Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Testen der CNTK Installation mit Python
Es wird davon ausgegangen, dass Python und CNTK auf Ihrem Computer installiert sind, sowie die CNTK Beispiele und Lernprogramme. Die Python-Installation ist in Ihrer PATH-Anweisung enthalten; Wenn Sie CNTK in einer Python-Umgebung installiert haben, müssen Sie diese Python-Umgebung aktivieren, bevor Sie die Beispiele ausführen.
- Öffnen einer Standardbefehlsaufforderung
- Aktivieren der Python-Umgebung bei Bedarf
- Ändern in das Beispielverzeichnis
Ausführen eines Beispiels
Wechseln Sie in das Tutorials/NumpyInterop Verzeichnis, und führen Sie das FeedForward-Beispiel aus:
cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py
In der Konsole wird die folgende Ausgabe angezeigt:
Minibatch[ 1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000
Ausführen von Jupyter-Notizbüchern
CNTK enthält mehrere Lernprogramme basierend auf Jupyter-Notizbüchern. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um sie zu verwenden:
cd Tutorials
jupyter notebook
Dadurch wird ein Browser mit den verfügbaren Notizbüchern gestartet.