piecewise_linear_distribution-Klasse
Generiert eine stückweise lineare Verteilung mit Intervallen von variierender Weite und in jedem Intervall linear variierender Wahrscheinlichkeit.
template<class RealType = double> class piecewise_linear_distribution { public: // types typedef RealType result_type; struct param_type; // constructor and reset functions piecewise_linear_distribution(); template<class InputIteratorI, class InputIteratorW> piecewise_linear_distribution(InputIteratorI firstI, InputIteratorI lastI, InputIteratorW firstW); template<class UnaryOperation> piecewise_linear_distribution(initializer_list<RealType> intervals, UnaryOperation weightfunc); template<class UnaryOperation> piecewise_linear_distribution(size_t count, RealType xmin, RealType xmax, UnaryOperation weightfunc); explicit piecewise_linear_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen); template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm); // property functions vector<result_type> intervals() const; vector<result_type> densities() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
Parameter
- RealType
Der Gleitkommaergebnistyp. Der Standardwert ist double. Die möglichen Typen finden Sie unter <random>.
Hinweise
Die Sampling-Verteilung weist Intervalle von variierender Breite und in jedem Intervall linear variierender Wahrscheinlichkeit auf. Informationen über weitere Sampling-Verteilungen erhalten Sie unter piecewise_constant_distribution und discrete_distribution..
Die folgende Tabelle ist mit Artikeln über einzelne Member verknüpft:
piecewise_linear_distribution::piecewise_linear_distribution |
piecewise_linear_distribution::intervals |
piecewise_linear_distribution::param |
piecewise_linear_distribution::operator() |
piecewise_linear_distribution::densities |
Die Eigenschaftsfunktion intervals() gibt einen vector<RealType> mit dem Satz gespeicherter Intervalle der Verteilung zurück.
Die Eigenschaftsfunktion densities() gibt einen vector<RealType> mit den für jeden Intervallsatz gespeicherten Dichten zurück, die entsprechend den in den Konstruktorparametern genannten Gewichten berechnet werden.
Weitere Informationen zu Verteilungsklassen und ihren Membern finden Sie unter <random>.
Beispiel
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
void test(const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// random_device rd;
// mt19937 gen(rd());
mt19937 gen(1701);
// Three intervals, non-uniform: 0 to 1, 1 to 6, and 6 to 15
vector<double> intervals{ 0, 1, 6, 15 };
// weights determine the densities used by the distribution
vector<double> weights{ 1, 5, 5, 10 };
piecewise_linear_distribution<double> distr(intervals.begin(), intervals.end(), weights.begin());
cout << endl;
cout << "min() == " << distr.min() << endl;
cout << "max() == " << distr.max() << endl;
cout << "intervals (index: interval):" << endl;
vector<double> i = distr.intervals();
int counter = 0;
for (const auto& n : i) {
cout << fixed << setw(11) << counter << ": " << setw(14) << setprecision(10) << n << endl;
++counter;
}
cout << endl;
cout << "densities (index: density):" << endl;
vector<double> d = distr.densities();
counter = 0;
for (const auto& n : d) {
cout << fixed << setw(11) << counter << ": " << setw(14) << setprecision(10) << n << endl;
++counter;
}
cout << endl;
// generate the distribution as a histogram
map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
cout << "Distribution for " << s << " samples:" << endl;
for (const auto& elem : histogram) {
cout << setw(5) << elem.first << '-' << elem.first + 1 << ' ' << string(elem.second, ':') << endl;
}
cout << endl;
}
int main()
{
int samples = 100;
cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << endl;
cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
cin >> samples;
test(samples);
}
Ausgabe
Anforderungen
Header: <random>
Namespace: std