt. Sie können auch Metadaten für mehrere Dataflowläufe in derselben Tabelle speichern. Nachdem die Tabelle erstellt wurde, verbinden Sie die Power BI-Datei mit der Dataverse-Tabelle.

Voraussetzungen

• Power BI Desktop.

• Eine Dataverse-Umgebung mit der Berechtigung, neue benutzerdefinierte Tabellen zu erstellen.

• A Premium Power Automate Lizenz.

• Ein Power BI Dataflow oder Power Platform Dataflow.

Die .pbit-Datei herunterladen

Laden Sie zunächst die Dataverse .pbit-Dateiherunter.

Erstellen Sie eine neue Tabelle in Dataverse

1. Navigieren Sie zum Portal Power Apps.

2. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich Daten, wählen Sie Tabellen, und wählen Sie dann Neue Tabelle.

   

3. Im Fensterbereich Neue Tabelle :

   1. Geben Sie Dataflows Überwachung in Anzeigenameein.
   2. Geben Sie unter Primäre Namensspalte, Dataflowname in Anzeigenameein.
   3. Klicken Sie auf Erstellen.

4. Wählen Sie Spalte hinzufügen , um das Hinzufügen von Spalten für die folgenden Werte zu wiederholen:

   • Name anzeigen: „Dataflow Id“, Datentyp: Text, Erforderlich: Erforderlich.
   • Name anzeigen: „Refresh Status“, Datentyp: Text, Erforderlich: Erforderlich.
   • Name anzeigen: „Refresh Type“, Datentyp: Text, Erforderlich: Erforderlich.
   • Name anzeigen: „Startzeit“, Datentyp: Datum und Uhrzeit, Erforderlich: Erforderlich.
   • Name anzeigen: „Endzeit“, Datentyp: Datum und Uhrzeit, Erforderlich: Erforderlich.

   

Erstellen eines Dataflows

Wenn Sie noch keinen haben, erstellen Sie einen Dataflow. Sie können einen Dataflow entweder in Power BI Dataflows oder Power Apps Dataflowserstellen.

Einen Power Automate-Flow erstellen

1. Navigieren Sie zu Power Automate.

2. Wählen Sie Erstellen>Automatisierter Cloud-Flow.

3. Geben Sie einen Flownamen ein und suchen Sie dann nach dem Connector „Wenn eine Dataflowaktualisierung abgeschlossen ist“. Wählen Sie diesen Connector aus der Liste aus, und wählen Sie dann Erstellen.

4. Passen Sie den Connector an. Geben Sie die folgenden Informationen zu Ihrem Dataflow ein:

   • Gruppentyp: Wählen Sie Umgebung, wenn Sie sich mit Power Apps verbinden und Arbeitsbereich, wenn Sie sich mit Power BI verbinden.
   • Gruppe: Wählen Sie die Power Apps-Umgebung oder den Power BI-Arbeitsbereich, in dem sich Ihr Dataflow befindet.
   • Dataflow: Wählen Sie Ihren Dataflow nach Namen aus.

5. Wählen Sie Neuer Schritt aus, um Ihrem Flow eine neue Aktion hinzuzufügen.

6. Suchen Sie nach dem Connector „Neue Zeile hinzufügen“ von Dataverse und wählen Sie ihn aus.

7. Fügen Sie unter eine neue Zeile hinzu, wählen Sie Tabelle auswählen und dann Dataflowüberwachung aus der Liste aus.

   

8. Für jedes erforderliche Feld müssen Sie einen dynamischen Wert hinzufügen. Dieser Wert ist die Ausgabe der Metadaten des Dataflows, der ausgeführt wird.

   1. Markieren Sie das Feld neben Dataflow Name und wählen Sie dann Dataflow Name aus dem dynamischen Inhalt.

      

   2. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle erforderlichen Felder.

      

9. Speichern Sie den Flow.

Einen Power BI-Bericht erstellen

1. Öffnen Sie die Datei .pbit.

2. Verbinden Sie sich mit Ihrer Dataverse Entität Dataflows Monitoring.

In diesem Dashboard können Sie jeden Dataflow in dem von Ihnen angegebenen Zeitintervall überwachen:

• Die Dauer des Dataflows
• Die Anzahl der Dataflows
• Die Anzahl der Dataflowfehler

Die eindeutige ID für jeden Dataflow wird durch eine Zusammenführung des Dataflownamens und der Startzeit des Dataflows erzeugt.