OpenCV-Bibliotheksmodule
Wichtig
Der Support für Machine Learning Studio (klassisch) endet am 31. August 2024. Es wird empfohlen, bis zu diesem Datum auf Azure Machine Learning umzustellen.
Ab dem 1. Dezember 2021 können Sie keine neuen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) mehr erstellen. Bis zum 31. August 2024 können Sie die vorhandenen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) weiterhin verwenden.
- Siehe Migrieren zu Azure Machine Learning
- Weitere Informationen zu Azure Machine Learning.
Die Dokumentation zu ML Studio (klassisch) wird nicht mehr fortgeführt und kann künftig nicht mehr aktualisiert werden.
In diesem Artikel werden die Module in Machine Learning Studio (klassisch) beschrieben, die die Verwendung der Open Source maschinelles Sehen(OpenCV)-Bibliothek unterstützen.
Hinweis
Gilt für: Machine Learning Studio (klassisch)
Ähnliche Drag & Drop-Module sind im Azure Machine Learning-Designer verfügbar.
OpenCV ist eine Open-Source-Bibliothek, die eine Vielzahl von Bildverarbeitungs- und Bilderkennungsaufgaben unterstützt. Weitere Informationen finden Sie auf der OpenCV-Website.
Die Module in Machine Learning Studio (klassisch) bieten Ihnen eine Möglichkeit, die OpenCV-Bibliothek problemlos in Ihre Machine Learning-Experimente zu integrieren.
Weitere Bilderkennungsfeatures finden Sie in den Bild-APIs, die als Teil von Microsoft Cognitive Services:
Gesichtserkennungs-API. Erkennt Gesichter und analysiert kritische Gesichtsattribute, einschließlich Emotionen.
maschinelles Sehen-API. Unterstützt die Domänenerkennung, Identifizierung nicht jugendfreier Inhalte, Bildtagging und Bildtyp- oder Farbanalyse.
Bing Bildersuche. Ruft Bilder für Machine Learning-Projekte ab, indem nach Typ, Farbe, Region und anderen Attributen gesucht wird.
Liste der Module
Die Kategorie OpenCV-Bibliothek umfasst die folgenden Module:
Importieren von Bildern: Lädt Bilder aus Azure Blob Storage in ein Dataset.
Vortrainierte Kaskadieren-Bildklassifizierung: Erstellt mithilfe der OpenCV-Bibliothek ein vortrainiertes Bildklassifizierungsmodell für Frontalgesichter.